2026 年 AI 聲音複製統計:詐騙、深偽、法規與市場規模
2026 年最值得引用的 AI 聲音複製統計:2025 年 FBI 記錄到 22,364 件與 AI 相關的投訴,損失達 8.93 億美元;McAfee 僅憑三秒音訊就做出相似度 85% 的聲音(2023 年);30 個州已規範選舉深偽;分析機構估計 2025 年市場規模為 24 億至 26.4 億美元。Afterlife.ai™ 只複製你自己的聲音,而且必須經過你的同意。
本頁彙整截至 2026 年 10 月值得引用的 AI 聲音複製數字,來源包括聯邦調查局網路犯罪投訴中心(FBI IC3)、聯邦貿易委員會(FTC)、聯邦通訊傳播委員會(FCC)、Pew Research Center、Consumer Reports、McAfee、倫敦大學學院(UCL)以及三家市場研究機構。每個數字都附有來源和年份;當各來源說法不一時,我們會並列呈現,並說明該引用哪一個。資料的最後是一份防護清單,以及以同意為先、複製你自己聲音的方法。
作者:Chris Williams,Afterlife.ai™ 背後公司 Idy® 的創辦人。發布於 2026 年 10 月 18 日。
2026 年 AI 聲音複製有哪些關鍵統計?
最常被引用的數字包括:2025 年 FBI 收到 22,364 件與 AI 相關的投訴、損失 8.93 億美元;McAfee 的三秒複製實驗;以及 UCL 的發現:聽眾只有 73% 的時候能辨認出深偽語音。
統計項目 | 數字 | 來源 | 年份 |
|---|---|---|---|
向 FBI 通報且提及 AI 的投訴件數 | 22,364 | FBI IC3 | 2025 |
這些 AI 相關投訴中的損失金額 | 8.93 億美元 | FBI IC3 | 2025 |
聲音複製「緊急求救」詐騙的損失 | 超過 500 萬美元 | FBI IC3 | 2025 |
60 歲以上民眾通報的 AI 相關損失 | 3.52 億美元 | FBI IC3 | 2025 |
向 FTC 通報的冒名詐騙損失 | 超過 35 億美元 | FTC | 2025 |
做出相似度 85% 的聲音所需的音訊長度 | 3 秒 | McAfee | 2023 |
曾經歷 AI 語音詐騙的成年人(本人或身邊認識的人) | 每 4 人就有 1 人 | McAfee | 2023 |
AI 語音詐騙受害者中有損失金錢者 | 77% | McAfee | 2023 |
正確辨認出深偽語音的聽眾 | 73% | UCL(PLOS ONE) | 2023 |
以勾選框作為同意機制的受測聲音複製產品 | 6 款中的 4 款 | Consumer Reports | 2025 |
訂有選舉深偽法律的州 | 30 | Public Citizen | 2026 |
全球聲音複製市場 | 24 億美元 | Mordor Intelligence | 2025 |
請把 FBI 和 FTC 的數字視為下限:它們只計入受害者實際通報的案件,而且 FBI 表示,許多受害者並未意識到事件涉及 AI。FTC 的數字涵蓋所有冒名詐騙,McAfee 的數字則來自 2023 年在七個國家進行的調查,所以請把它們當作基準,而不是目前的美國比率。
聲音複製市場有多大?
三家研究機構估計 2025 年全球聲音複製市場為 24 億至 26.4 億美元,但它們的預測差異很大:從 2031 年的 95.3 億美元,到 2035 年的 314.1 億美元。
研究機構 | 2025 年規模 | 預測 | 年成長率 | 頁面更新時間 |
|---|---|---|---|---|
Mordor Intelligence | 24 億美元 | 2031 年達 95.3 億美元 | 25.84%(2026 至 2031 年) | 2026 年 9 月 |
IMARC Group | 25 億美元 | 2034 年達 145 億美元 | 21.17%(2026 至 2034 年) | 2026 年 8 月 |
Roots Analysis | 26.4 億美元 | 2035 年達 314.1 億美元 | 28% | 2026 年 2 月 |
差距來自各家機構的預測期間與成長率,而不是基準年。Roots Analysis 估計 2024 年為 19 億美元,所以依它的數字,市場一年內成長了約 7.4 億美元。如果你只需要引用一個數字,建議引用 Mordor Intelligence 對 2025 年的 24 億美元,因為它的頁面更新時間最近,基準也是三家中最低的。Mordor 估計 2026 年為 30.2 億美元,並指出北美占 2025 年營收的 38.7%(Mordor Intelligence, 2026)。
複製一個人的聲音需要多少音訊?
