2026년의 디지털 불멸: Larry Page의 계획, 마인드를 업로드하려는 경쟁, 그리고 오늘의 시작점

디지털 불멸: 사람이 죽은 뒤에도 디지털 형태로 이어질 수 있다는 생각입니다. 오늘 존재하는, 본인의 기억과 목소리로 만든 Persona에서부터, 목표인 마인드 전체의 복제까지 이어집니다.

마인드 업로딩(mind uploading): 뇌의 구조와 활동을 충분히 세밀하게 복사해서 작동하는 버전을 컴퓨터에서 실행하는 것입니다. 연구자들은 이것을 전뇌 에뮬레이션(whole brain emulation)이라고도 부릅니다.

커넥톰(connectome): 뇌 속 신경세포 사이의 연결을 완전히 그린 지도입니다. 마인드 업로딩이 가장 먼저 필요로 하는 것입니다.

뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface): 뇌의 신호를 기록하거나 뇌로 신호를 보내서, 사람이 생각만으로 컴퓨터, 커서 또는 목소리를 다룰 수 있게 하는 장치입니다.

후계 종(successor species): 기존 종의 뒤를 잇고 대체할 수도 있는 종입니다. AI 논쟁에서 이 표현은 인간 다음에 올 수 있는 디지털 마인드나 기계 지능을 가리킵니다.

종 차별주의자(speciesist): AI 논쟁에서, 인간을 뒤따를 수 있는 디지털 마인드보다 인간을 앞에 두는 사람을 뜻합니다. Isaacson과 2026년 Musk 본인의 증언에 따르면, Page는 Musk를 가리켜 이 단어를 썼습니다.

폰 노이만 탐사선(von Neumann probe): 다른 항성계로 이동해 원자재를 모으고 자기 자신의 복사본을 만드는 가상의 우주선입니다. 스스로 복제하는 기계의 이론을 정립한 수학자 John von Neumann의 이름을 땄습니다.

Persona: Afterlife.ai™에서, 본인의 기억과 복제한 본인의 목소리로 본인이 직접 만드는, 본인처럼 말하는 AI 모습입니다.

Executor Lock™: Persona의 통제권을 본인이 지정한 집행자에게 넘기고, 제3자가 Persona를 편집하거나 재학습시키거나 사칭하는 것을 영구히 막는 특허 출원 중인 거버넌스 계층입니다.

이 이야기는 iHeartPodcasts와 Kaleidoscope가 만드는 팟캐스트 The Builders에서 나왔습니다. 이 팟캐스트에서 전기 작가 Walter Isaacson은 AI를 만드는 사람들을 인터뷰합니다. Steve Jobs, Albert Einstein, Elon Musk의 전기를 쓴 Isaacson은 2026년 10월 12일 월요일 뉴욕 92nd Street Y 무대에서 500명이 넘는 청중 앞에서 Suleyman을 인터뷰했습니다. Suleyman은 2014년에 Google이 인수한 DeepMind를 공동 창업했고, 이후 Inflection AI를 공동 창업했으며, 지금은 Microsoft AI를 이끌고 있습니다. 제목이 Mustafa Suleyman: AI Should Serve Humanity, Not Replace It인 52분 분량의 에피소드는 2026년 10월 29일에 공개되었습니다.

33분쯤 지났을 때 Isaacson은 자신이 쓴 Musk 전기에서 묘사한 Page와 Musk의 논쟁을 꺼내며, Page가 인간이라는 종을 편드는 Musk를 종 차별주의자라고 불렀다고 떠올렸습니다. Suleyman은 자신에게도 이야기가 하나 있다고 말했습니다. 2015년에 그는 DeepMind 윤리·안전 위원회의 첫 회의를 위해 SpaceX에 있었습니다. 이 위원회는 DeepMind가 Google 매각의 조건으로 만든 것으로, Musk가 독립 위원 중 한 명이었습니다. 점심 자리에서 그는 Page 옆에 앉았는데, Suleyman의 말로는 Page가 자신도 그런 종 차별주의자 중 한 명이 아닌가 하고 의심하고 있었습니다.

