Prenos uma leta 2026: kako blizu smo kopiranju človeških možganov in kaj bi bilo za to potrebno?

Prenos uma: kopiranje zgradbe in dejavnosti možganov v tolikšni podrobnosti, da lahko delujočo različico tega uma poganjamo na računalniku.

Emulacija celotnih možganov (whole brain emulation): znanstveni izraz za prenos uma. Emulacija natančno posnema določene možgane, tako da se vedejo enako kot izvirnik, namesto da bi modelirala možgane nasploh.

Nevron: živčna celica, ki pošilja električne in kemične signale. Človeški možgani jih imajo približno 86 milijard.

Sinapsa: povezava med dvema nevronoma, kjer eden signal posreduje drugemu. Človeški možgani jih imajo na bilijone.

Konektom (connectome): popoln zemljevid nevronov v možganih in vseh povezav med njimi. Preučevanju konektomov pravimo konektomika.

Možgansko-računalniški vmesnik (brain-computer interface, BCI): naprava, ki beleži signale iz možganov ali jih pošilja vanje in jih povezuje z računalnikom.

Postopna zamenjava: predlagana oblika prenosa, pri kateri nevrone enega za drugim nadomestijo umetni deli, dokler celotni možgani ne tečejo na novi strojni opremi.

Neodvisnost od substrata: zamisel, da je um odvisen od vzorca obdelave informacij in ne od materiala, na katerem teče, zato bi isti um lahko tekel na nevronih ali na siliciju.

Digitalna nesmrtnost: zamisel, da lahko oseba po smrti telesa nadaljuje v digitalni obliki, od podobe Persona, zgrajene iz njenih spominov in glasu, do popolne kopije njenega uma.

Prenos uma je zamisel, da je vse, kar vas dela to, kar ste, vaši spomini, vaša osebnost, vaše miselne navade, shranjeno v fizični zgradbi in dejavnosti vaših možganov ter da bi to zgradbo, če bi jo lahko dovolj natančno izmerili, lahko reproducirali in poganjali na računalniku. Rezultat bi bil digitalni um, ki misli kot vi, se spominja tega, česar se spominjate vi, in, če je teorija pravilna, doživlja svet tako kot vi.

Ljudje si predstavljajo dva glavna načina. Prvi je skeniranje in kopiranje: možgane izmerimo v vseh podrobnostih, nato iz meritev zgradimo delujoč model. Z današnjo tehnologijo to pomeni, da možgane ohranimo in jih narežemo na izjemno tanke plasti za slikanje, kar je mogoče le po smrti. Drugi je postopna zamenjava: nevrone enega za drugim zamenjamo z umetnimi deli, medtem ko oseba ostaja pri zavesti, dokler celotni možgani ne tečejo na novi strojni opremi (Wikipedia: Prenos uma).

Robotik Hans Moravec je različico postopne zamenjave opisal že leta 1979, ko si je predstavljal robota, možganskega kirurga, ki možgane kopira plast za plastjo, in se k njej vrnil v svoji knjigi Mind Children iz leta 1988, kjer jo je imenoval transmigracija (Wikipedia: Hans Moravec). Futurist Ray Kurzweil, ki ga je Larry Page pozneje zaposlil pri Googlu, že dolgo napoveduje, da bodo ljudje okoli leta 2045 lahko prenesli svoj um in postali digitalno nesmrtni. V zadnjem desetletju se je spremenilo to, da prve korake zdaj delajo nevroznanstveniki, ne le futuristi.

Poročilo raziskovalcev s tega področja iz leta 2025, State of Brain Emulation Report, se je vrnilo k prelomnemu načrtu iz leta 2008, ki sta ga pripravila Anders Sandberg in Nick Bostrom z Oxfordovega inštituta Future of Humanity Institute. Delo razdeli na tri zmožnosti: preslikavo zgradbe možganov, beleženje njihove dejavnosti in poganjanje rezultata kot delujočega modela v telesu ali simuliranem svetu (arXiv). Vsaka od njih je samostojno znanstveno področje in vsaka napreduje.

