Transferencia mental en 2026: ¿qué tan cerca estamos de copiar un cerebro humano y qué haría falta?

Transferencia mental (mind uploading): copiar la estructura y la actividad de un cerebro con el detalle suficiente para ejecutar en una computadora una versión funcional de esa mente.

Emulación cerebral completa (whole brain emulation): el término científico para la transferencia mental. Una emulación reproduce un cerebro concreto con la fidelidad suficiente para comportarse como él, en lugar de modelar cerebros en general.

Neurona: una célula nerviosa que envía señales eléctricas y químicas. Un cerebro humano tiene unos 86 mil millones.

Sinapsis: una conexión entre dos neuronas, en la que una transmite una señal a la otra. Un cerebro humano tiene billones.

Conectoma (connectome): un mapa completo de las neuronas de un cerebro y de todas las conexiones entre ellas. El estudio de los conectomas se llama conectómica.

Interfaz cerebro-computadora (brain-computer interface, BCI): un dispositivo que registra señales del cerebro, o envía señales hacia él, y las conecta con una computadora.

Reemplazo gradual: una forma propuesta de transferencia mental en la que las neuronas se sustituyen una a una por piezas artificiales hasta que todo el cerebro funciona con hardware nuevo.

Independencia del sustrato: la idea de que una mente depende del patrón de procesamiento de información y no del material en el que se ejecuta, de modo que la misma mente podría funcionar con neuronas o con silicio.

Inmortalidad digital: la idea de que una persona puede continuar en forma digital después de que muera su cuerpo, desde una Persona creada a partir de sus recuerdos y su voz hasta una copia completa de su mente.

La transferencia mental es la idea de que todo lo que te hace ser quien eres (tus recuerdos, tu personalidad, tus hábitos de pensamiento) está almacenado en la estructura física y en la actividad de tu cerebro, y de que, si esa estructura pudiera medirse con la precisión suficiente, podría reproducirse y ejecutarse en una computadora. El resultado sería una mente digital que piensa como tú, recuerda lo que tú recuerdas y, si la teoría es correcta, vive el mundo como tú.

Hay dos formas principales de imaginarlo. La primera es escanear y copiar: medir un cerebro con todo detalle y construir después un modelo funcional a partir de las mediciones. Con la tecnología actual, eso significa conservar el cerebro y cortarlo en capas extremadamente finas para fotografiarlas, algo que solo es posible después de la muerte. La segunda es el reemplazo gradual: cambiar las neuronas por piezas artificiales una a una, mientras la persona sigue consciente, hasta que todo el cerebro funciona con hardware nuevo (Wikipedia: Mind uploading).

El roboticista Hans Moravec describió una versión del reemplazo gradual ya en 1979, al imaginar un robot cirujano del cerebro que copia un cerebro capa por capa, y volvió sobre ello en su libro de 1988 Mind Children, donde lo llamó transmigración (Wikipedia: Hans Moravec). El futurista Ray Kurzweil, a quien Larry Page contrató más tarde en Google, lleva tiempo prediciendo que las personas podrán cargar su mente y volverse inmortales de forma digital hacia 2045. Lo que ha cambiado en la última década es que ahora los primeros pasos los dan neurocientíficos y no solo futuristas.

Un informe de 2025 elaborado por investigadores del campo, el State of Brain Emulation Report, revisó la hoja de ruta histórica de 2008 de Anders Sandberg y Nick Bostrom, del Future of Humanity Institute de Oxford. Divide el trabajo en tres capacidades: mapear la estructura del cerebro, registrar su actividad y ejecutar el resultado como un modelo funcional en un cuerpo o en un mundo simulado (arXiv). Cada una es un campo científico por derecho propio, y cada una avanza.