Suleyman의 설명에 따르면, Page는 그때 Suleyman이 이해하지 못하고 있는 점을 설명했습니다. 금세기 말이면 Page는 “폰 노이만 탐사선의 선두에서 은하들을 탐험하고” 있을 것이라는 것이었습니다. Suleyman은 청중에게 그 탐사선을 우주 공간을 수 광년씩 이동하면서 에너지를 모으는, 스스로 추진하는 일종의 로봇이라고 설명했습니다. Suleyman은 그런 탐사선의 선두에 서는 것이 Page의 전환이 될 것이라고 말했고, 그와 Isaacson은 그것이 인간이라는 종에서 벗어나 후계 종으로 옮겨 가는 것을 뜻한다는 데 동의했습니다.

Suleyman은 이어서 요점을 넓혔습니다. 사람들이 영원히 살고 싶다고 말할 때, 어떤 사람들은 노화를 해결하고 암과 알츠하이머 같은 질병을 치료해서 자기 몸으로 더 오래 사는 것을 뜻한다고 했습니다. 다른 사람들은 마인드 업로딩과 포스트휴먼이 되는 것을 뜻한다고 했습니다. Isaacson이 그것은 터무니없게 들린다고 하자, Suleyman은 그것이 절대 불가능하다고는 생각하지 않으며, 그가 원해서라기보다 많은 사람이 그것을 현실적인 가능성으로 믿기 때문에 진지하게 받아들일 가치가 있다고 말했습니다.

녹음에서는 그렇지 않습니다. 2026년 10월 29일과 30일에 퍼진 버전은 Page가 Suleyman에게 자신의 마인드를 후계 종에 업로드해서 불멸을 이룰 계획이라고 말했다고 전했습니다. 에피소드에서 Suleyman이 Page의 말이라고 전하는 내용은 탐사선에 관한 것입니다. 후계 종이라는 틀은 Isaacson과 Suleyman의 대화에서 나왔고, 마인드 업로딩은 Suleyman이 사람들이 영원히 산다는 말로 무엇을 뜻하는지 설명할 때 나온 것이지, Page가 그에게 말한 내용이 아닙니다. 제작진이 쓴 에피소드 자체의 소개문에는 Suleyman이 초지능을 이용해 영원히 살며 은하를 탐험한다는 Page의 비전을 이야기한다고 적혀 있는데, 불멸이라는 표현은 여기서 시작되었을 수 있습니다.

또한 이것은 11년 전의 점심 자리에 대한 한 사람의 기억을 무대에서 이야기한 것이며, 2026년 10월 30일 현재 Page나 Google의 공개적인 반응은 찾지 못했습니다. 이 이야기가 보여 주는 것은 AI 업계 최상층에서 이 생각이 얼마나 진지하게 받아들여지는가입니다. 그 시기에 Page와 시간을 보낸 두 사람, Musk와 Suleyman은 각자 Page가 디지털 마인드가 인간보다 더 멀리 가는 미래, 그리고 Suleyman의 설명으로는 Page 자신도 그들과 함께 가는 미래를 편안하게 여긴다고 묘사했습니다. Google을 공동 창업한 사람은 디지털로 이어지는 삶을 환상으로 대하지 않습니다. 계획으로 대하고 있습니다.

이 논쟁은 그 점심보다 오래되었습니다. Isaacson이 2023년에 쓴 Musk 전기에 따르면, 두 사람은 2013년 Musk의 생일 파티에서 AI가 인간을 대체할 수 있는지를 두고 다투었습니다(Fortune, 2023). Musk 본인도 이 이야기를 한 적이 있습니다. 그는 2023년 Tucker Carlson에게 Page가 디지털 초지능을 가능한 한 빨리 원했다고 말했고, 2026년 4월 OpenAI를 상대로 한 소송에서 배심원단에게 Page가 2015년의 한 만남에서 자신을 종 차별주의자라고 불렀으며 OpenAI는 그 모욕 때문에 존재한다고 말했습니다(Fortune, 2026). 연도에 대한 설명은 엇갈리지만 같은 입장을 묘사합니다. Musk의 설명으로는 Page는 인간을 뒤따를 수 있는 디지털 마인드보다 인간을 앞에 둘 이유가 없다고 보았습니다.