Prvi korak dobi največ pozornosti, ker ustvari osupljive slike, a pomembni so vsi trije. Diagram ožičenja sam je kot zemljevid cest mesta brez prometa: pove, kam lahko gredo signali, ne pa, kaj dejansko počnejo. Beleženje dejavnosti pokaže promet, emulacija pa preveri, ali se model vede kot prava stvar. Najbolj prepričljivi rezultati zadnjih let so tisti, kjer so se vsi trije združili, kot pri vinski mušici.

Ne človeških in ne sesalčjih. Toda prvi živalski možgani so bili preslikani v celoti in iz teh zemljevidov so bili zgrajeni prvi delujoči modeli. Zgodba se začne pri drobnem črvu. Leta 1986 so znanstveniki objavili popoln diagram ožičenja ogorčice C. elegans, vseh 302 nevronov, po več kot desetletju ročnega sledenja na slikah elektronskega mikroskopa (OpenWorm). Odprtokodni projekt OpenWorm si od takrat prizadeva simulirati celotnega črva, začenši z njegovimi 302 nevroni in 95 mišičnimi celicami.

Naslednji preskok je trajal skoraj štirideset let. Marca 2023 so znanstveniki objavili celoten zemljevid možganov ličinke vinske mušice: 3016 nevronov in približno 548.000 povezav (Live Science). Oktobra 2024 je konzorcij FlyWire objavil popoln diagram ožičenja možganov odrasle vinske mušice, skoraj 140.000 nevronov in več kot 50 milijonov povezav, v nizu devetih člankov v reviji Nature (NIH).

Potem je prišel korak, ki je za prenos uma najpomembnejši. Ekipa pod vodstvom Philipa Shiuja je samo iz diagrama ožičenja zgradila računalniški model celotnih možganov muhe, ki je napovedal, kateri nevroni se bodo sprožili, ko muha zazna sladkor ali vodo, in kako bo to vodilo hranjenje. Poskusi na pravih muhah so napovedi potrdili (Nature). Marca 2026 je Eon Systems, zagonsko podjetje iz San Francisca, kjer je Shiu zdaj višji znanstvenik, sporočil, da je ta model možganov povezal s simuliranim telesom muhe, ki hodi, se čisti in se hrani. Eon to imenuje prva emulacija celotnih možganov, ki v telesu poganja več vedenj. Trditev prihaja od podjetja, koda, ki povezuje možgane s telesom, ni bila objavljena, zunanji znanstveniki je še niso preverili (The Decoder). Eon pravi, da je njegov naslednji cilj miši možgani z okoli 70 milijoni nevronov.

Iskren odgovor je, da je vrzel še vedno ogromna, a se zapira hitreje, kot je napovedoval skoraj kdorkoli. Človeški možgani imajo približno 86 milijard nevronov (PNAS), več kot 600.000-krat toliko kot vinska mušica. Leta 1979 je nobelovec Francis Crick zapisal, da je natančen diagram ožičenja že enega kubičnega milimetra možganov izven dosega. Leta 2025 je ekipa več kot 150 raziskovalcev objavila prav to za miš: več kot 200.000 celic, 4 kilometre aksonov in 523 milijonov sinaps, kar je terjalo približno sedem let dela (Allen Institute).

Problem podatkov je ogromen. En kubični milimeter človeških možganov, ki sta ga leta 2024 preslikala Harvard in Google, velik kot pol zrna riža, je ustvaril 1400 terabajtov podatkov, možgani cele miši pa bi bili približno 1000-krat večji (ScienceDaily). Celotni človeški možgani so še več kot tisočkrat večji. Toda shranjevanje podatkov je vse cenejše, najpočasnejši korak, ročno preverjanje računalniškega sledenja vsakemu nevronu, pa je prav tisto, kjer začenja pomagati umetna inteligenca.

Tudi stroški se spreminjajo. E11 Bio, neprofitna raziskovalna organizacija, je razvila metodo PRISM, ki nevrone označi z beljakovinskimi črtnimi kodami, tkivo razširi, da ga je mogoče slikati s svetlobnimi mikroskopi, in z umetno inteligenco preverja lastno delo. Pravi, da bi lahko pristop znižal stroške preslikave do 100-krat, cilj pa je preslikati možgane cele miši v približno petih letih za približno $100 milijonov (Asimov Press). Ameriški National Institutes of Health so leta 2023 zagnali program BRAIN CONNECTS, vreden $150 milijonov, za razvoj orodij za preslikavo celotnih možganov, pri čemer en projekt cilja na 2% do 3% miših možganov. Če bodo možgani cele miši preslikani do zgodnjih 2030, postane pot do človeških možganov vprašanje obsega, denarja in časa. Naš vodnik o konektomu našteva vse možgane, preslikane do zdaj.