El primer paso se lleva casi toda la atención porque produce imágenes espectaculares, pero los tres importan. Un diagrama de conexiones por sí solo es como el mapa de las calles de una ciudad sin tráfico: dice por dónde pueden ir las señales, no lo que hacen en realidad. Registrar la actividad muestra el tráfico, y la emulación comprueba si el modelo se comporta como el original. Los resultados más convincentes de los últimos años son aquellos en los que los tres pasos se juntaron, como con la mosca de la fruta.

No un cerebro humano, ni el de un mamífero. Pero ya se han mapeado por completo los primeros cerebros animales y se han creado los primeros modelos funcionales a partir de esos mapas. La historia empieza con un gusano diminuto. En 1986, los científicos publicaron el diagrama de conexiones completo del gusano nematodo C. elegans, sus 302 neuronas, tras más de una década de trazarlas a mano a partir de imágenes de microscopio electrónico (OpenWorm). Desde entonces, un proyecto de código abierto llamado OpenWorm ha trabajado en simular el gusano entero, empezando por sus 302 neuronas y 95 células musculares.

El siguiente salto tardó casi cuarenta años. En marzo de 2023, los científicos publicaron el mapa completo del cerebro de una larva de mosca de la fruta: 3,016 neuronas y unas 548,000 conexiones (Live Science). En octubre de 2024, el consorcio FlyWire publicó el diagrama de conexiones completo del cerebro de una mosca de la fruta adulta, de casi 140,000 neuronas y más de 50 millones de conexiones, en un conjunto de nueve artículos en Nature (NIH).

Después llegó el paso que más importa para la transferencia mental. Un equipo dirigido por Philip Shiu creó un modelo informático del cerebro entero de la mosca solo a partir del diagrama de conexiones, y ese modelo predijo qué neuronas se activarían cuando la mosca probara azúcar o agua, y cómo eso impulsaría la alimentación. Los experimentos con moscas reales confirmaron las predicciones (Nature). En marzo de 2026, Eon Systems, una startup de San Francisco en la que Shiu es ahora científico sénior, informó que había conectado ese modelo cerebral a un cuerpo de mosca simulado que camina, se acicala y se alimenta. Eon la describe como la primera emulación de un cerebro completo que controla varios comportamientos en un cuerpo. La afirmación es de la propia empresa, el código que une el cerebro con el cuerpo no se ha publicado y los científicos externos todavía no la han verificado (The Decoder). Eon dice que su próximo objetivo es un cerebro de ratón, con unos 70 millones de neuronas.

La respuesta sincera es que la brecha sigue siendo enorme, y se cierra más rápido de lo que casi nadie predijo. Un cerebro humano tiene unos 86 mil millones de neuronas (PNAS), más de 600,000 veces las de una mosca de la fruta. En 1979, el premio Nobel Francis Crick escribió que un diagrama de conexiones exacto de incluso un milímetro cúbico de cerebro estaba fuera de alcance. En 2025, un equipo de más de 150 investigadores publicó justamente eso para un ratón: más de 200,000 células, 4 kilómetros de axones y 523 millones de sinapsis, unos siete años de trabajo (Allen Institute).

El problema de los datos es enorme. El milímetro cúbico de cerebro humano que Harvard y Google mapearon en 2024, del tamaño de medio grano de arroz, produjo 1,400 terabytes de datos, y un cerebro de ratón completo sería unas 1,000 veces mayor (ScienceDaily). Un cerebro humano completo es más de mil veces mayor otra vez. Pero el almacenamiento de datos sigue abaratándose, y el paso más lento, revisar a mano el trazado que hace la computadora de cada neurona, es justo donde la IA empieza a ayudar.