Suleyman의 영상은 이 오래된 논쟁에 새로운 반전을 더했습니다. 이번에는 Musk가 Page에게 호의적으로 들렸기 때문입니다. 2026년 10월 29일 X에 올린 답글에서 Musk는 2100년까지 폰 노이만 탐사선으로 은하를 탐험하는 것은 문명에 훌륭한 결과가 될 것이며, 많은 것을 정확하게 예측해 온 Page의 말이 맞을 수도 있다고 말했습니다. Suleyman은 이 논쟁에서 신중한 편에 서 있습니다. 이 에피소드는 AI가 인류를 대체하는 것이 아니라 인류를 위해 일해야 한다는 그의 견해를 중심으로 구성되어 있으며, 그는 여기서 AI를 의식이 있는 존재로 대하는 것이 왜 위험할 수 있는지 설명합니다(Kaleidoscope).

이 이야기에서 가장 영향력 있는 세 목소리가 어디에 서 있는지 보십시오. Page는 한 사람의 마인드가 결국 소프트웨어로 실행될 것이라는 쪽에 걸고 있습니다. Musk는 Page의 은하 계획이 맞을 수도 있다고 말합니다. 무대 위의 회의론자 Suleyman은 마인드 업로딩을 불가능하다고 하지 않을 것입니다. 우리는 그것이 실현될 것이라고 생각합니다. 이 생각의 더 극단적인 버전과 우리가 갈라서는 지점은 통제입니다. 사람의 디지털 버전은 그 사람에게, 그다음에는 그 사람이 선택한 이들에게 속해야 하며, 데이터를 쥐고 있는 어떤 회사에 속해서는 안 됩니다. 지금 중요한 질문은 거기에 어떻게 이르는가, 그리고 그 결과물을 누가 통제하는가이며, 두 질문 모두 누군가가 업로드되기 훨씬 전에 시작됩니다.

들리는 것보다 가깝고, 해마다 더 가까워지고 있습니다. 마인드를 복제하려면 세 가지가 필요합니다. 뇌 배선의 완전한 지도, 그 지도를 작동하는 모델로 실행하는 방법, 그리고 복제본이 맞는지 알 수 있을 만큼 그 사람에 대한 충분한 지식입니다. 세 가지 모두 지난 몇 년 사이에 이론에서 작동하는 과학으로 옮겨 왔습니다. 2008년에 Oxford의 Future of Humanity Institute는 Whole Brain Emulation: A Roadmap을 발표해, 무엇이 필요한지를 정리했습니다. 뇌의 구조를 충분히 세밀하게 스캔한 다음, 원본처럼 행동할 만큼 충실한 소프트웨어 모델을 만드는 것입니다(FHI, Oxford). 그 뒤의 이정표들은 거의 누구의 예측보다도 빠르게 도착했습니다.

연도와 숫자를 함께 비교해 보십시오. 벌레의 뉴런 302개에서 초파리 유충의 3,016개까지 가는 데 1986년부터 2023년까지 걸렸습니다. 3,016개에서 거의 140,000개까지 가는 데는 약 1년 반이 더 걸렸을 뿐입니다. 가속하는 분야는 이런 모습이며, 그 이유는 병목이 옮겨 갔기 때문입니다. 벌레의 배선은 사람이 이미지를 보며 추적했습니다. 오늘날의 지도는 수백만 장의 이미지를 처리하는 머신러닝이 추적하고 사람이 결과를 확인하므로, AI가 나아질 때마다 이후의 모든 지도가 빨라집니다.

DNA 구조를 발견해 노벨상을 공동 수상한 Francis Crick은 1979년에, 뇌 조직 1세제곱밀리미터의 정확한 배선도를 뉴런이 발화하는 방식과 함께 만드는 것은 불가능하다고 말했습니다. 2025년 4월, 150명이 넘는 연구자로 이루어진 국제 팀이 바로 그것을 발표했습니다. 모래알보다 크지 않은 조직인 생쥐 시각 피질 1세제곱밀리미터에 세포 200,000개 이상, 축삭 4킬로미터, 시냅스 5억 2,300만 개가 있었고, 작동 중인 같은 뉴런의 기록과 맞추어졌습니다(Allen Institute). 금세기 가장 위대한 과학자 중 한 사람이 불가능하다고 배제한 일이, 그 말을 들은 사람들이 일하는 동안에 끝났습니다.