只要幾秒鐘的音訊,就足以做出粗略的複製聲音。McAfee 研究人員在 2023 年僅用三秒音訊,就做出相似度 85% 的聲音,再以少量音訊檔案訓練後,相似度達到 95%(McAfee, 2023)。原始素材隨處可得:McAfee 調查中有 53% 的成年人每週至少一次在網路上分享自己的聲音,而一段語音信箱問候語或一支社群影片所含的音訊,遠遠超過三秒。
同意機制相當薄弱。2025 年 3 月,Consumer Reports 測試六家公司的聲音複製產品時,研究人員用公開音訊在其中四款產品上複製出聲音,而這四款產品只要求勾選一個方框,或做出類似的承諾,表示使用者擁有複製該聲音的合法權利(Consumer Reports, 2025)。成本也不是障礙:根據 FCC,假冒 Joe Biden 的自動語音來電背後的深偽訊息只花了 150 美元(FCC, 2024)。
人們分辨得出複製聲音和真人聲音嗎?
大多數人無法可靠地辨認。在 2023 年發表於 PLOS ONE 的一項 UCL 研究中,529 位聽眾只有 73% 的時候能辨認出深偽語音,也就是約每四段假語音就有一段騙過他們,英語和普通話都一樣(University College London, 2023)。先讓聽眾聽過深偽範例,成績只有小幅提升。
大家自己也知道:70% 的成年人告訴 McAfee,他們沒有把握分辨複製聲音與真人聲音(McAfee, 2023)。FBI 警告,真實通話與 AI 聲音複製「聽起來可能幾乎一模一樣」(FBI, 2025),所以它的建議是依靠家人暗號和回撥電話,而不是聽者的耳朵。反過來,要證明一段真實錄音確實是你本人,則是另一個問題,我們在如何證明一段聲音真的是你這篇指南中有說明。
有多少人成為 AI 語音詐騙的目標?
依 McAfee 的統計,約每四位成年人就有一位經歷過 AI 語音詐騙。其 2023 年對七個國家 7,054 人的調查發現,十人中有一人曾親身成為目標,15% 的人表示身邊認識的人遇過。在受害者中,77% 損失了金錢;付款者中超過三分之一損失超過 $1,000,7% 損失了 $5,000 至 $15,000。在美國,FBI IC3 於 2025 年收到的 1,008,597 件投訴中,有 2.2% 提及 AI(FBI IC3, 2025)。
AI 語音詐騙讓美國人損失多少錢?
2025 年,美國人向 FBI 通報了 8.93 億美元與 AI 相關的損失,約占所有網路犯罪損失 208.77 億美元的 4.3%(FBI IC3, 2025)。FBI 會計入任何提到 AI 的投訴,所以這個總額也包含假影片和聊天機器人腳本;與聲音複製關係最直接的數字,是「緊急求救」詐騙造成的超過 500 萬美元損失,也就是騙徒用親人的複製聲音要求緊急匯款。
詐騙類型(FBI IC3, 2025) | AI 相關投訴件數 | AI 相關損失 |
|---|---|---|
投資 | 4,356 | 6.32 億美元 |
商業電子郵件詐騙 | 135 | 3,030 萬美元 |
技術與客服 | 574 | 1,950 萬美元 |
信任與感情詐騙(含緊急求救詐騙) | 626 | 1,900 萬美元 |
求職 | 691 | 1,260 萬美元 |
假冒政府機關 | 260 | 710 萬美元 |
勒索 | 1,764 | 290 萬美元 |
所有 AI 相關投訴 | 22,364 | 8.933 億美元 |
範例:誰承擔了損失。 2025 年,60 歲以上民眾在 22,364 件 AI 相關投訴中提出了 3,143 件,約 14%,但通報的損失卻占 8.93 億美元中的 3.52 億美元,約 39%(依 FBI IC3, 2025 自行計算)。換算下來,60 歲以上者每件 AI 相關投訴的損失約為 $112,000,而各年齡層平均約為 $40,000;這也幾乎是該年齡層所有投訴平均損失 $38,500 的三倍,而該年齡層的網路犯罪總損失增加 59%,達到 77.48 億美元。
FTC 的統計範圍更廣,因為涵蓋所有詐欺:2025 年共有 300 萬件通報、159 億美元損失,其中冒名詐騙通報超過 100 萬件,冒名損失超過 35 億美元(FTC, 2026)。Deloitte 金融服務中心預測,生成式 AI 可能讓美國的詐欺損失從 2023 年的 123 億美元,以每年 32% 的速度增加到 2027 年的 400 億美元(Deloitte, 2024)。
到目前為止,最大的語音深偽事件有哪些?
