2026 年 AI 聲音複製統計:詐騙、深偽、法規與市場規模

2026 年最值得引用的 AI 聲音複製統計:2025 年 FBI 記錄到 22,364 件與 AI 相關的投訴,損失達 8.93 億美元;McAfee 僅憑三秒音訊就做出相似度 85% 的聲音(2023 年);30 個州已規範選舉深偽;分析機構估計 2025 年市場規模為 24 億至 26.4 億美元。Afterlife.ai™ 只複製你自己的聲音,而且必須經過你的同意。

本頁彙整截至 2026 年 10 月值得引用的 AI 聲音複製數字,來源包括聯邦調查局網路犯罪投訴中心(FBI IC3)、聯邦貿易委員會(FTC)、聯邦通訊傳播委員會(FCC)、Pew Research Center、Consumer Reports、McAfee、倫敦大學學院(UCL)以及三家市場研究機構。每個數字都附有來源和年份;當各來源說法不一時,我們會並列呈現,並說明該引用哪一個。資料的最後是一份防護清單,以及以同意為先、複製你自己聲音的方法。

作者:Chris Williams,Afterlife.ai™ 背後公司 Idy® 的創辦人。發布於 2026 年 10 月 18 日。

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2026 年 AI 聲音複製有哪些關鍵統計?

最常被引用的數字包括:2025 年 FBI 收到 22,364 件與 AI 相關的投訴、損失 8.93 億美元;McAfee 的三秒複製實驗;以及 UCL 的發現:聽眾只有 73% 的時候能辨認出深偽語音。

統計項目

數字

來源

年份

向 FBI 通報且提及 AI 的投訴件數

22,364

FBI IC3

2025

這些 AI 相關投訴中的損失金額

8.93 億美元

FBI IC3

2025

聲音複製「緊急求救」詐騙的損失

超過 500 萬美元

FBI IC3

2025

60 歲以上民眾通報的 AI 相關損失

3.52 億美元

FBI IC3

2025

向 FTC 通報的冒名詐騙損失

超過 35 億美元

FTC

2025

做出相似度 85% 的聲音所需的音訊長度

3 秒

McAfee

2023

曾經歷 AI 語音詐騙的成年人(本人或身邊認識的人)

每 4 人就有 1 人

McAfee

2023

AI 語音詐騙受害者中有損失金錢者

77%

McAfee

2023

正確辨認出深偽語音的聽眾

73%

UCL(PLOS ONE)

2023

以勾選框作為同意機制的受測聲音複製產品

6 款中的 4 款

Consumer Reports

2025

訂有選舉深偽法律的州

30

Public Citizen

2026

全球聲音複製市場

24 億美元

Mordor Intelligence

2025

請把 FBI 和 FTC 的數字視為下限:它們只計入受害者實際通報的案件,而且 FBI 表示,許多受害者並未意識到事件涉及 AI。FTC 的數字涵蓋所有冒名詐騙,McAfee 的數字則來自 2023 年在七個國家進行的調查,所以請把它們當作基準,而不是目前的美國比率。

聲音複製市場有多大?

三家研究機構估計 2025 年全球聲音複製市場為 24 億至 26.4 億美元,但它們的預測差異很大:從 2031 年的 95.3 億美元,到 2035 年的 314.1 億美元。

研究機構

2025 年規模

預測

年成長率

頁面更新時間

Mordor Intelligence

24 億美元

2031 年達 95.3 億美元

25.84%(2026 至 2031 年)

2026 年 9 月

IMARC Group

25 億美元

2034 年達 145 億美元

21.17%(2026 至 2034 年)

2026 年 8 月

Roots Analysis

26.4 億美元

2035 年達 314.1 億美元

28%

2026 年 2 月

差距來自各家機構的預測期間與成長率,而不是基準年。Roots Analysis 估計 2024 年為 19 億美元,所以依它的數字,市場一年內成長了約 7.4 億美元。如果你只需要引用一個數字,建議引用 Mordor Intelligence 對 2025 年的 24 億美元,因為它的頁面更新時間最近,基準也是三家中最低的。Mordor 估計 2026 年為 30.2 億美元,並指出北美占 2025 年營收的 38.7%(Mordor Intelligence, 2026)。

複製一個人的聲音需要多少音訊?