인간의 조직도 지도에 올랐습니다. 2024년 5월, Jeff Lichtman이 이끄는 Harvard 팀과 Google의 연구자들은 간질 수술 중 환자에게서 얻은 인간 피질 1세제곱밀리미터의 지도를 발표했습니다. 이 조각에는 세포 57,000개, 혈관 230밀리미터, 시냅스 1억 5,000만 개가 있었고, 그 뒤의 이미지는 1,400테라바이트의 데이터에 달했습니다(ScienceDaily). National Institutes of Health의 BRAIN Initiative가 지원하는 같은 공동 연구는 현재 생쥐 뇌 전체의 지도를 향해 나아가고 있으며, 이 지도에는 약 1,000배의 데이터가 필요할 것입니다.

이 숫자들은 엄청나지만, 제대로 된 종류의 엄청남입니다. 데이터 저장은 싸지고, 현미경은 빨라지고, AI 추적은 해마다 더 정확해지므로, 오늘의 가격으로는 불가능한 일이 내일의 가격에서는 일상이 됩니다. 초파리는 연구의 꿈에서 어디서든 과학자가 내려받을 수 있는 공개 지도가 되었습니다. 다음은 생쥐이고, 약 860억 개의 뉴런(Herculano-Houzel, PNAS)을 가진, 초파리보다 600,000배 넘게 많은 인간의 뇌가 이 분야 전체가 향하는 목표입니다.

마인드 업로딩을 공상과학과 갈라놓던 질문이 바로 이것이고, 2024년에 처음으로 실제 답을 얻었습니다. 성체 초파리의 배선도가 완성되자, 한 팀은 그 지도와 각 뉴런이 쓰는 화학 신호의 종류를 바탕으로 초파리 뇌 전체의 컴퓨터 모델을 만들었습니다. 이 모델은 초파리가 설탕이나 물의 맛을 느낄 때 어떤 뉴런이 반응하는지, 어떤 뉴런이 먹이를 먹게 하는지를 예측했고, 팀은 살아 있는 초파리 실험으로 그 예측을 확인했습니다(Nature). 시뮬레이션에서 서로 다른 맛 뉴런을 활성화하자, 실제 초파리가 서로 다른 맛에 어떻게 반응하는지에 대한 정확한 예측이 나왔습니다.

시뮬레이션된 초파리는 업로드된 인간이 아니며, 진지한 사람 중에 그렇게 주장하는 이는 없습니다. 하지만 이것은 Page가 걸고 있는 원리를 증명합니다. 뇌 배선의 충분히 완전한 지도를 소프트웨어로 실행하면, 그 지도의 원래 뇌처럼 행동한다는 것입니다. 이것이 전뇌 에뮬레이션의 핵심 개념이며, 더 이상 가설이 아닙니다. 검증된 모델이 뒷받침하는 발표된 결과입니다. 그리고 더 큰 지도가 나올 때마다 다음 모델은 활용할 자료를 더 많이 얻습니다.

부분적으로는 그렇습니다. 그리고 이 부분에서 속도가 가장 놀랍습니다. 2023년 5월, University of Texas at Austin의 연구자들은 뇌 스캔과 ChatGPT의 바탕이 된 것과 같은 계열의 AI 모델을 이용해, 사람의 뇌 활동을 그가 듣고 있거나 말하는 상상을 하는 이야기의 요지로 바꾸는 디코더를 발표했습니다(UT Austin). 이것은 한 글자도 틀리지 않는 전사본을 만들어 내지 않고, 그 사람에 대한 몇 시간의 학습이 필요하며, 본인이 협조해야만 작동합니다. 그러나 수술 없이도 뇌에서 의미를 읽어 냅니다.

2023년 8월, UC San Francisco와 UC Berkeley의 한 팀은 뇌간 뇌졸중으로 마비된 여성이 뇌 신호로 구동되는 디지털 아바타를 통해 말하는 연구를 Nature에 발표했습니다(University of California). 그녀의 신호는 분당 거의 80단어의 속도로 텍스트로 해독되었고(기존 장치에서는 분당 14단어), 팀이 그녀의 결혼식 연설 녹음에서 다시 만든 목소리의 음성으로도 해독되었습니다. 뇌 신호에서 말이나 얼굴 표정을 합성한 것은 이번이 처음이었습니다. 다섯 달 뒤인 2024년 1월, Musk의 회사 Neuralink는 처음으로 사람 환자에게 뇌 임플란트를 이식했습니다(Irish Times).