改變美國執法方式的事件,是假冒 Joe Biden 的自動語音來電:2024 年 1 月 21 日,也就是新罕布夏州民主黨總統初選前兩天,有 9,581 通電話播放了模仿 Biden 總統聲音的 AI 語音,告訴選民「把你的選票留到十一月的選舉」(FCC, 2024)。這則只花 150 美元的訊息使用了偽造的來電顯示,結果 FCC 依《Truth in Caller ID Act》,於 2024 年 9 月 26 日對政治顧問 Steve Kramer 作出 600 萬美元的罰鍰命令,而發話業者 Lingo Telecom 則依 2024 年 8 月的和解協議書,支付了 100 萬美元的民事罰款(FCC, 2024)。自 2025 年 4 月起,同樣的工具又被拿來對付有權限的人:騙徒冒充美國高階官員,向現任和前任官員及其聯絡人發送簡訊和 AI 語音訊息,先建立信任,再附上惡意連結,FBI 因此在 2025 年 5 月 15 日發出公開警告(FBI, 2025)。
美國有哪些法律涵蓋 AI 聲音複製?
截至 2026 年 10 月,美國沒有單一聯邦法律涵蓋 AI 聲音複製。現有的規範包括 FCC 的自動語音來電裁決、以田納西州 ELVIS Act 為首的州法律,以及 NO FAKES Act:這是一項已通過委員會、但尚未通過參議院的聯邦法案。
法律或規則 | 適用範圍 | 截至 2026 年 10 月的狀態 | 內容 |
|---|---|---|---|
FCC 依《電話消費者保護法》(Telephone Consumer Protection Act,TCPA)作出的宣告性裁決 | 全美的自動語音來電 | 2024 年 2 月 8 日通過 | 將 AI 生成的聲音視為「人工」語音,因此適用 TCPA 的同意規定 |
田納西州 ELVIS Act(確保肖像、聲音與影像安全法) | 田納西州 | 2024 年 3 月 21 日通過;2024 年 7 月 1 日起生效 | 把個人的聲音納入姓名與肖像保護,針對 AI 模仿 |
NO FAKES Act of 2026(S.4591;眾議院法案 H.R.8915) | 若通過,適用全美 | 2026 年 6 月 18 日通過參議院司法委員會;尚未進行院會表決 | 將建立一項針對你聲音與肖像數位複製品的聯邦權利,並設有通知與下架機制 |
各州的選舉深偽法律 | 30 個州 | 馬里蘭州於 2026 年 5 月成為第 30 個州;另有 20 個州尚無相關法律 | 規範選舉活動中的欺騙性 AI 媒體 |
FCC 的裁決是目前效力最強的,因為它把 AI 聲音納入現有的聯邦法律。NO FAKES Act 會走得更遠:根據國會研究服務處(Congressional Research Service)的摘要,它會創設一項針對你的聲音與視覺肖像的聯邦智慧財產權,這項權利在你生前不得轉讓,可以授權,並在你去世後延續,但新聞、體育和諷刺作品可享豁免(GovInfo, 2026)。它也會優先於各州的數位複製品法律,但依 2025 年 1 月 2 日前已生效的法律提出的主張除外,例如 ELVIS Act。在它通過之前,保護仍是各州拼湊的狀態,我們在各州數位複製品法律指南中有追蹤;NO FAKES Act 解說介紹這項聯邦法案,各國深偽法律則介紹世界其他地區。
美國人如何看待 AI 聲音複製?
美國人擔心 AI 造假,也不相信這個產業能自我監督。在 Pew Research Center 2025 年的報告中,66% 的美國成年人高度擔心人們從 AI 得到不實資訊,而冒充身分是民眾和 AI 專家都常提到的擔憂之一(Pew Research Center, 2025)。Pew 發現,59% 的人對美國企業負責任地開發和使用 AI 沒有太大信心或完全沒有信心,而且約六成的人更擔心政府的監管不夠到位。Pew 在 2024 年 8 月調查了 5,410 位美國成年人。這 59% 並非無的放矢:Consumer Reports 測試的六款聲音複製產品中,有四款只靠一個勾選框來取得同意。
如何保護你的聲音不被 AI 複製?
