Inmortalidad digital en 2026: el plan de Larry Page, la carrera por cargar una mente y dónde empieza hoy

Inmortalidad digital: la idea de que una persona pueda continuar en forma digital después de la muerte. Va desde una Persona creada a partir de los recuerdos y la voz de alguien, que existe hoy, hasta una copia completa de una mente, que es la meta.

Carga de la mente (mind uploading): copiar la estructura y la actividad de un cerebro con el detalle suficiente para ejecutar una versión funcional en una computadora. Los investigadores también lo llaman emulación del cerebro completo (whole brain emulation).

Conectoma (connectome): un mapa completo de las conexiones entre las células nerviosas de un cerebro. Es lo primero que necesita la carga de la mente.

Interfaz cerebro-computadora (brain-computer interface): un dispositivo que registra señales del cerebro, o le envía señales, para que una persona pueda manejar una computadora, un cursor o una voz con el pensamiento.

Especie sucesora (successor species): una especie que sigue a otra existente y que puede reemplazarla. En los debates sobre la IA, la expresión describe mentes digitales o inteligencias artificiales que podrían venir después de los humanos.

Especista (speciesist): en el debate sobre la IA, una persona que antepone a los humanos a las mentes digitales que podrían sucederlos. Page usó la palabra para referirse a Musk, según Isaacson y según el propio testimonio de Musk en 2026.

Sonda de von Neumann (von Neumann probe): una nave hipotética que viaja a otros sistemas estelares, reúne materias primas y construye copias de sí misma. La idea lleva el nombre del matemático John von Neumann, quien desarrolló la teoría de las máquinas capaces de copiarse a sí mismas.

Persona: en Afterlife.ai™, una semejanza de ti creada con IA, construida por ti a partir de tus propios recuerdos y de tu propia voz clonada, que habla como tú hablas.

Executor Lock™: la capa de gobernanza con patente en trámite que traspasa el control de tu Persona al albacea que nombres e impide que cualquier tercero edite, reentrene o suplante a tu Persona.

La historia viene de The Builders, un pódcast de iHeartPodcasts y Kaleidoscope en el que el biógrafo Walter Isaacson entrevista a las personas que construyen la IA. Isaacson, autor de biografías de Steve Jobs, Albert Einstein y Elon Musk, entrevistó a Suleyman el lunes 12 de octubre de 2026, en el escenario del 92nd Street Y de Nueva York, ante más de 500 personas. Suleyman cofundó DeepMind, que Google compró en 2014, más tarde cofundó Inflection AI y ahora dirige Microsoft AI. El episodio de 52 minutos, titulado Mustafa Suleyman: AI Should Serve Humanity, Not Replace It, se publicó el 29 de octubre de 2026.

Hacia el minuto 33, Isaacson sacó el tema de la discusión entre Page y Musk que él describió en su biografía de Musk, y recordó que Page había llamado especista a Musk por favorecer a la especie humana. Suleyman dijo que tenía su propia historia. En 2015 estuvo en SpaceX en la primera reunión del consejo de ética y seguridad de DeepMind, que DeepMind había impuesto como condición para su venta a Google y en el que Musk figuraba como uno de los miembros independientes. En el almuerzo se sentó junto a Page, quien, según Suleyman, desconfiaba de él por considerarlo otro de esos especistas.

Según el relato de Suleyman, Page le explicó entonces lo que Suleyman no entendía: que para finales de siglo Page estaría «explorando las galaxias al frente de una sonda de von Neumann». Suleyman describió la sonda al público como una especie de robot autopropulsado que recoge energía del espacio mientras recorre años luz. Suleyman dijo que estar al frente de una sonda así sería la transición de Page, y que él e Isaacson coincidieron en que eso significaba salir de la especie humana hacia una especie sucesora.

Suleyman amplió después la idea. Cuando la gente dice que quiere vivir para siempre, dijo, algunos se refieren a vivir más tiempo en su propio cuerpo, resolviendo el envejecimiento y curando enfermedades como el cáncer y el alzhéimer. Otros se refieren a la carga de la mente y a volverse poshumanos. Cuando Isaacson comentó que eso parecía inverosímil, Suleyman dijo que no cree que sea definitivamente imposible y que merece tomarse en serio, no necesariamente porque él lo desee, sino porque mucha gente cree que es una posibilidad real.

