你保護不了自己的聲音，但你可以保護接電話的人。

這類指南幾乎都從供給端著手，而這個論點三年前就已經站不住腳了。

2023 年 1 月，Microsoft 的研究人員發表了 VALL-E，它能夠「只憑一段 3 秒、來自未見過說話者的登錄錄音，就合成高品質的個人化語音」（arXiv:2301.02111，2023 年 1 月 5 日）。同年，McAfee Labs 測試了可免費取得的工具，僅用三到四秒的語音，就得到與原說話者約 85% 的相似度。美國聯邦貿易委員會（FTC）在 2023 年 3 月 20 日說得很直白：詐騙者只需要「一小段你家人的聲音」，而這段聲音「他可以從網路上發布的內容取得」，再加上一套聲音複製程式。改變的只有品質而已。

取得這些工具並沒有門檻。Consumer Reports 在 2025 年 3 月評估了六款聲音複製產品，發現只有兩款，Descript 與 Resemble AI，在複製他人聲音之前設下了有意義的障礙。另外四款只要求勾選一個方框，聲明自己有合法權利，然後就放行了。

語音信箱的問候語排在最前面：近距離收音、沒有中斷，而且通常由你自己的口說出你的全名。其次是直播的婚禮或喪禮，已經是多年前的影片，卻仍公開在殯儀館的網站上，內含帶著真實情緒的長篇說話，這正是讓求救電話聽起來可信的關鍵。影像方面更糟：專業大頭照是正面、光線均勻、沒有遮擋，正是換臉系統最需要的素材。

脈絡同樣不用花錢：一則訃聞一次就點出所有人，依序列出，關係寫得清清楚楚。

FTC 在 2026 年 6 月公布的資料顯示，2025 年通報的冒充詐騙損失達 35 億美元，是通報最多的詐騙類別，占詐騙通報的近三分之一。FBI 的《2025 年網路犯罪報告》記錄了 22,364 件提及使用 AI 的投訴，損失近 8.93 億美元，而該局的說法是，真實數字更高，因為多數受害者始終不知道其中用了 AI。FBI 在 2026 年 6 月仍在警告偽造的求救電話。

既然你無法降低技術能力、素材供給或脈絡資訊，就要讓成品在有人拿它對準你家人的那一刻失效。

選一個你們家用來在電話中確認身分的暗語，而且絕對不要寫在任何可以被搜尋到的地方。

FBI 的網路犯罪投訴中心（Internet Crime Complaint Center）正是這樣建議的（警示 I-120324-PSA，2024 年 12 月 3 日，針對犯罪者使用生成式 AI）：「與家人設定一個祕密字詞或短語，用來確認彼此的身分。」該局在 2025 年 5 月 15 日的公共服務公告中重申了這項建議，那份公告談的是犯罪者透過簡訊與語音冒充美國高階官員，並補充說，你應該自行查出聯絡你的那個人的號碼，再打過去確認。

複製出來的聲音可以重現你的一切，唯獨無法重現只存在於你和你哥哥之間的一件事實。

選一個沒有任何數位足跡的短語。「銅燈籠」可以，狗的名字不行。用說的方式約定，對象是可能接到那通電話的五個人，絕不要用簡訊或共用的筆記，因為一個被入侵的帳號不該連累你的家人。

接著要約定的是規則，而不只是那個暗語。任何涉及金錢、意外、逮捕、保釋或緊急轉帳的來電，在對方說出暗語之前一律中止，而且是你向對方索取暗語，而不是你先提出來。

回撥的習慣同樣重要，FTC 針對家人緊急狀況詐騙的建議也略過了聽聲辨偽這一關：不要相信那個聲音，改用你確定是對方本人的號碼，打給那位據稱聯絡你的人。來電顯示多年前就不再是證據，聲音三年前也不再是證據，而你手機裡早已存好的號碼，依然是。

如果你持有的任何帳戶把你的聲音當成身分驗證的一環，能移除就移除。

2023 年 2 月 23 日，Vice 記者 Joseph Cox 用合成出來的自己的聲音，闖過了 Lloyds Bank 的 Voice ID，查看到自己的餘額與交易紀錄，過程中向銀行播放「我的聲音就是我的密碼」，而這家銀行宣稱系統會「分析一個客戶聲音的 100 多項特徵」。用的是免費工具，加上五分鐘的語音。