El problema del costo también está cambiando. E11 Bio, una organización de investigación sin fines de lucro, ha desarrollado un método llamado PRISM que marca las neuronas con códigos de barras de proteínas, expande el tejido para poder fotografiarlo con microscopios de luz y usa IA para comprobar su propio trabajo. Afirma que el enfoque podría reducir el costo del mapeo hasta 100 veces, y se propone mapear un cerebro de ratón completo en unos cinco años por unos $100 millones (Asimov Press). Los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. lanzaron en 2023 un programa de $150 millones, BRAIN CONNECTS, para crear las herramientas que permitan mapear cerebros completos, con un proyecto que apunta a entre el 2% y el 3% de un cerebro de ratón. Si un cerebro de ratón completo se mapea a comienzos de la década de 2030, el camino hacia un cerebro humano pasa a ser cuestión de escala, dinero y tiempo. Nuestra guía sobre el conectoma enumera todos los cerebros mapeados hasta ahora.

Mapear cerebros solía ser trabajo de unos pocos laboratorios. Hoy es un campo con grandes programas públicos, empresas tecnológicas y startups, y algunos de los mayores esfuerzos de los últimos veinte años ya han llegado y se han ido.

Los dos proyectos europeos son una advertencia útil además de una muestra de ambición. El Human Brain Project empezó en 2013 con un presupuesto de unos €1,000 millones y una promesa, de su fundador Henry Markram, de un cerebro humano simulado. En dos años se consideraba ampliamente que estaba mal gestionado y que sus afirmaciones eran exageradas, a Markram se le pidió que dejara el cargo y el proyecto se reorientó hacia la creación de infraestructura de investigación (Wikipedia: Human Brain Project). La lección que sacó el campo no fue que la transferencia mental sea imposible, sino que hay que construirla de abajo arriba: mapear un cerebro pequeño por completo, demostrar que el modelo se comporta como el real y luego escalar.

No en el sentido de la ciencia ficción, pero las interfaces cerebro-computadora ya hacen cosas que hace diez años habrían sonado imposibles. En agosto de 2023, investigadores de la UC San Francisco y la UC Berkeley informaron de que una mujer que había perdido la capacidad de hablar tras un accidente cerebrovascular podía hablar mediante un avatar digital a unas 80 palabras por minuto, frente a 14 con su dispositivo anterior, con una voz reconstruida a partir de una grabación de su discurso de boda (University of California). Era la primera vez que se sintetizaban el habla y las expresiones faciales a partir de señales cerebrales.

En junio de 2025, un equipo de la UC Davis fue más lejos. Su implante, con 256 electrodos en la parte del cerebro que controla el habla, convirtió las señales cerebrales de un hombre con ELA directamente en habla audible con un retraso de unos 40 milisegundos, aproximadamente el desfase que oyes cuando hablas tú mismo. Podía cambiar su entonación para hacer una pregunta e incluso cantar melodías sencillas, y su voz sintética estaba clonada a partir de grabaciones hechas antes de su enfermedad. Los oyentes entendían alrededor del 60% de sus palabras, frente al 4% sin el implante (ScienceDaily).

Otros trabajos leen la mente desde fuera del cráneo. En 2023, investigadores de la Universidad de Texas en Austin usaron escáneres cerebrales y un modelo de lenguaje de IA para reconstruir la esencia de las historias que una persona oía o imaginaba, aunque no palabra por palabra y solo con la cooperación de la persona (UT Austin). Neuralink, de Elon Musk, implantó a su primer paciente humano en enero de 2024 (Irish Times). Nada de esto es cargar una mente. Pero todos estos sistemas convierten la actividad cerebral en algo que una computadora puede almacenar y usar, que es el puente que tendría que cruzar cualquier carga.

Hay un segundo camino hacia una mente digital que no parte del cerebro en absoluto. En lugar de copiar neuronas, copia el comportamiento: cómo habla una persona, qué cree, cómo toma decisiones. En 2024, investigadores de Stanford entrevistaron a 1,052 personas durante dos horas cada una y crearon agentes de IA a partir de las entrevistas. Los agentes respondieron una encuesta social estándar con una precisión de alrededor del 85% de la que lograron las personas reales al responder las mismas preguntas dos semanas después (Stanford HAI).