只要幾秒鐘的音訊,就足以做出粗略的複製聲音。McAfee 研究人員在 2023 年僅用三秒音訊,就做出相似度 85% 的聲音,再以少量音訊檔案訓練後,相似度達到 95%(McAfee, 2023)。原始素材隨處可得:McAfee 調查中有 53% 的成年人每週至少一次在網路上分享自己的聲音,而一段語音信箱問候語或一支社群影片所含的音訊,遠遠超過三秒。

同意機制相當薄弱。2025 年 3 月,Consumer Reports 測試六家公司的聲音複製產品時,研究人員用公開音訊在其中四款產品上複製出聲音,而這四款產品只要求勾選一個方框,或做出類似的承諾,表示使用者擁有複製該聲音的合法權利(Consumer Reports, 2025)。成本也不是障礙:根據 FCC,假冒 Joe Biden 的自動語音來電背後的深偽訊息只花了 150 美元(FCC, 2024)。

人們分辨得出複製聲音和真人聲音嗎?

大多數人無法可靠地辨認。在 2023 年發表於 PLOS ONE 的一項 UCL 研究中,529 位聽眾只有 73% 的時候能辨認出深偽語音,也就是約每四段假語音就有一段騙過他們,英語和普通話都一樣(University College London, 2023)。先讓聽眾聽過深偽範例,成績只有小幅提升。

大家自己也知道:70% 的成年人告訴 McAfee,他們沒有把握分辨複製聲音與真人聲音(McAfee, 2023)。FBI 警告,真實通話與 AI 聲音複製「聽起來可能幾乎一模一樣」(FBI, 2025),所以它的建議是依靠家人暗號和回撥電話,而不是聽者的耳朵。反過來,要證明一段真實錄音確實是你本人,則是另一個問題,我們在如何證明一段聲音真的是你這篇指南中有說明。

有多少人成為 AI 語音詐騙的目標?

依 McAfee 的統計,約每四位成年人就有一位經歷過 AI 語音詐騙。其 2023 年對七個國家 7,054 人的調查發現,十人中有一人曾親身成為目標,15% 的人表示身邊認識的人遇過。在受害者中,77% 損失了金錢;付款者中超過三分之一損失超過 $1,000,7% 損失了 $5,000 至 $15,000。在美國,FBI IC3 於 2025 年收到的 1,008,597 件投訴中,有 2.2% 提及 AI(FBI IC3, 2025)。

AI 語音詐騙讓美國人損失多少錢?

2025 年,美國人向 FBI 通報了 8.93 億美元與 AI 相關的損失,約占所有網路犯罪損失 208.77 億美元的 4.3%(FBI IC3, 2025)。FBI 會計入任何提到 AI 的投訴,所以這個總額也包含假影片和聊天機器人腳本;與聲音複製關係最直接的數字,是「緊急求救」詐騙造成的超過 500 萬美元損失,也就是騙徒用親人的複製聲音要求緊急匯款。

詐騙類型(FBI IC3, 2025)

AI 相關投訴件數

AI 相關損失

投資

4,356

6.32 億美元

商業電子郵件詐騙

135

3,030 萬美元

技術與客服

574

1,950 萬美元

信任與感情詐騙(含緊急求救詐騙)

626

1,900 萬美元

求職

691

1,260 萬美元

假冒政府機關

260

710 萬美元

勒索

1,764

290 萬美元

所有 AI 相關投訴

22,364

8.933 億美元

範例:誰承擔了損失。 2025 年,60 歲以上民眾在 22,364 件 AI 相關投訴中提出了 3,143 件,約 14%,但通報的損失卻占 8.93 億美元中的 3.52 億美元,約 39%(依 FBI IC3, 2025 自行計算)。換算下來,60 歲以上者每件 AI 相關投訴的損失約為 $112,000,而各年齡層平均約為 $40,000;這也幾乎是該年齡層所有投訴平均損失 $38,500 的三倍,而該年齡層的網路犯罪總損失增加 59%,達到 77.48 億美元。

FTC 的統計範圍更廣,因為涵蓋所有詐欺:2025 年共有 300 萬件通報、159 億美元損失,其中冒名詐騙通報超過 100 萬件,冒名損失超過 35 億美元(FTC, 2026)。Deloitte 金融服務中心預測,生成式 AI 可能讓美國的詐欺損失從 2023 年的 123 億美元,以每年 32% 的速度增加到 2027 年的 400 億美元(Deloitte, 2024)。

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到目前為止,最大的語音深偽事件有哪些?