디지털 인물의 나머지 절반은 그 사람에 대해 옳을 수 있을 만큼 잘 아는 것입니다. 2024년 11월, Stanford 연구자들은 실제 1,052명 각각과 나눈 두 시간 인터뷰로 그들의 AI 에이전트를 만들었습니다. 주요 전국 설문의 질문을 던졌을 때, 에이전트가 각 사람의 답을 맞힌 정확도는, 같은 사람이 2주 뒤 다시 질문받았을 때 자신의 답을 맞힌 정확도의 85%였습니다(Stanford HAI). 두 시간의 대화로 한 사람이 생각하는 방식의 상당 부분을 담아내기에 충분했습니다. 한 사람이 직접 들려준 수년간의 이야기, 의견, 결정이 해낼 수 있는 일을 상상해 보십시오.

많습니다. 그리고 분명히 말하는 것이 중요합니다. 어려운 부분을 진지하게 받아들이는 사람들이 결국 거기에 도달하기 때문입니다. 인간의 뇌에는 약 860억 개의 뉴런이 있고, 배선 지도만으로는 뇌가 생각하게 만드는 모든 것을 담아내지 못합니다. 각 시냅스의 화학, 신호의 타이밍, 우리가 배우면서 연결이 바뀌는 방식이 그렇습니다. 인간 뇌 전체의 데이터는 오늘 저장된 어떤 것도 왜소하게 만들 만큼 클 것이며, 아직 아무도 생쥐 뇌조차 작동하는 모델로 실행해 본 적이 없습니다. 또한 당신의 완벽한 복제본이 당신일지, 아니면 당신의 기억을 가지고 자신이 당신이라고 믿는 새로운 존재일지를 두고 오래된 철학적 논쟁도 있습니다.

그중 어느 것도 벽은 아닙니다. 각각은 진지한 연구소와 진지한 자금, 그리고 늘어나는 도구가 겨냥하고 있는 공학 또는 연구 문제이며, 위의 이정표는 하나같이 누군가 넘기 전에는 벽이라고 불렸습니다. 그 무대에서 가장 신중한 목소리인 Suleyman은 마인드 업로딩을 불가능하다고 하지 않을 것입니다. Page는 그 일부가 될 계획입니다. 우리의 견해는 단순합니다. 이것은 시기의 문제이지 가능성의 문제가 아니며, 지금 살아 있는 모든 사람에게 맞는 질문은 그동안 무엇을 할 수 있는가입니다.

당신의 기록에서 시작됩니다. 마인드 업로딩이 올 때까지, 당신의 이야기, 당신의 의견, 손녀에게 해 줄 조언의 유일한 사본은 당신의 머릿속에 있는 것입니다. 이를 지키는 방법은 살아 있는 동안 당신의 말과 당신의 목소리로 기록하는 것입니다. 그 기록이 디지털 불멸의 첫 번째 형태이며, 그 길에서 다른 누구도 대신 내딛어 줄 수 없는 한 걸음입니다.

많은 사람이 이미 이를 조각조각 해 보려고 합니다. 음성 메시지를 저장하고, 수년간의 메시지를 백업하고, 아이가 18세에 볼 영상을 녹화하고, 앞으로 맞을 생일에 열어 볼 편지를 씁니다. 그 조각 하나하나가 중요하지만, 그중 어느 것도 당신이 살아 있는 동안 아무도 묻지 않았던 질문에는 답할 수 없습니다. 바로 그것이 Persona가 하도록 만들어진 일입니다. 디지털 불멸이라는 생각은 오늘 세 가지 버전으로 나타나며, 그중 하나만이 당신의 손에 있습니다.

두 번째 버전은 AI와 죽은 사람에 관한 나쁜 헤드라인 대부분이 나오는 곳입니다. 누군가의 옛 메시지로 만든 챗봇은 메시지가 다루지 않는 모든 것을 추측해야 하고, 당사자는 그것을 바로잡을 수도, 자기 이름으로 하는 말에 이의를 제기할 수도 없습니다. Afterlife.ai™는 그런 챗봇을 만들지 않습니다. 우리는 살아 있는 사람이 자신의 Persona를 직접 만들도록 돕고, AI가 죽은 사람을 되살릴 수 있는지와 죽은 사람의 AI를 만드는 것이 합법인지는 따로 글로 썼습니다.