Preslikava možganov je bila nekoč delo peščice laboratorijev. Danes je področje z velikimi javnimi programi, tehnološkimi podjetji in zagonskimi podjetji, nekateri največji napori zadnjih dvajsetih let pa so že minili.

Oba evropska projekta sta tako opozorilo kot znak ambicioznosti. Human Brain Project se je začel leta 2013 s proračunom okoli €1 milijarde in obljubo svojega ustanovitelja Henryja Markrama o simuliranih človeških možganih. V dveh letih so ga mnogi imeli za slabo vodenega, njegove trditve pa za pretirane, Markrama so prosili, naj odstopi, projekt pa se je preusmeril v gradnjo raziskovalne infrastrukture (Wikipedia: Human Brain Project). Lekcija, ki si jo je področje zapomnilo, ni bila, da je prenos uma nemogoč, temveč da ga je treba graditi od spodaj navzgor: popolnoma preslikati majhne možgane, dokazati, da se model vede kot pravi, nato povečati obseg.

Ne v smislu znanstvene fantastike, vendar možgansko-računalniški vmesniki (brain-computer interface) danes počnejo stvari, ki bi se pred desetimi leti zdele nemogoče. Avgusta 2023 so raziskovalci z UC San Francisco in UC Berkeley poročali, da je ženska, ki je po možganski kapi izgubila sposobnost govora, lahko govorila prek digitalnega avatarja s hitrostjo okoli 80 besed na minuto, v primerjavi s 14 na prejšnji napravi, z glasom, obnovljenim iz posnetka njenega poročnega govora (University of California). Prvič so bili govor in obrazna mimika sintetizirani iz možganskih signalov.

Junija 2025 je ekipa z UC Davis šla še dlje. Njihov vsadek z 256 elektrodami v delu možganov, ki nadzoruje govor, je možganske signale moškega z ALS pretvoril neposredno v slišen govor z zakasnitvijo okoli 40 milisekund, približno toliko, kot jo slišite, ko govorite sami. Lahko je spreminjal intonacijo, da je postavil vprašanje, in celo zapel preproste melodije, njegov sintetični glas pa je bil kloniran iz posnetkov, narejenih pred boleznijo. Poslušalci so razumeli okoli 60% njegovih besed, v primerjavi s 4% brez vsadka (ScienceDaily).

Druge raziskave um berejo od zunaj lobanje. Leta 2023 so raziskovalci z Univerze v Teksasu v Austinu z možganskimi skeniranji in jezikovnim modelom umetne inteligence rekonstruirali bistvo zgodb, ki jih je oseba poslušala ali si jih predstavljala, vendar ne dobesedno in samo ob sodelovanju osebe (UT Austin). Neuralink Elona Muska je prvemu človeškemu bolniku vsadek vstavil januarja 2024 (Irish Times). Nič od tega ni prenos uma. Toda vsak od teh sistemov možgansko dejavnost pretvori v nekaj, kar računalnik lahko shrani in uporabi, to pa je most, ki bi ga moral prečkati vsak prenos.

Do digitalnega uma vodi še druga pot, ki se sploh ne začne pri možganih. Namesto da bi kopirala nevrone, kopira vedenje: kako oseba govori, kaj verjame, kako se odloča. Leta 2024 so raziskovalci s Stanforda opravili intervjuje z 1052 ljudmi, vsak po dve uri, in iz intervjujev zgradili agente umetne inteligence. Agenti so na standardni družboslovni vprašalnik odgovarjali približno 85% tako natančno, kot so odgovarjali pravi ljudje, ko so jim dva tedna pozneje spet zastavili ista vprašanja (Stanford HAI).