你無法阻止每一次複製,但可以讓複製聲音對騙徒毫無用處,並在 FBI 有指引的地方照著做。
設定家人暗號。 FBI 建議設定一個家人之間用來互相確認身分的秘密字詞或短句(FBI, 2025);不要把它放上社群媒體。
掛斷後回撥。 如果來電或語音訊息要求匯款或驗證碼,請用你本來就有的號碼回撥給對方。
絕不交出驗證碼。 FBI 表示,無論聲音多麼熟悉,都絕不要透過電子郵件、簡訊或通訊軟體把雙重驗證碼給任何人。
減少公開的音訊。 把個人化的語音信箱問候語換成預設的,也不要把長篇的談話影片放在公開的個人檔案上。
幫帳戶設定 PIN。 在銀行和電信業者設定口頭密碼或 PIN,來電者就需要比你的聲音更多的東西才能進入。
通報每一次嘗試。 即使你沒有損失,也請到 ic3.gov 和 ReportFraud.ftc.gov 提出通報。
掌握經你授權的聲音版本。 用一項由你決定誰能聽到、日後如何處理的服務來錄製。
我們的保護你的聲音免於 AI 複製指南深入說明每一個步驟,而聲音複製安全嗎指南則介紹如何刻意複製你自己的聲音。
如何在 Afterlife.ai™ 上經同意複製你自己的聲音?
這一頁上的每一種詐騙,用的都是未經許可而被取走的聲音。在 Afterlife.ai™ 上,聲音被複製的那個人,就是註冊、錄音並決定誰能聽到的那個人。
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錄下你自己的聲音。 建立你的聲音免費,第一次聆聽也免費,所以在付費之前,你就能聽到你的 Persona 用你自己的複製聲音說話。
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AI 需要幾秒鐘的音訊才能複製一個人的聲音?
McAfee 在 2023 年的研究發現,三秒的音訊就能做出與原說話者相似度 85% 的聲音複製。再用少量音訊檔案訓練後,其研究人員達到了 95% 的相似度。
AI 聲音複製詐騙造成多少金錢損失?
FBI 的網路犯罪投訴中心(Internet Crime Complaint Center)記錄到,2025 年 22,364 件與 AI 相關的投訴共造成 8.93 億美元損失。其中,聲音複製的緊急求救詐騙(騙徒用親人的複製聲音要求緊急匯款)占了超過 500 萬美元。
誰在 AI 語音詐騙中損失最多?
60 歲以上的美國人承擔了不成比例的損失。2025 年,他們提出了約 14% 的 FBI AI 相關投訴,卻通報了約 39% 的損失,也就是 8.93 億美元中的 3.52 億美元,平均每件約 $112,000。
人們分辨得出 AI 複製的聲音和真人的聲音嗎?
大多數人無法可靠地辨認。2023 年發表於 PLOS ONE 的一項倫敦大學學院(University College London)研究發現,聽眾只有 73% 的時候能辨認出深偽語音,這就是 FBI 建議設定家人暗號的原因。
在美國,AI 聲音複製違法嗎?
截至 2026 年 10 月,沒有聯邦法律禁止聲音複製本身,但許多用法是違法的。FCC 在 2024 年 2 月裁定,自動語音來電中的 AI 聲音適用《電話消費者保護法》,田納西州的 ELVIS Act 保護個人的聲音,而且有 30 個州規範選舉深偽。
NO FAKES Act 通過了嗎?
截至 2026 年 10 月,NO FAKES Act 尚未通過。參議院法案 S.4591 於 2026 年 6 月 18 日通過參議院司法委員會,並在 2026 年 6 月 24 日列入參議院議程,但參議院全體尚未表決,內容相同的眾議院法案 H.R.8915 仍在委員會中。
我該如何保護自己的聲音不被複製?
設定一個秘密的家人暗號;如果來電要求匯款,就掛斷並用你本來就有的號碼回撥。把個人化的語音信箱問候語換成預設的,並到 ic3.gov 向 FBI 通報每一次嘗試。
複製你自己的聲音安全嗎?
當你掌控誰能使用這份複製聲音、日後又如何處理時,它就是安全的。在 Afterlife.ai™ 上,你錄下自己的聲音,選擇誰可以與你的 Persona 對話,而 Executor Lock™ 代表在確認死亡後,沒有人能編輯、重新訓練或冒充你的 Persona。
資料來源
FBI IC3: Senior US officials impersonated in messaging campaign (2025)
Consumer Reports: Assessment of AI voice cloning products (2025)
PLOS ONE: Humans cannot reliably detect speech deepfakes (UCL, 2023)
Pew Research Center: How the US public and AI experts view AI (2025)
Mordor Intelligence: Voice cloning market size and share (2026)
GovInfo: S.4591 bill status and CRS summary, NO FAKES Act of 2026
Public Citizen: 30 states now have laws to regulate election deepfakes (2026)