改變美國執法方式的事件,是假冒 Joe Biden 的自動語音來電:2024 年 1 月 21 日,也就是新罕布夏州民主黨總統初選前兩天,有 9,581 通電話播放了模仿 Biden 總統聲音的 AI 語音,告訴選民「把你的選票留到十一月的選舉」(FCC, 2024)。這則只花 150 美元的訊息使用了偽造的來電顯示,結果 FCC 依《Truth in Caller ID Act》,於 2024 年 9 月 26 日對政治顧問 Steve Kramer 作出 600 萬美元的罰鍰命令,而發話業者 Lingo Telecom 則依 2024 年 8 月的和解協議書,支付了 100 萬美元的民事罰款(FCC, 2024)。自 2025 年 4 月起,同樣的工具又被拿來對付有權限的人:騙徒冒充美國高階官員,向現任和前任官員及其聯絡人發送簡訊和 AI 語音訊息,先建立信任,再附上惡意連結,FBI 因此在 2025 年 5 月 15 日發出公開警告(FBI, 2025)。

美國有哪些法律涵蓋 AI 聲音複製?

截至 2026 年 10 月,美國沒有單一聯邦法律涵蓋 AI 聲音複製。現有的規範包括 FCC 的自動語音來電裁決、以田納西州 ELVIS Act 為首的州法律,以及 NO FAKES Act:這是一項已通過委員會、但尚未通過參議院的聯邦法案。

法律或規則

適用範圍

截至 2026 年 10 月的狀態

內容

FCC 依《電話消費者保護法》(Telephone Consumer Protection Act,TCPA)作出的宣告性裁決

全美的自動語音來電

2024 年 2 月 8 日通過

將 AI 生成的聲音視為「人工」語音,因此適用 TCPA 的同意規定

田納西州 ELVIS Act(確保肖像、聲音與影像安全法)

田納西州

2024 年 3 月 21 日通過;2024 年 7 月 1 日起生效

把個人的聲音納入姓名與肖像保護,針對 AI 模仿

NO FAKES Act of 2026(S.4591;眾議院法案 H.R.8915)

若通過,適用全美

2026 年 6 月 18 日通過參議院司法委員會;尚未進行院會表決

將建立一項針對你聲音與肖像數位複製品的聯邦權利,並設有通知與下架機制

各州的選舉深偽法律

30 個州

馬里蘭州於 2026 年 5 月成為第 30 個州;另有 20 個州尚無相關法律

規範選舉活動中的欺騙性 AI 媒體

FCC 的裁決是目前效力最強的,因為它把 AI 聲音納入現有的聯邦法律。NO FAKES Act 會走得更遠:根據國會研究服務處(Congressional Research Service)的摘要,它會創設一項針對你的聲音與視覺肖像的聯邦智慧財產權,這項權利在你生前不得轉讓,可以授權,並在你去世後延續,但新聞、體育和諷刺作品可享豁免(GovInfo, 2026)。它也會優先於各州的數位複製品法律,但依 2025 年 1 月 2 日前已生效的法律提出的主張除外,例如 ELVIS Act。在它通過之前,保護仍是各州拼湊的狀態,我們在各州數位複製品法律指南中有追蹤;NO FAKES Act 解說介紹這項聯邦法案,各國深偽法律則介紹世界其他地區。

美國人如何看待 AI 聲音複製?

美國人擔心 AI 造假,也不相信這個產業能自我監督。在 Pew Research Center 2025 年的報告中,66% 的美國成年人高度擔心人們從 AI 得到不實資訊,而冒充身分是民眾和 AI 專家都常提到的擔憂之一(Pew Research Center, 2025)。Pew 發現,59% 的人對美國企業負責任地開發和使用 AI 沒有太大信心或完全沒有信心,而且約六成的人更擔心政府的監管不夠到位。Pew 在 2024 年 8 月調查了 5,410 位美國成年人。這 59% 並非無的放矢:Consumer Reports 測試的六款聲音複製產品中,有四款只靠一個勾選框來取得同意。

如何保護你的聲音不被 AI 複製?