Ese resultado importa porque muestra cuánto de una persona puede capturarse a partir de lo que dice. Dos horas de conversación bastaron para predecir buena parte de cómo respondería alguien a preguntas sobre sus valores y opiniones. Una Persona creada a lo largo de meses de conversaciones, historias y recuerdos grabados contiene mucho más. Una Persona no es una copia de un cerebro, y nunca fingimos lo contrario. Una Persona captura la parte de alguien que se nota en cómo habla, qué recuerda y qué le importa.

Los dos caminos pueden encontrarse. Una futura emulación creada a partir de un cerebro escaneado aún tendría que contrastarse con algo: ¿cómo hablaba, pensaba y recordaba realmente esa persona? El registro más detallado de las palabras, los recuerdos y la voz de una persona es justo lo que esa comprobación necesitaría. Esa es una de las razones por las que creemos que crear hoy un registro de ti mismo no es una forma menor de transferencia mental, sino la primera parte de ella.

Esta es la pregunta más antigua del campo, y la más difícil. Supón que un escaneo perfecto de tu cerebro se ejecuta en una computadora mientras sigues vivo. La mente digital recuerda tu infancia y cree que es tú. Pero tú sigues sentado en el escáner. La intuición de la mayoría es que la copia es una persona nueva que comparte tus recuerdos, no tú. Si eso es cierto, entonces la carga por escaneo y copia crea un gemelo en lugar de trasladarte a algún lugar.

El reemplazo gradual está pensado para sortear ese problema. Si tus neuronas se reemplazan una a una mientras sigues despierto, nunca hay un momento en que tú te detienes y una copia empieza, de modo muy parecido a un barco al que se le cambian todas las tablas con los años y que sigue siendo, según la mayoría, el mismo barco. Algunos filósofos piensan que la continuidad de ese tipo es lo que realmente es la identidad personal. Otros, incluidos algunos que ven el yo como una ilusión útil, sostienen que la pregunta de si la mente cargada eres realmente tú no tiene ninguna respuesta profunda (Wikipedia: Mind uploading).

También está la cuestión de la conciencia. La mayoría de los neurocientíficos piensa que la mente surge de lo que hace el cerebro, lo que implicaría que un modelo suficientemente fiel también sería consciente. Una minoría, entre ellos el físico Roger Penrose, cree que la conciencia podría depender de algo de los cerebros biológicos que una computadora no puede reproducir. Como nadie puede medir todavía la conciencia desde fuera, Sandberg ha propuesto una regla prudente: tratar cualquier emulación como si pudiera tener la misma vida mental que el original, y tratarla en consecuencia. Estamos de acuerdo, y por eso creemos que las reglas en torno a una versión digital de una persona importan tanto como la tecnología.

El primero es el detalle. Todavía nadie sabe cuánto detalle necesita una carga. Un diagrama de conexiones podría no bastar: la fuerza de cada conexión, las sustancias químicas que cambian el comportamiento de las neuronas, las células de apoyo que las rodean y las propiedades eléctricas de cada célula podrían importar. La hoja de ruta de 2008 planteó varios niveles posibles, desde una red aproximada de neuronas hasta moléculas individuales, y el nivel correcto sigue siendo una cuestión científica abierta. Los resultados con la mosca de la fruta son alentadores porque un modelo construido sobre todo a partir del cableado predijo comportamiento real, pero una mosca no es una persona.

El segundo es escanear un cerebro vivo. Los métodos de mapeo actuales necesitan tejido conservado y cortado en láminas finas, lo que significa que solo pueden usarse después de la muerte. Ninguna tecnología actual puede leer cada sinapsis de un cerebro humano vivo. Por eso algunas personas interesadas en la transferencia mental se han volcado en la preservación cerebral, una pariente cercana de la criónica (cryonics), que mantiene un cerebro en un estado en el que su estructura podría leerse más adelante. En 2018, una startup llamada Nectome propuso preservar los cerebros de enfermos terminales con un fijador químico y enfriamiento profundo, en un procedimiento que en sí mismo sería mortal, y recibió duras críticas de científicos y especialistas en ética (MIT Technology Review).