Ta rezultat je pomemben, ker kaže, koliko osebe je mogoče zajeti iz tega, kar pove. Dve uri pogovora sta zadostovali za napoved velikega dela tega, kako bi kdo odgovarjal na vprašanja o svojih vrednotah in stališčih. Persona, zgrajena med mesece trajajočimi pogovori, zgodbami in posnetimi spomini, vsebuje bistveno več. Persona ni kopija možganov in tega nikoli ne pretvarjamo. Persona zajame tisti del osebe, ki se kaže v tem, kako govori, česa se spominja in kaj ji je mar.

Obe poti se morda srečata. Prihodnja emulacija, zgrajena iz skeniranih možganov, bi še vedno morala biti preverjena z nečim: kako je ta oseba dejansko govorila, mislila in se spominjala? Najpodrobnejši zapis osebnih besed, spominov in glasu je prav tisto, kar bi to preverjanje potrebovalo. To je eden od razlogov, zakaj menimo, da gradnja zapisa o sebi že zdaj ni manjvredna oblika prenosa uma, temveč njegov prvi del.

To je najstarejše in najtežje vprašanje na tem področju. Recimo, da se popolno skeniranje vaših možganov poganja na računalniku, medtem ko ste še živi. Digitalni um se spominja vašega otroštva in misli, da ste to vi. Vi pa še vedno sedite v skenerju. Večina ljudi intuitivno meni, da je kopija nova oseba, ki deli vaše spomine, ne vi. Če je to res, potem prenos s skeniranjem in kopiranjem ustvari dvojčka, namesto da bi vas kamor koli premaknil.

Postopna zamenjava je zasnovana tako, da to težavo zaobide. Če se vaši nevroni zamenjujejo enega za drugim, medtem ko ste budni, ni trenutka, ko bi vi prenehali in bi se začela kopija, podobno kot je ladja, ki ji skozi leta zamenjajo vsako desko, po večini mnenj še vedno ista ladja. Nekateri filozofi menijo, da je takšna kontinuiteta tisto, kar osebna identiteta v resnici je. Drugi, med njimi nekateri, ki vidijo jaz kot koristno iluzijo, trdijo, da vprašanje, ali je prenos res vi, sploh nima globokega odgovora (Wikipedia: Prenos uma).

Obstaja tudi vprašanje zavesti. Večina nevroznanstvenikov meni, da um izhaja iz tega, kar počnejo možgani, kar bi pomenilo, da bi bil dovolj zvest model prav tako zavesten. Manjšina, med njimi fizik Roger Penrose, meni, da je zavest morda odvisna od nečesa v bioloških možganih, česar računalnik ne more reproducirati. Ker zavesti zaenkrat nihče ne more izmeriti od zunaj, je Sandberg predlagal previdno pravilo: vsako emulacijo obravnavajte, kot da bi lahko imela enako duševno življenje kot izvirnik, in se ustrezno vedite. Strinjamo se in zato menimo, da so pravila okoli digitalne različice osebe prav tako pomembna kot tehnologija.

Prva je podrobnost. Nihče še ne ve, kolikšna podrobnost je za prenos potrebna. Diagram ožičenja morda ne zadošča: pomembne so lahko moč vsake povezave, kemikalije, ki spreminjajo vedenje nevronov, podporne celice okoli njih in električne lastnosti vsake celice. Načrt iz leta 2008 je opredelil več možnih ravni, od grobe mreže nevronov do posameznih molekul, prava raven pa je še vedno odprto znanstveno vprašanje. Rezultati pri vinski mušici so vzpodbudni, ker je model, zgrajen predvsem iz ožičenja, napovedal resnično vedenje, toda muha ni človek.

Druga je skeniranje živih možganov. Današnje metode preslikave potrebujejo ohranjeno tkivo, narezano na tanke rezine, kar pomeni, da jih je mogoče uporabiti le po smrti. Nobena sedanja tehnologija ne more prebrati vsake sinapse v živih človeških možganih. Zato so se nekateri, ki jih prenos uma zanima, obrnili k ohranjanju možganov, ki je blizu sorodnik krionike (cryonics): možgane ohranijo v stanju, v katerem bi bilo njihovo zgradbo mogoče brati pozneje. Leta 2018 je zagonsko podjetje Nectome predlagalo ohranjanje možganov neozdravljivo bolnih s kemičnim fiksativom in globokim hlajenjem, v postopku, ki bi bil sam smrten, in naletelo na ostro kritiko znanstvenikov in etikov (MIT Technology Review).