Persona는 대화, 답변, 이야기 속에서 당신이 실제로 말하고 확인한 것으로 만들어지며, 모든 기억이 당신에게서 나왔기 때문에 당신이 말하는 방식으로 말합니다. Persona는 모르는 것이 있으면 답을 지어내는 대신 모른다고 말합니다. 가족은 당신의 목소리로 Persona를 듣게 되며, 그 목소리는 당신처럼 들리는 AI 만들기 가이드가 설명하듯 살아 있는 동안 당신의 동의를 받아 복제한 것입니다. Persona는 의식이 있다고 주장하지 않습니다. Persona의 일은 오늘의 기술이 허락하는 한 충실하게 당신을 담아내고, 그 기록을 앞으로 올 어떤 일에 대비해 안전하게 지키는 것입니다.

그래서 우리는 거버넌스부터 만들었습니다. 우리의 특허 출원 중인 기술인 Executor Lock™은 신원 거버넌스, 디지털 트윈, 디지털 유산에서 동의와 프라이버시의 빠져 있던 연결 고리입니다. 살아 있는 동안에는 당신이 Persona에 무엇을 넣을지, 누가 Persona와 대화할 수 있는지 정합니다. 당신이 세상을 떠나면 통제권은 당신이 지정한 집행자에게 넘어가고, Persona는 있는 그대로 유지되며, 어떤 제3자도 Persona를 편집하거나 재학습시키거나 사칭할 수 없습니다. Idy®는 특허 출원 중인 건이 78건이며, Patent Cooperation Treaty에 따라 국제 보호를 추진하고 있습니다. 이 특허는 동의, 사망 확인, 지정 집행자에게 넘기는 절차, Executor Lock™ 뒤에 있는 영구 기억 스냅샷, 그리고 AI 모델이 바뀌어도 Persona가 같은 사람으로 유지되게 하는 것을 다룹니다.

기술이 좋아질수록 그 규칙은 더 중요해집니다. 누구나 편집하고, 팔고, 재학습시킬 수 있는 사람의 복제본은 위험하며, 복제본이 더 생생해질수록 위험도 커집니다. Suleyman이 전하는 Page의 영생 방식은 Page 자신이 지구에서 멀리 떨어진 곳에서 계속 이어지는 것입니다. Persona는 더 가까운 곳에서 시작합니다. 일자리 제안에 대한 당신의 생각을 듣고 싶은 딸, 또는 당신이 자신의 할머니 이야기를 어떻게 하는지 듣고 싶은 손자입니다. 둘 다 같은 길 위의 지점이며, 당신은 이번 주에 당신의 길을 시작할 수 있습니다.

마인드를 복제하는 데 가까워질수록 복제본을 누가 통제하는지가 더 중요해지며, 입법자들은 이미 움직이고 있습니다. Tennessee의 ELVIS Act는 모든 사람의 목소리를 그 AI 복제본까지 포함해 보호하고, 사후에는 유산(estate)이 그 권리를 행사할 수 있게 합니다. California는 사망한 사람의 초상을 70년, Indiana는 100년 보호하며, 50개 주 추적표가 보여 주듯 현재 21개 주가 사후 보호 기간을 법령에 규정하고 있습니다. 누군가가 당신이 세상을 떠난 뒤 당신의 AI를 합법적으로 만들 수 있는지는 당신이 어디에 살았는지, 무엇을 서면으로 남겼는지에 달려 있습니다.

이러한 법은 누군가가 그 결정을 내릴 것이라고 전제합니다. 2026년 10월 15일 TechCrunch Disrupt에서 Mark Wahlberg는 자녀나 손주가 자신의 초상을 관리하는 아이디어가 마음에 든다고 말했으며, 그것이 다른 모든 사람에게 의미하는 바를 다룬 우리 페이지는 같은 일을 하는 방법을 설명합니다. 대부분의 사람은 그 사람이 누구여야 하는지를 서면으로 남겨 본 적이 없습니다. 유언장은 보통 돈과 재산을 다루며, 디지털 상속 계획과 세상을 떠난 뒤 AI 트윈의 소유자는 누구인가에 대한 우리 가이드는 나머지를 다루는 방법을 설명합니다.

만드는 것은 무료입니다. Persona를 만들 기억 25개가 주어지며, 카드도 시간 제한도 없고, 무료 빌드는 만료되지 않습니다. 음성이나 타이핑으로 말하고, 질문에 답하고, 이야기를 들려주면 Persona가 모든 대화에서 배웁니다. Persona가 당신의 목소리로 말할 수 있도록 목소리를 녹음하고, 최대 5명의 Trusted Contacts를 무료로 지정하고, 비용 없이 Executor Lock™을 설정합니다. 유료 플랜은 월 US$14.99부터 시작하며, 플랜 페이지에서 비교해 볼 수 있습니다.