El tercero es la capacidad de cómputo, y el cuarto es la validación: demostrar que una carga se comporta como la persona, y no solo como una persona cualquiera. La capacidad de cómputo es el problema con más probabilidades de resolverse solo, porque la IA está impulsando la mayor expansión de infraestructura informática de la historia. La validación es más difícil, y es donde un registro detallado de cómo hablaba, pensaba y recordaba alguien realmente se vuelve valioso. No se sabe que ninguno de estos obstáculos sea imposible de superar. Son ingeniería y ciencia difíciles, el tipo de problema que suele ceder con tiempo y dinero.

Nadie puede dar una fecha honesta, y quien te dé una precisa está adivinando. Kurzweil lleva tiempo señalando alrededor de 2045. Los investigadores detrás del State of Brain Emulation Report se centran en cambio en los próximos hitos: mapear un cerebro de ratón completo, emular y validar un cerebro de ratón, y mejorar las formas de registrar la actividad en todo un cerebro (arXiv). Cada uno de ellos es un proyecto de escala de una década con financiación real detrás.

Lo que sí podemos decir es la velocidad a la que avanzan las cosas. Se tardó casi cuarenta años en pasar de un gusano con 302 neuronas a una larva de mosca con 3,016. Se tardó un año más en llegar a una mosca adulta con casi 140,000, y menos de dos años después, una empresa informó de un cerebro de mosca completo que controla un cuerpo virtual. Los costos del mapeo bajan en órdenes de magnitud, la IA acelera los pasos más lentos y algunas de las personas más ricas del mundo dicen ahora abiertamente que lo quieren. Por eso, en nuestra opinión, cargar una mente es cuestión de cuándo, no de si.

Más personas de las que crees, incluidas algunas de las más poderosas de la tecnología. Según Mustafa Suleyman, Larry Page le dijo durante un almuerzo en 2015 que, para finales de siglo, esperaba estar «explorando las galaxias al frente de una sonda de von Neumann» (von Neumann probe), una nave espacial que se copia a sí misma, lo que Suleyman interpretó como abandonar la especie humana por una especie sucesora (successor species) (The Builders (iHeart)). Nuestras guías explican la sonda de von Neumann y por qué Page llamó especista (speciesist) a Elon Musk.

Kurzweil, a quien Page contrató personalmente en Google en 2012, lleva décadas prediciendo la inmortalidad digital. En 2018, MIT Technology Review informó de que Sam Altman estaba entre quienes habían pagado un depósito para entrar en la lista de espera de Nectome. Y una larga serie de filósofos y futuristas, desde Moravec en adelante, ha defendido que una mente es un patrón que puede trasladarse. Lo que en la década de 1980 era una postura marginal lo discuten ahora abiertamente quienes dirigen las mayores empresas tecnológicas del mundo, y nuestra guía sobre los multimillonarios que intentan vivir para siempre sigue el dinero.

La ficción ha moldeado cómo la mayoría imagina la transferencia mental. San Junipero, de Black Mirror, de 2016, imaginó un más allá digital donde las personas podían elegir seguir viviendo después de morir. La serie de Amazon Upload imaginó un más allá comercial con niveles de servicio, y las novelas del Bobiverse de Dennis E. Taylor, que empezaron con We Are Legion (We Are Bob) en 2016, siguen a un ingeniero de software cuya mente se carga en una nave espacial autorreplicante, algo sorprendentemente parecido a lo que, según se ha informado, quiere Page.

La mayoría de las cargas de la ficción son relatos con moraleja: mentes atrapadas, copiadas sin consentimiento, propiedad de empresas o editadas por desconocidos. Vale la pena tomarse en serio esas historias, porque tratan de control, no de tecnología. ¿Quién es dueño del tú digital? ¿Quién puede cambiarlo? ¿Quién decide cuándo se enciende o se apaga? Son exactamente las preguntas en torno a las cuales hemos construido nuestra tecnología.