你無法阻止每一次複製,但可以讓複製聲音對騙徒毫無用處,並在 FBI 有指引的地方照著做。

  1. 設定家人暗號。 FBI 建議設定一個家人之間用來互相確認身分的秘密字詞或短句(FBI, 2025);不要把它放上社群媒體。

  2. 掛斷後回撥。 如果來電或語音訊息要求匯款或驗證碼,請用你本來就有的號碼回撥給對方。

  3. 絕不交出驗證碼。 FBI 表示,無論聲音多麼熟悉,都絕不要透過電子郵件、簡訊或通訊軟體把雙重驗證碼給任何人。

  4. 減少公開的音訊。 把個人化的語音信箱問候語換成預設的,也不要把長篇的談話影片放在公開的個人檔案上。

  5. 幫帳戶設定 PIN。 在銀行和電信業者設定口頭密碼或 PIN,來電者就需要比你的聲音更多的東西才能進入。

  6. 通報每一次嘗試。 即使你沒有損失,也請到 ic3.gov 和 ReportFraud.ftc.gov 提出通報。

  7. 掌握經你授權的聲音版本。 用一項由你決定誰能聽到、日後如何處理的服務來錄製。

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常見問題

AI 需要幾秒鐘的音訊才能複製一個人的聲音?

McAfee 在 2023 年的研究發現,三秒的音訊就能做出與原說話者相似度 85% 的聲音複製。再用少量音訊檔案訓練後,其研究人員達到了 95% 的相似度。

AI 聲音複製詐騙造成多少金錢損失?

FBI 的網路犯罪投訴中心(Internet Crime Complaint Center)記錄到,2025 年 22,364 件與 AI 相關的投訴共造成 8.93 億美元損失。其中,聲音複製的緊急求救詐騙(騙徒用親人的複製聲音要求緊急匯款)占了超過 500 萬美元。

誰在 AI 語音詐騙中損失最多?

60 歲以上的美國人承擔了不成比例的損失。2025 年,他們提出了約 14% 的 FBI AI 相關投訴,卻通報了約 39% 的損失,也就是 8.93 億美元中的 3.52 億美元,平均每件約 $112,000。

人們分辨得出 AI 複製的聲音和真人的聲音嗎?

大多數人無法可靠地辨認。2023 年發表於 PLOS ONE 的一項倫敦大學學院(University College London)研究發現,聽眾只有 73% 的時候能辨認出深偽語音,這就是 FBI 建議設定家人暗號的原因。

在美國,AI 聲音複製違法嗎?

截至 2026 年 10 月,沒有聯邦法律禁止聲音複製本身,但許多用法是違法的。FCC 在 2024 年 2 月裁定,自動語音來電中的 AI 聲音適用《電話消費者保護法》,田納西州的 ELVIS Act 保護個人的聲音,而且有 30 個州規範選舉深偽。

NO FAKES Act 通過了嗎?

截至 2026 年 10 月,NO FAKES Act 尚未通過。參議院法案 S.4591 於 2026 年 6 月 18 日通過參議院司法委員會,並在 2026 年 6 月 24 日列入參議院議程,但參議院全體尚未表決,內容相同的眾議院法案 H.R.8915 仍在委員會中。

我該如何保護自己的聲音不被複製?

設定一個秘密的家人暗號;如果來電要求匯款,就掛斷並用你本來就有的號碼回撥。把個人化的語音信箱問候語換成預設的,並到 ic3.gov 向 FBI 通報每一次嘗試。

複製你自己的聲音安全嗎?

當你掌控誰能使用這份複製聲音、日後又如何處理時,它就是安全的。在 Afterlife.ai™ 上,你錄下自己的聲音,選擇誰可以與你的 Persona 對話,而 Executor Lock™ 代表在確認死亡後,沒有人能編輯、重新訓練或冒充你的 Persona。