你的聲音不是密碼。你的聲音是一個無法更換的公開憑證。

聲音生物辨識已經進步，良好的實作也會加入活體偵測與防偽造機制。但你無從得知自己的銀行用的是哪一種，而失敗的後果就是你的錢。同樣這三個問題也適用於券商專線、水電瓦斯帳戶、福利諮詢專線，以及那個只要對方聽起來夠資深、夠不耐煩，就會替任何人重設密碼的 IT 服務台。

開始打造你的傳承 免費建立，25 則記憶，不需要信用卡。

截至 2026 年 7 月，美國沒有任何聯邦法律的權利能讓你阻止別人複製你的聲音，現有的法規針對的是商業利用，而不是針對詐騙你母親的行為。

這些保護因司法管轄區而異，也只涵蓋一部分：在田納西州，若有人用你聲音的複製品賣唱片，你有權提出主張；但若有人在俄亥俄州冒充你打電話給你母親，能用的補救就是早已存在的詐欺法。身分相關的法律是為了那些身分能賺錢的人而寫的，所以一般人的公開權很少值得去行使：你能證明的損害很小，律師費卻不小。而最被炒作的那項法案，今天對你的幫助最少，NO FAKES Act 實際涵蓋什麼一文依據法案條文而不是新聞稿來說明，各州的數位複製法則逐一介紹各項法規。

歐洲走的是透明度路線，而不是所有權路線。AI 綜合修正案（Regulation (EU) 2026/1744）在 2026 年 7 月 27 日生效，沒有動第 50 條 2026 年 8 月 2 日的日期，只讓出上述 12 月的標示過渡期。要求偽造內容自行表明，與擁有自己聲音的複本並不是一回事，歐盟 AI Act 第 50 條有什麼要求則說明了界線落在哪裡。丹麥更進一步，提出一項法案，要賜予每位可辨識的個人一種類似著作權的權利，涵蓋自己的肖像與聲音，而截至 2026 年 7 月，該法案尚未成為法律。

接著是移除這一側：多數人最先想到的就是它，能做的卻最少。以下每一條途徑，都要等內容已經存在、你也已經發現之後才開始。

這六條途徑都是免費的。其中只有一條附帶法律義務：TAKE IT DOWN Act（Public Law 119-12）明確涵蓋經數位修改與 AI 生成的圖像，由 FTC 透過 takeitdown.ftc.gov 執行。

StopNCII.org 是實用的搭配工具，而且「雜湊值會從你的裝置送出，但不會送出圖片或影片本身」。只有雜湊值會傳出去，對象包括 Meta 旗下的 Facebook、Instagram 與 Threads，以及 TikTok、Reddit、Snap、X、Bluesky、Patreon、OnlyFans、Pornhub 等；Microsoft 會把經驗證的雜湊值套用在 Bing、OneDrive、Teams 與 Xbox，Google 則用在搜尋。常見問題明確表示合成圖像也符合資格：只要「『深偽』或合成圖像中的人是你」，你就可以對該檔案建立雜湊。限制也同樣清楚：如果圖像「經過裁切、加上濾鏡，或影片被剪輯，原本的雜湊值可能無法辨識該圖像」，而加密通訊則無法觸及。

YouTube 公開了自己的規則，是依裁量處理這條途徑最清楚的例子。隱私權申訴流程寫道：「如果有人使用 AI 修改或製作外觀或聲音像你的內容，你可以要求將其移除」，所以聲音在範圍內，接著條件就來了：必須由你或你的法定代理人提出，你必須「能被獨一無二地辨識」，而 YouTube 會衡量「該內容是否含有模仿、諷刺或其他公共利益價值」。它的肖像偵測工具從只面向一部分創作者的試行，在 2026 年 3 月擴及政治人物、政府官員與記者，4 月 21 日擴及經紀公司及其代理的名人，5 月 16 日起擴及所有年滿 18 歲的合格創作者。你需要用政府核發的身分證件和一段自拍影片來註冊，驗證「最多可能需要 5 天才能完成」，之後 YouTube 會掃描新上傳的內容，比對你的臉。截至 2026 年 7 月 29 日，該工具只偵測視覺上的相符，該公司表示目標是「在不久的將來將肖像偵測擴及音訊」，並且明確聲明「YouTube 不會移除所有內容」。