Tretja je računalniška moč, četrta pa preverjanje: dokaz, da se prenos vede kot ta oseba, ne le kot neka oseba. Računalniška moč je težava, ki se bo najverjetneje rešila sama, ker umetna inteligenca poganja največjo gradnjo računalniških zmogljivosti v zgodovini. Preverjanje je težje in prav tu postane dragocen podroben zapis o tem, kako je nekdo dejansko govoril, mislil in se spominjal. Za nobeno od teh ovir ni znano, da je nepremagljiva. Gre za zahtevno inženirstvo in zahtevno znanost, torej za težave, ki se običajno uklonijo času in denarju.

Nihče ne more dati poštenega datuma in vsak, ki vam ga da natančnega, ugiba. Kurzweil že dolgo kaže na okoli leto 2045. Raziskovalci, ki stojijo za poročilom State of Brain Emulation Report, se raje osredotočajo na naslednje mejnike: preslikane možgane cele miši, emulirane in preverjene miše možgane ter boljše načine beleženja dejavnosti po vseh možganih (arXiv). Vsak od njih je projekt v obsegu desetletja, za katerim stoji pravo financiranje.

Lahko pa povemo, kako hitro se stvari premikajo. Od črva s 302 nevroni do ličinke muhe s 3016 nevroni je trajalo skoraj štirideset let. Do odrasle muhe s skoraj 140.000 nevroni je trajalo še eno leto, manj kot dve leti pozneje pa je podjetje sporočilo, da možgani cele muhe upravljajo virtualno telo. Stroški preslikave padajo za velikostne rede, umetna inteligenca pospešuje najpočasnejše korake, nekateri najbogatejši ljudje na svetu pa zdaj odkrito pravijo, da to hočejo. Zato menimo, da je prenos uma vprašanje kdaj, ne ali.

Več ljudi, kot si mislite, med njimi nekateri najvplivnejši ljudje v tehnologiji. Po besedah Mustafe Suleymana mu je Larry Page leta 2015 med kosilom povedal, da do konca stoletja pričakuje, da bo „raziskoval galaksije na čelu Von Neumannove sonde (von Neumann probe)“, samokopirajočega vesoljskega plovila, kar je Suleyman razumel kot odhod iz človeške vrste proti nasledniški vrsti (successor species) (The Builders (iHeart)). Naši vodniki pojasnjujejo Von Neumannovo sondo in zakaj je Page Elona Muska imenoval specista (speciesist).

Kurzweil, ki ga je Page leta 2012 osebno zaposlil pri Googlu, že desetletja napoveduje digitalno nesmrtnost. Leta 2018 je MIT Technology Review poročal, da je bil Sam Altman med ljudmi, ki so vplačali varščino za uvrstitev na čakalni seznam podjetja Nectome. Dolg niz filozofov in futuristov, od Moravca naprej, trdi, da je um vzorec, ki ga je mogoče premakniti. Kar je bilo v letih 1980 obrobno stališče, zdaj odkrito obravnavajo ljudje, ki vodijo največja tehnološka podjetja na svetu, naš vodnik o milijarderjih, ki poskušajo živeti večno, pa sledi denarju.

Fikcija je oblikovala to, kako si večina ljudi predstavlja prenos uma. San Junipero iz serije Black Mirror, iz leta 2016, si je zamislil digitalno posmrtno življenje, v katerem bi se ljudje lahko odločili, da po smrti živijo naprej. Amazonova serija Upload si je zamislila komercialno posmrtno življenje s stopnjami storitev, romani o Bobiversu Dennisa E. Taylorja, ki so se leta 2016 začeli z We Are Legion (We Are Bob), pa spremljajo programskega inženirja, čigar um je prenesen v samokopirajoče vesoljsko plovilo, kar je osupljivo blizu temu, kar naj bi hotel Page.

Večina izmišljenih prenosov so svarilne zgodbe: um ujet v pasti, kopiran brez privolitve, last podjetij ali urejan od tujcev. Te zgodbe je vredno vzeti resno, ker govorijo o nadzoru, ne o tehnologiji. Kdo je lastnik digitalnega vas? Kdo ga lahko spremeni? Kdo odloča, kdaj je vklopljen ali izklopljen? Okoli prav teh vprašanj smo zgradili svojo tehnologijo.