No en la grabación. La versión viral que se difundió el 29 y el 30 de octubre de 2026 decía que Page le dijo a Suleyman que planeaba alcanzar la inmortalidad cargando su mente en una especie sucesora. En el episodio, las palabras que Suleyman atribuye a Page se refieren a la sonda. El planteamiento de la especie sucesora surge del intercambio entre Isaacson y Suleyman, y la carga de la mente aparece cuando Suleyman describe lo que algunas personas entienden por vivir para siempre, no como algo que Page le dijera. La propia descripción del episodio, escrita por sus productores, dice que Suleyman relata la visión de Page de usar la superinteligencia para vivir para siempre y explorar la galaxia, y quizá de ahí venga el enfoque de la inmortalidad.

También es el recuerdo de una sola persona sobre un almuerzo de hace once años, contado en un escenario, y no encontramos ninguna respuesta pública de Page ni de Google al 30 de octubre de 2026. Lo que la historia sí muestra es con qué seriedad se toma la idea en la cúpula de la industria de la IA. Dos personas que trataron a Page en aquellos años, Musk y Suleyman, lo han descrito como alguien cómodo con un futuro en el que las mentes digitales llegan más lejos que los humanos y, según el relato de Suleyman, un futuro en el que el propio Page va con ellas. El hombre que cofundó Google no trata la continuidad digital como una fantasía. La trata como un plan.

La discusión es anterior al almuerzo. La biografía de Musk escrita por Isaacson en 2023 cuenta que los dos hombres discutieron sobre si la IA podría reemplazar a los humanos en la celebración de cumpleaños de Musk en 2013 (Fortune, 2023). El propio Musk ha contado la historia. En 2023 le dijo a Tucker Carlson que Page quería una superinteligencia digital lo antes posible y, en abril de 2026, le dijo al jurado de su demanda contra OpenAI que Page lo llamó especista durante una reunión en 2015 y que OpenAI existe por culpa de ese insulto (Fortune, 2026). Los relatos difieren en el año, pero describen la misma postura: según Musk, Page no veía motivo para anteponer a los humanos a las mentes digitales que podrían sucederlos.

El fragmento de Suleyman le dio un nuevo giro a la vieja discusión, porque esta vez Musk se mostró comprensivo con Page. En su respuesta en X del 29 de octubre de 2026, Musk dijo que explorar la galaxia con sondas de von Neumann para 2100 sería un gran resultado para la civilización y que Page, quien ha predicho correctamente muchas cosas, podría tener razón. Suleyman está del lado cauteloso del debate. El episodio gira en torno a su opinión de que la IA debe servir a la humanidad en lugar de reemplazarla, y en él explica por qué tratar a la IA como consciente podría ser peligroso (Kaleidoscope).

Mira dónde quedan las tres voces más poderosas de la historia. Page apuesta a que la mente de una persona acabará ejecutándose como software. Musk dice que el plan de Page para las galaxias podría ser acertado. Suleyman, el escéptico del escenario, no llamaría imposible a la carga de la mente. Nosotros creemos que ocurrirá. Donde nos separamos de las versiones más extremas de la idea es en el control: una versión digital de una persona debe pertenecer a esa persona y, después, a quienes ella elija, no a la empresa que tenga los datos. Las preguntas que importan ahora son cómo llegar hasta ahí y quién controla el resultado, y ambas empiezan mucho antes de que alguien sea cargado.

Más cerca de lo que suena, y más cerca cada año. Para copiar una mente hacen falta tres cosas: un mapa completo de las conexiones del cerebro, una forma de ejecutar ese mapa como un modelo funcional y suficiente conocimiento de la persona para saber que la copia es correcta. Las tres han pasado de la teoría a la ciencia aplicada en los últimos años. En 2008, el Future of Humanity Institute de Oxford publicó Whole Brain Emulation: A Roadmap, que exponía lo que haría falta: escanear la estructura de un cerebro con el detalle suficiente y construir después un modelo de software lo bastante fiel para comportarse como el original (FHI, Oxford). Los hitos desde entonces han llegado más rápido de lo que casi nadie predijo.