在其他地方，你只能依平台自己的政策提出檢舉。先截圖，要含完整網址與清楚可見的時間戳記，因為內容可能在沒有被刪除的情況下從你眼前消失；並另外到 IC3.gov 與 ReportFraud.ftc.gov 通報詐欺。在美國，Cyber Civil Rights Initiative 設有免費的 Image Abuse Helpline，電話 1-844-878-CCRI (2274)。

這兩張表都處理不了深夜 11 點 40 分的那通電話：沒有可以檢舉的內容，沒有可以通知的平台，等你發現時，錢已經轉走了。

威脅正在從被偽造，轉向不被相信。

2026 年 5 月的一項聆聽研究，蒐集了 1,768 位參與者對 138 個文字轉語音與語音轉換系統所作的 35,532 次判斷。辨識偽造內容的準確率與 2021 年的基準相比幾乎沒有變化，從 72.9% 降到 71.2%。辨識真實錄音的準確率則從 72.7% 降到 64.1%。作者把這個結果稱為懷疑轉向：聽的人並沒有更擅長聽出破綻，反而更不信任真實的音訊。機器偵測器在所有條件下都維持在 94.5% 以上，所以問題出在人。2023 年倫敦大學學院（University College London）的一項研究也已經發現，529 位聽者在單一片段中辨識深偽語音的正確率只有 73%，熟悉度訓練平均只讓準確率提高 3.84%。

因此，你本人真實的語音訊息，將越來越常被預設為可疑，而這種反射的代價是，你的真實聲音與仿冒品並列時失去了份量，這種更隱微的傷害在被記錯的人中談過。

答案是來源證明，而不是偵測。依據歐洲鑑識科學機構網絡（European Network of Forensic Science Institutes）的最佳實務方法，鑑定人會把待查錄音與已知說話者的錄音進行比對，並以似然比（likelihood ratio）表達結果，衡量兩者有多相似，以及這種相似在相關人群中有多常見。沒有已知說話者的錄音，比對就沒有可以錨定的基準，分析也就無從開始。銀行的詐欺防制團隊在法庭之外問的是同一個問題：這個人聽起來是什麼樣子，又是誰說的。你刻意錄下、帶有時間戳記的一段錄音，兩半都能回答。散落在別人動態裡的片段，一半都答不了。

ElevenLabs 把它的 Professional Voice Clone 設在語音驗證碼（voice captcha）之後，這個模式值得借鑑：你要當場朗讀一句被指定的話，這段錄音會與你上傳的樣本比對，所以陌生人無法用下載來的音訊替別人的聲音註冊。請注意其中的缺口：Consumer Reports 發現，這家公司在較快的流程中只要勾選一個方框就放行，所以驗證步驟只保護它所附加的那個流程。這個機制本身仍然是對的：一段在特定時間、綁定單一次註冊的現場口述聲明，正是一個檔案與一份證據之間的差別。先讀條款，因為同意與所有權並不是一回事，誰擁有你的聲音複製品列出了該留意的授權用語。

這樣的錄音不能防止任何事，也不會觸發任何下架。它做的是在任何人需要爭辯之前，把你的真實聲音、你的同意和日期放進紀錄，讓舉證責任不必落在你的孩子身上，在他們人生中最難熬的時刻。

我自己的公司就是在這裡登場，而我的說法很有限。Afterlife.ai™ 擋不住詐騙者，沒有人能，任何宣稱可以的公司都是在騙你。我們做的是註冊建檔：一位名叫 Idy® 的引導者，用你自己的話訪問你，這些訪談成為記憶，記憶是建構 Persona 的材料，而你的聲音會在某個日期、並在你的帳號上記錄下你同意的情況下加入。Persona 只依據你真正說過的內容回答，程式中還有一道防護，會剔除任何你自己的素材無法支持的說法（一個只用我來訓練的 AI談到這種設計的代價）。釋出須經Executor Lock™ 流程，所以一個偽造的聲明必須通過指名提名、七天等待、觸發證據的驗證，以及異議期，而不只是一通說服力十足的電話。你在世時，控制權在你手上。Timeless AI™ 是同一個產品，只是少了傳承的定位。