Empieza con un registro. Sea cual sea la forma que acabe tomando la transferencia mental (un cerebro escaneado, el reemplazo gradual o algo que nadie ha imaginado aún), habrá que contrastarla con la persona real: cómo hablaba, qué recordaba, qué creía, cómo sonaba. Un escaneo cerebral no puede decirte nada de eso por sí solo. Un registro detallado hecho por la propia persona, con sus palabras y su voz, sí.

Eso es una Persona: una representación de ti creada con IA a partir de tus propios recuerdos y de tu propia voz clonada, con la que tu familia puede hablar y a la que puede escuchar después de que mueras. Creas tu Persona hablando, respondiendo preguntas y contando historias, por voz o escribiendo, y tu Persona aprende de cada conversación. Crearla es gratis: tienes 25 recuerdos sin tarjeta y sin límite de tiempo, y tu creación gratuita nunca caduca. Los planes de pago empiezan en US$14.99 al mes.

La ficción acierta en una cosa: el control importa más que la tecnología. Executor Lock™, nuestra tecnología con patente en trámite, traspasa el control de tu Persona al albacea que designes cuando mueras, y ningún tercero podrá nunca editar, reentrenar ni suplantar a tu Persona. Idy® tiene 78 patentes en trámite, con protección internacional solicitada mediante el Tratado de Cooperación en materia de Patentes, que abarcan el consentimiento, la muerte verificada, el traspaso a un albacea designado, la instantánea permanente de memoria que hay detrás de Executor Lock™ y el mantener a una Persona como la misma persona cuando cambian los modelos de IA.

Esta página forma parte de nuestra serie sobre las personas y la ciencia detrás de la carrera por sobrevivir al cuerpo.

• Inmortalidad digital: Larry Page y la carrera por cargar mentes: la historia que lo empezó todo y lo cerca que estamos de copiar una mente.

• ¿Qué es una sonda de von Neumann? El plan de Larry Page para la galaxia: la nave espacial que se copia a sí misma en el centro del plan de Page.

• Por qué Larry Page llamó especista a Elon Musk: el argumento que, según Musk, dio origen a OpenAI.

• Lo que Larry Page cree sobre la IA y vivir para siempre: su historial, con sus propias palabras y en los relatos de otras personas.

• ¿Qué es un conectoma? Todos los cerebros mapeados hasta hoy: el diagrama de conexiones del cerebro, y todos los cerebros mapeados hasta ahora.

• Los multimillonarios que intentan vivir para siempre: quién gasta cuánto en longevidad e inmortalidad digital.

• Cómo vivir para siempre: todas las formas en que lo intenta la gente: todos los enfoques, desde la medicina hasta la transferencia mental.

• Criónica en 2026: costo, cómo funciona y quiénes se han inscrito: cuánto cuesta, cómo funciona y quiénes se han inscrito.

La ciencia procede de los NIH, Nature, Live Science, OpenWorm, ScienceDaily sobre el mapa de Harvard y Google, el Allen Institute, PNAS, el State of Brain Emulation Report 2025, Asimov Press sobre E11 Bio y The Decoder sobre Eon Systems. Las interfaces cerebro-computadora proceden de la University of California, ScienceDaily, UT Austin y el Irish Times, y el estudio de Stanford, de Stanford HAI.

La historia y la filosofía proceden de Wikipedia sobre mind uploading, Hans Moravec y el Human Brain Project, y de la hoja de ruta de Whole Brain Emulation de 2008. Nectome procede de MIT Technology Review, y el plan de Larry Page, de The Builders. Comprobamos todas las fuentes el 30 de octubre de 2026.

Larry Page, Mustafa Suleyman, Elon Musk, Ray Kurzweil, Sam Altman y los grupos de investigación mencionados en esta página no tienen ninguna relación con Afterlife.ai™, y nada en esta página sugiere que ninguno de ellos use ni respalde nuestro servicio.