Compara las fechas con las cifras. Pasar de las 302 neuronas de un gusano a las 3,016 de una larva de mosca llevó de 1986 a 2023. Pasar de 3,016 a casi 140,000 llevó alrededor de año y medio más. Así se ve un campo que se acelera, y la razón es que el cuello de botella se movió. El gusano lo trazaron personas a partir de imágenes. Los mapas de hoy los traza el aprendizaje automático, que recorre millones de imágenes mientras personas revisan los resultados, de modo que cada mejora de la IA acelera todos los mapas que vienen después.

En 1979, Francis Crick, quien compartió el premio Nobel por descubrir la estructura del ADN, dijo que sería imposible construir un diagrama exacto de las conexiones de un solo milímetro cúbico de tejido cerebral, junto con la forma en que se activan sus neuronas. En abril de 2025, un equipo internacional de más de 150 investigadores publicó exactamente eso: un milímetro cúbico de corteza visual de ratón, un trozo de tejido no mayor que un grano de arena, con más de 200,000 células, cuatro kilómetros de axones y 523 millones de sinapsis, emparejado con registros de esas mismas neuronas en funcionamiento (Allen Institute). Algo que uno de los mayores científicos del siglo descartó se terminó dentro de la vida laboral de quienes lo oyeron decirlo.

El tejido humano también está en el mapa. En mayo de 2024, un equipo de Harvard dirigido por Jeff Lichtman y varios investigadores de Google publicaron un mapa de un milímetro cúbico de corteza humana, extraído de un paciente durante una cirugía de epilepsia. Ese fragmento contenía 57,000 células, 230 milímetros de vasos sanguíneos y 150 millones de sinapsis, y las imágenes que lo respaldan sumaron 1,400 terabytes de datos (ScienceDaily). Esa misma colaboración, con el apoyo de la BRAIN Initiative de los National Institutes of Health (NIH), trabaja ahora en un mapa de un cerebro de ratón completo, que requeriría unas 1,000 veces más datos.

Esas cifras son enormes, y son el tipo de enormidad adecuado. El almacenamiento de datos se abarata, los microscopios se vuelven más rápidos y el trazado con IA es más preciso cada año, así que un trabajo imposible a los precios de hoy se vuelve rutinario a los de mañana. La mosca de la fruta pasó de ser un sueño de investigación a un mapa público que científicos de cualquier lugar pueden descargar. El ratón es el siguiente, y el cerebro humano, con unos 86,000 millones de neuronas (Herculano-Houzel, PNAS), más de 600,000 veces las de la mosca, es la meta hacia la que apunta todo el campo.

Esta es la pregunta que antes separaba la carga de la mente de la ciencia ficción, y en 2024 recibió su primera respuesta real. Una vez completo el diagrama de conexiones de la mosca de la fruta adulta, un equipo construyó un modelo informático de todo el cerebro de la mosca a partir de ese mapa y del tipo de señal química que usa cada neurona. El modelo predijo qué neuronas responden cuando la mosca prueba azúcar o agua y cuáles la hacen empezar a alimentarse, y el equipo confirmó después esas predicciones con experimentos en moscas vivas (Nature). Al activar distintas neuronas del gusto en la simulación, se predijo con exactitud cómo responde la mosca real a distintos sabores.

Una mosca simulada no es un ser humano cargado, y nadie serio afirma lo contrario. Pero demuestra el principio por el que apuesta Page: un mapa suficientemente completo de las conexiones de un cerebro, ejecutado como software, se comporta como el cerebro del que procede. Esa es la idea central de la emulación del cerebro completo, y ya no es una hipótesis. Es un resultado publicado, con un modelo probado detrás, y cada mapa más grande le da más material al siguiente modelo.