以下是打造這項產品的人想提醒的三點。這一切都無法觸及已經公開的你的音訊，我們的產品永遠也做不到。Persona 是你的版本，而不是你本人，Persona 也絕不會編造你沒說過的話。另外，只存放在某一家公司帳號裡的錄音，比你自己保管的更脆弱，所以要問每一家業者：如果公司被賣掉，你的聲音資料會怎麼處理。

你收不回自己的聲音。你還能決定的是，哪一份錄音才算權威：是陌生人從婚禮影片拼湊出來的檔案，還是你刻意在某一天錄下、並附上你同意的那一份。

今晚就把暗語約定好。然後去錄那段音。

開始打造你的傳承 免費建立，25 則記憶，不需要信用卡。

我可以阻止自己的聲音被複製嗎？

不行。三到四秒的錄音語音，就足以讓免費工具產生可用的複製聲音，而已經發布的音訊無法收回。你可以減少供給：更換語音信箱問候語、把舊的網路研討會錄音下架，並請求把喪禮或婚禮直播設為私人。然後把心力放在驗證上，那是目前依然有效的部分。

家人的驗證暗語，真的足以對付高明的偽造嗎？

對付常見的詐騙，是的，因為這類詐騙靠的是緊迫感，以及你不去查證。複製的聲音能重現你聽起來的樣子，卻重現不了只有你和家人才知道的事，而 FBI 在兩份不同的公共服務公告中，都建議了這項措施。這個暗語在兩種情況下會失效：暗語被寫在遭入侵帳號可能外洩的地方，以及攻擊者已經取得你家人的訊息。弱點在於人際而不是技術，因為人們很難開口質疑一位顯然正在哭泣的親人。事先口頭約定，任何人都可以提問，沒有人可以見怪，把暗語記在腦中、不要寫下來，並且把整件事與掛斷後回撥搭配起來。

發現自己的深偽內容後的第一個小時，我該怎麼做？

在檢舉任何東西之前，先截圖並含網址和清楚可見的時間戳記，同時儲存連結，因為內容常常在沒有被刪除的情況下從你眼前消失。如果偽造內容涉及性，就依 TAKE IT DOWN Act 向平台提出移除請求，並到 StopNCII.org 對該檔案建立雜湊。如果偽造內容被用來詐欺，就到 IC3.gov 與 ReportFraud.ftc.gov 通報。然後告訴可能收到這份內容的人，因為在偽造內容抵達之前先送到的警告，能化解大部分的傷害。

NO FAKES Act 現在能保護我嗎？

不能。截至 2026 年 7 月，NO FAKES Act（S.4591，第 119 屆國會）只是一項法案。它在 2026 年 5 月 20 日重新提出，並於 2026 年 6 月 18 日在參議院司法委員會以一致表決通過，送交院會。它尚未通過參議院全院，也未通過眾議院，並不是法律。在那之前，你的保護取決於所在州的公開權與詐欺法。

我應該關閉銀行的聲音驗證嗎？

如果它只是作為便利功能提供，而你有其他替代方式，那就關掉。2023 年 2 月，一名記者用消費者級的聲音工具，繞過了英國一家大型銀行的聲音辨識，而你沒有辦法查核自己的銀行採用了哪些防偽造措施。打電話問清楚是否啟用了聲音辨識、能否移除，以及備用驗證能否鎖定為通行碼。

我不在美國。這些內容適用於我嗎？

驗證暗語、回撥習慣與更換語音信箱問候語，在各地都適用。StopNCII.org 是國際性的。TAKE IT DOWN Act 的 48 小時義務是美國法律，不過大型平台往往採行單一的全球流程。在歐盟，AI Act 第 50 條要求自 2026 年 8 月 2 日起，必須揭露深偽內容。其他地方，請先查你所在國家針對非自願影像、詐欺與騷擾的法律，因為那通常是最快的途徑。

• 如何證明一段聲音真的是你，本頁的另一半。

• 聲音複製安全嗎，談的是刻意複製自己的聲音。

• 如何打造自己的 AI 版本與方案。

• 各國的深偽與 AI 肖像法律，17 個司法管轄區對你的聲音與臉孔的規定。

更正：如果這裡有任何錯誤或過時之處，請告訴我們。

盡可能取材自第一手來源：政府的消費者警示與 FBI 公共服務公告、FTC 與 FCC 自己發布的規則與裁決、法案與委員會紀錄、第 50 條的條文及調整其標示期限的綜合修正案、各州法律的法條原文、經同行評審與預印本形式的聆聽研究，以及說明各條下架途徑的平台說明頁面。凡是某項說法依據的是公司自己的政策，該政策頁面都已在 2026 年 7 月 29 日閱讀，並註明了日期。