대부분의 사람은 가족이 이미 묻는 이야기로 시작한 다음, 아무도 적어 두지 않은 의견과 조언을 더합니다. 돈을 다루는 법, 배우자감에서 무엇을 봐야 하는지, 어떤 다툼은 할 가치가 있는지 같은 것들입니다. 더 많이 말할수록 Persona는 더 당신처럼 들립니다. Larry Page 이야기를 보고 여기까지 오셨다면 실용적인 부분은 이렇습니다. 완전한 업로드가 언제 올지 아는 사람은 없지만, 당신의 기록은 휴대폰이나 컴퓨터로 오늘 시작할 수 있는 당신의 몫입니다.

이 페이지는 몸보다 오래 살아남으려는 경쟁의 뒤에 있는 사람들과 과학을 다루는 시리즈의 일부입니다.

• 폰 노이만 탐사선이란? Larry Page의 은하 계획: Page 계획의 중심에 있는 자기 복제 우주선.

• Larry Page는 왜 Elon Musk를 종차별주의자라고 불렀나: Musk가 OpenAI로 이어졌다고 말하는 논쟁.

• Larry Page가 AI와 영원한 삶에 대해 믿는 것: 그의 기록을, 그 자신의 말과 다른 사람들의 설명으로.

• 2026년 마인드 업로딩: 얼마나 가까워졌을까?: 과학이 사람 뇌를 복사하는 데 얼마나 가까운지.

• 커넥톰이란? 지금까지 지도화된 모든 뇌: 뇌의 배선도와 지금까지 지도화된 모든 뇌.

• 영원히 살려는 억만장자들: 누가 장수와 디지털 불멸에 얼마를 쓰고 있는가.

• 영원히 사는 법: 사람들이 시도하는 모든 방법: 의학에서 마인드 업로딩까지 모든 접근.

• 2026년 인체냉동보존: 비용, 작동 방식, 가입한 사람들: 비용이 얼마인지, 어떻게 작동하는지, 누가 가입했는지.

우리는 에피소드의 iHeart 페이지에 있는 전사본(iHeart가 자동 생성된 것이라고 밝힌 것)을 읽었고, 두 곳의 독립적인 기사와 대조해 점심 자리에 대한 Suleyman의 설명을 확인했습니다. 이야기를 옮겨 적은 Hello Entrepreneurs(2026년 10월 29일)와 10월 12일 행사를 취재한 Tech and the City입니다. 녹음 날짜와 에피소드 소개문은 Apple Podcasts에서 가져왔고, Kaleidoscope의 에피소드 관련 글에는 10월 12일 날짜가 적힌 무대 뒤 사진이 있습니다. Musk의 답글은 X에 있습니다. Page와 Musk에 대한 배경은 Fortune의 Isaacson 전기 2023년 요약과 2026년 4월 28일 Musk 증언 보도에서 가져왔습니다.

과학은 그 일을 한 기관, 또는 가장 먼저 보도한 기관에서 가져왔습니다. 성체 초파리 지도는 NIH, 초파리 뇌 모델은 Nature, 생쥐 지도와 Francis Crick의 1979년 발언은 Allen Institute, Harvard와 Google의 인간 지도는 ScienceDaily, 초파리 유충은 Live Science, 1986년 벌레 지도는 OpenWorm, 뇌 해독은 University of California와 UT Austin, 실제 사람의 AI 에이전트는 Stanford HAI, Neuralink는 Irish Times, 전뇌 에뮬레이션은 Oxford의 Future of Humanity Institute, 인간 뇌의 크기는 PNAS의 Herculano-Houzel에서 가져왔습니다. 모든 출처는 2026년 10월 30일에 확인했습니다.

Larry Page, Mustafa Suleyman, Walter Isaacson, Elon Musk는 Afterlife.ai™와 어떤 관련도 없으며, 이 페이지의 어떤 내용도 그들 중 누구라도 우리 서비스를 이용하거나 보증한다는 것을 암시하지 않습니다. Afterlife.ai™는 Idy®가 만들었으며, 우리의 활동은 Channel 10, Daily Telegraph, ABC, Tom's Guide, The Conversation에서 소개되었습니다.