En parte, sí, y aquí es donde el ritmo resulta más sorprendente. En mayo de 2023, investigadores de la University of Texas at Austin publicaron un decodificador que usa escáneres cerebrales y la misma familia de modelos de IA en la que se basa ChatGPT para convertir la actividad cerebral de una persona en la esencia de la historia que está oyendo o que imagina contar (UT Austin). No produce una transcripción palabra por palabra, necesita horas de entrenamiento con la persona y solo funciona con su cooperación. Pero extrae significado de un cerebro sin ninguna cirugía.

En agosto de 2023, un equipo de UC San Francisco y UC Berkeley publicó en Nature una investigación en la que una mujer paralizada por un derrame cerebral en el tronco encefálico habló mediante un avatar digital controlado por sus señales cerebrales (University of California). Sus señales se decodificaron en texto a casi 80 palabras por minuto, frente a 14 palabras por minuto con su dispositivo anterior, y en habla con una voz que el equipo reconstruyó a partir de una grabación de ella hablando en su boda. Fue la primera vez que se sintetizaron habla o expresiones faciales a partir de señales cerebrales. Cinco meses después, en enero de 2024, la empresa de Musk, Neuralink, implantó su primer chip cerebral en un paciente humano (Irish Times).

La otra mitad de una persona digital es conocerla lo bastante bien para acertar sobre ella. En noviembre de 2024, investigadores de Stanford crearon agentes de IA de 1,052 personas reales a partir de entrevistas de dos horas con cada una. Al plantearles las preguntas de una gran encuesta nacional, los agentes coincidieron con las respuestas de cada persona con una precisión equivalente al 85% de la que lograron las propias personas al coincidir con sus respuestas cuando se les volvió a preguntar dos semanas después (Stanford HAI). Dos horas de conversación bastaron para captar una gran parte de cómo piensa una persona. Imagina lo que pueden hacer años de historias, opiniones y decisiones propias.

Mucho, y conviene ser claros al respecto, porque quienes lleguen hasta ahí serán los que se tomen en serio las partes difíciles. El cerebro humano tiene unos 86,000 millones de neuronas, y un mapa de conexiones por sí solo no recoge todo lo que hace pensar a un cerebro: la química de cada sinapsis, el momento en que llegan las señales y la manera en que las conexiones cambian a medida que aprendemos. Los datos de un cerebro humano completo superarían con mucho todo lo que se almacena hoy, y nadie ha ejecutado todavía ni siquiera un cerebro de ratón como modelo funcional. Además existe un viejo argumento filosófico sobre si una copia perfecta de ti sería tú, o un ser nuevo con tus recuerdos que cree ser tú.

Ninguno de esos obstáculos es un muro. Cada uno es un problema de ingeniería o de investigación al que apuntan laboratorios serios, dinero serio y un conjunto creciente de herramientas, y cada uno de los hitos anteriores se describió como un muro antes de que alguien lo escalara. Suleyman, la voz más cautelosa de ese escenario, no llamaría imposible a la carga de la mente. Page planea formar parte de ella. Nuestra opinión es sencilla: es cuestión de cuándo, no de si ocurrirá, y la pregunta adecuada para cualquiera que esté vivo hoy es qué puede hacer mientras tanto.

Con un registro de ti. Hasta que llegue la carga de la mente, la única copia de tus historias, tus opiniones y el consejo que le darías a tu nieta es la que tienes en la cabeza. La manera de conservarlos es registrarlos, con tus propias palabras y tu propia voz, mientras estás vivo. Ese registro es la primera forma de inmortalidad digital, y el único paso del camino que nadie más puede dar por ti.

Mucha gente ya intenta hacerlo por partes. Guardan mensajes de voz, respaldan años de mensajes, graban videos para que un hijo los vea a los 18 años y escriben cartas para abrir en cumpleaños futuros. Cada una de esas piezas importa, pero ninguna puede responder una pregunta que nadie pensó en hacer mientras estabas vivo, que es justamente para lo que se construye una Persona. Hoy la idea de la inmortalidad digital se presenta en tres versiones, y solo una está en tus manos.

La segunda versión es de donde salen la mayoría de los malos titulares sobre la IA y los muertos. Un chatbot creado con los mensajes antiguos de alguien tiene que adivinar todo lo que esos mensajes no cubren, y la persona no puede corregirlo ni oponerse a lo que dice en su nombre. Afterlife.ai™ no los crea. Ayudamos a las personas vivas a crear su propia Persona, y hemos escrito por separado sobre si la IA puede devolver a los muertos y si es legal hacer una IA de una persona fallecida.