1. 美國聯邦貿易委員會，Alvaro Puig，詐騙者利用 AI 強化他們的家人緊急狀況騙局，消費者警示，2023 年 3 月 20 日。

2. FBI 網路犯罪投訴中心，犯罪者利用生成式人工智慧助長金融詐欺，警示編號 I-120324-PSA，2024 年 12 月 3 日。

3. FBI Internet Crime Complaint Center，Public Service Announcement I-051525-PSA，2025 年 5 月 15 日，內容為惡意人士以簡訊與語音訊息冒充美國高階官員。

4. 美國聯邦貿易委員會，FTC 資料顯示，2025 年民眾通報因冒充詐騙損失 35 億美元，新聞稿，2026 年 6 月。

5. Federal Bureau of Investigation，Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions，關於 IC3 的《2025 年網路犯罪報告》（22,364 件與 AI 相關的投訴，損失近 8.93 億美元，最大類別為投資詐騙），2026 年。

6. FBI 警告：AI 聲音複製詐騙模仿身陷危難的親人，報導 FBI 的警告，2026 年 6 月 2 日。

7. Chengyi Wang、Sanyuan Chen、Yu Wu 等人，Microsoft，神經編解碼語言模型是零樣本文字轉語音合成器（VALL-E），arXiv:2301.02111，2023 年 1 月 5 日。

8. McAfee Labs，Beware the Artificial Impostor，2023 年（三到四秒的語音即產生約 85% 的聲音相似度）。

9. Kimberly T. Mai、Sergi Bray、Toby Davies 與 Lewis D. Griffin，University College London，Warning: humans cannot reliably detect speech deepfakes，PLOS ONE，2023 年 8 月 2 日（529 位聆聽者；單一片段條件下準確率 73%，整體 70.35%；熟悉度訓練提高 3.84%）。

10. Nicolas M. Müller 與 Wei Herng Choong，Eroding Trust in Real Speech: A Large-Scale Study of Human Audio Deepfake Perception，arXiv:2605.26136，預印本，2026 年 5 月 21 日提交（35,532 次判斷，1,768 位參與者，138 個文字轉語音與語音轉換系統；偽造內容 72.9% 降至 71.2%，真實內容 72.7% 降至 64.1%，機器偵測器高於 94.5%）。

11. Consumer Reports，AI 聲音複製產品評估，2025 年 3 月。

12. TechCrunch，Consumer Reports 發現熱門聲音複製工具缺乏安全防護，2025 年 3 月 10 日。

13. Joseph Cox，Vice，我如何用 AI 生成的聲音闖進一個銀行帳戶，2023 年 2 月 23 日。

14. Federal Communications Commission，FCC Makes AI-Generated Voices in Robocalls Illegal，宣告性裁決 FCC 24-17，2024 年 2 月 2 日通過，2024 年 2 月 8 日發布。

15. 美國聯邦貿易委員會，政府與企業冒充規則，16 CFR Part 461，2024 年 4 月 1 日生效。

16. Federal Trade Commission，FTC Proposes New Protections to Combat AI Impersonation of Individuals，2024 年 2 月 15 日。2025 年 1 月 17 日舉行非正式聽證會；截至 2026 年 7 月尚未定案。

17. Tennessee Ensuring Likeness Voice and Image Security (ELVIS) Act，2024 年 3 月 21 日簽署，2024 年 7 月 1 日生效，修正 Tenn. Code Ann. Title 47 Chapter 25 Part 11。分析：Holland and Knight，First-of-Its-Kind AI Law Addresses Deep Fakes and Voice Clones，2024 年 4 月（A 級輕罪加上私人訴訟權；「聲音」被定義為「可明確辨識並歸屬於特定個人」的聲響，包含模擬）。

18. California AB 1836 與 AB 2602，兩者皆於 2024 年 9 月 17 日簽署；AB 2602 適用於 2025 年 1 月 1 日當日或之後簽訂的表演合約。分析：Fenwick，California's New AI Laws Limit Uses of Digital Likeness，2024 年。