Začne se z zapisom. Ne glede na to, kakšno obliko bo prenos uma sčasoma dobil, skenirani možgani, postopna zamenjava ali nekaj, na kar še nihče ni pomislil, ga bo treba preveriti z resnično osebo: kako je govorila, česa se je spominjala, kaj je verjela, kako je zvenela. Možganski sken vam česa od tega sam ne more povedati. Podroben zapis, ki ga naredi oseba sama, z lastnimi besedami in lastnim glasom, lahko.

To je Persona: AI podoba vas, zgrajena iz vaših lastnih spominov in vašega kloniranega glasu, s katero se lahko vaša družina pogovarja in jo sliši, ko vas ne bo več. Svojo Persona gradite tako, da govorite, odgovarjate na vprašanja in pripovedujete zgodbe, z glasom ali s tipkanjem, in vaša Persona se uči iz vsakega pogovora. Gradnja je brezplačna: dobite 25 spominov brez kartice in brez časovne omejitve, brezplačna gradnja pa nikoli ne poteče. Plačljivi načrti se začnejo pri US$14.99 na mesec.

Fikcija pravilno zadene eno: nadzor je pomembnejši od tehnologije. Executor Lock™, naša tehnologija s patentom v postopku, po vaši smrti preda nadzor nad vašo Persona izvršitelju, ki ga imenujete, in nobena tretja oseba nikoli ne more urejati, na novo učiti ali ponarejati vaše Persona. Idy® ima 78 patentnih prijav v postopku, z mednarodno zaščito, zahtevano prek Pogodbe o patentnem sodelovanju, ki pokrivajo privolitev, preverjeno smrt, predajo imenovanemu izvršitelju, trajni posnetek spominov za Executor Lock™ in ohranjanje Persona kot iste osebe, ko se modeli umetne inteligence zamenjajo.

Ta stran je del naše serije o ljudeh in znanosti za dirko, kako preživeti telo.

• Digitalna nesmrtnost: Larry Page in dirka za prenos umov: zgodba, ki je vse začela, in kako blizu smo kopiranju uma.

• Kaj je Von Neumannova sonda? Galaktični načrt Larryja Pagea: samokopirajoče vesoljsko plovilo v središču Pageovega načrta.

• Zakaj je Larry Page Elona Muska imenoval specista: argument, ki je po Muskovih besedah vodil do OpenAI.

• Kaj Larry Page verjame o umetni inteligenci in večnem življenju: njegov dosje, z njegovimi besedami in z računi drugih ljudi.

• Kaj je konektom? Vsi doslej preslikani možgani: diagram ožičenja možganov in vsi doslej preslikani možgani.

• Milijarderji, ki poskušajo živeti večno: kdo koliko porablja za dolgoživost in digitalno nesmrtnost.

• Kako živeti večno: vsi načini, ki jih ljudje preizkušajo: vsi pristopi, od medicine do prenosa uma.

• Krionika leta 2026: cena, kako deluje, kdo se je prijavil: koliko stane, kako deluje in kdo se je prijavil.

Znanost izvira iz virov NIH, Nature, Live Science, OpenWorm, ScienceDaily o zemljevidu Harvarda in Googla, Allen Institute, PNAS, State of Brain Emulation Report 2025, Asimov Press o E11 Bio in The Decoder o Eon Systems. Možgansko-računalniški vmesniki izvirajo iz virov University of California, ScienceDaily, UT Austin in Irish Times, študija s Stanforda pa iz Stanford HAI.

Zgodovina in filozofija izvirata iz Wikipedie o prenosu uma, Hansu Moravecu in Human Brain Project ter iz načrta Whole Brain Emulation iz leta 2008. Nectome izvira iz MIT Technology Review, načrt Larryja Pagea pa iz The Builders. Vse vire smo preverili 30. oktobra 2026.

Larry Page, Mustafa Suleyman, Elon Musk, Ray Kurzweil, Sam Altman in raziskovalne skupine, omenjene na tej strani, nimajo nobene povezave z Afterlife.ai™ in nič na tej strani ne nakazuje, da katera od njih uporablja našo storitev ali jo podpira.