19. Revised Code of Washington 63.60.040，個人的專屬權利在死後 10 年內有效，「名人」則為 75 年。

20. SC Daily Gazette，Officials praise new law criminalizing 'revenge porn.' SC was the last state to ban it，2025 年 5 月 29 日（H.3058 於 2025 年 5 月 12 日簽署；涵蓋 AI 生成的圖像）。

21. S.146, TAKE IT DOWN Act, 119th Congress，Public Law 119-12，2025 年 5 月 19 日簽署；範圍限於私密的視覺描繪。

22. Federal Trade Commission，FTC Begins Enforcing TAKE IT DOWN Act，2026 年 5 月 19 日，關於第 3 條的通知與移除要求。

23. Covington and Burling，The TAKE IT DOWN Act's Notice and Removal Requirements Enter Into Effect，2026 年（48 小時，對已知相同複本盡合理努力，由 FTC 執行，TakeItDown.ftc.gov）。

24. StopNCII.org，How StopNCII.org works、FAQ 與 partners，政策與合作夥伴名單於 2026 年 7 月 29 日查核。

25. Cyber Civil Rights Initiative，未經同意散布私密影像，2026 年 7 月 29 日查核。

26. S.4591, NO FAKES Act of 2026, 119th Congress，2026 年 5 月 20 日提出，2026 年 6 月 18 日經參議院司法委員會以一致的聲音表決通過，送交院會。截至 2026 年 7 月尚未成為法律。

27. EU AI Act Article 50, Regulation (EU) 2024/1689，特定 AI 系統提供者與部署者的透明度義務，自 2026 年 8 月 2 日起適用。相同義務的摘要，包括標示過渡期：transparency rules under Article 50。關於 AI 綜合修正案 Regulation (EU) 2026/1744：Gibson Dunn，EU AI Act Omnibus Agreement，2026 年。

28. Schjødt，Owning the Self: Denmark's Copyright Turn Against Deepfakes（提案於 2025 年 6 月 26 日公布，尚未通過），2026 年 7 月 29 日查核。

29. YouTube Help，Likeness detection on YouTube（僅限視覺相符；身分證件加自拍影片，驗證最長 5 天；YouTube 表示目標是在不久的將來把肖像偵測擴及音訊，並且不會移除所有內容），政策於 2026 年 7 月 29 日查核。

30. YouTube 官方部落格，將肖像偵測擴及娛樂產業，2026 年 4 月。

31. TechCrunch，YouTube expands its AI likeness detection technology to celebrities，2026 年 4 月 21 日（試行從一部分創作者開始；2026 年 3 月加入政治人物、政府官員與記者）。

32. MediaPost，YouTube Rolls Out Likeness Detection To All Creators Over 18，2026 年 5 月 19 日（確認於 2026 年 5 月 16 日推出）。

33. YouTube Help，Protecting your identity（涵蓋外觀或聲音像你、經 AI 修改或製作之內容的隱私權申訴流程），政策於 2026 年 7 月 29 日查核。

34. European Network of Forensic Science Institutes，Best Practice Manual for the Methodology of Forensic Speaker Comparison，2021 年（待查錄音與已知說話者錄音的比對，似然比框架）。

35. ElevenLabs，Professional Voice Cloning documentation（語音驗證碼：說話者朗讀一句被指定的話，錄音會與上傳的樣本比對），2026 年 7 月 29 日查核。

仍未底定的部分：NO FAKES Act 只通過了參議院司法委員會，僅此而已，所以可能修改，也可能胎死腹中；FTC 提議把冒充規則擴及個人，尚未定案；丹麥的肖像權只是提案，不是法律；YouTube 的肖像偵測涵蓋臉孔，不涵蓋聲音，音訊只是承諾，尚未推出。偵測準確率的數字來自實驗室的聆聽測試，不應被解讀為一個驚慌的人在電話中能做到的程度。

最後審閱：2026 年 7 月 30 日。本頁的法律、法規與平台政策主張，採 90 天複查週期。NO FAKES Act 的狀態、丹麥的肖像法案，以及歐盟 AI Act 第 50 條的標示過渡期，在塵埃落定之前，每 30 天複查一次。