Una Persona se construye con lo que realmente dices y confirmas, en conversaciones, respuestas e historias, y habla como tú hablas porque cada recuerdo salió de ti. Cuando tu Persona no sabe algo, lo dice en lugar de inventar una respuesta. Tu familia escucha a tu Persona con tu propia voz, clonada con tu consentimiento mientras estás vivo, como explica nuestra guía para crear una IA que suene como tú. Una Persona no pretende ser consciente. La tarea de tu Persona es captarte con la mayor fidelidad que permite la tecnología de hoy y mantener ese registro a salvo para lo que venga después.

Por eso construimos primero la gobernanza. Executor Lock™, nuestra tecnología con patente en trámite, es el eslabón que faltaba en el consentimiento y la privacidad para la gobernanza de la identidad, los gemelos digitales y el legado digital. Mientras estás vivo, tú decides qué entra en tu Persona y quién puede hablar con ella. Cuando mueres, el control pasa al albacea que nombres, tu Persona se queda exactamente como está y ningún tercero puede editarla, reentrenarla ni suplantarla jamás. Idy® tiene 78 patentes en trámite, con protección internacional solicitada mediante el Patent Cooperation Treaty (Tratado de Cooperación en materia de Patentes), que abarcan el consentimiento, la muerte verificada, el traspaso a un albacea designado, la instantánea permanente de la memoria que respalda a Executor Lock™ y el modo de mantener a una Persona como la misma persona cuando cambian los modelos de IA.

Cuanto mejor se vuelve la tecnología, más importan esas reglas. Una copia de una persona que cualquiera pueda editar, vender o reentrenar es peligrosa, y el peligro crece a medida que la copia se parece más a la original. La versión de Page de seguir existiendo, según la cuenta Suleyman, trata de que el propio Page continúe, lejos de la Tierra. Una Persona empieza más cerca de casa: una hija que quiere tu opinión sobre una oferta de trabajo, o un nieto que quiere oír cómo hablas de su abuela. Ambos son puntos del mismo camino, y puedes empezar el tuyo esta semana.

Cuanto más nos acercamos a copiar una mente, más importa quién controla la copia, y los legisladores ya se están moviendo. La ELVIS Act de Tennessee protege la voz de toda persona, incluidas las copias hechas con IA, y permite que la sucesión (estate) haga valer ese derecho después de la muerte. California protege la imagen de una persona fallecida durante 70 años e Indiana durante 100, y 21 estados ya fijan en sus leyes un plazo de protección posterior a la muerte, como muestra nuestro registro de las leyes de 50 estados. Que alguien pueda crear legalmente una IA de ti después de tu muerte depende de dónde vivías y de lo que dejaste por escrito.

Esas leyes dan por hecho que alguien tomará la decisión. En TechCrunch Disrupt, el 15 de octubre de 2026, Mark Wahlberg dijo que le gustaba la idea de que sus hijos o nietos estuvieran a cargo de su imagen, y nuestra página sobre lo que eso significa para todos los demás explica cómo hacer lo mismo. La mayoría de la gente nunca ha dejado por escrito quién debería ser esa persona. Un testamento suele cubrir el dinero y los bienes, y nuestras guías sobre planificación patrimonial digital y a quién pertenece tu gemelo de IA cuando mueres explican cómo cubrir el resto.

Crearla es gratis. Tienes 25 recuerdos para construir tu Persona, sin tarjeta y sin límite de tiempo, y tu versión gratuita nunca caduca. Hablas, respondes preguntas y cuentas historias, por voz o escribiendo, y tu Persona aprende de cada conversación. Grabas tu voz para que tu Persona pueda hablar con ella, nombras gratis hasta cinco Trusted Contacts y configuras Executor Lock™ sin costo. Los planes de pago empiezan en US$14.99 al mes, y puedes compararlos en nuestra página de planes.

La mayoría empieza con las historias por las que su familia ya pregunta y después añade las opiniones y los consejos que nadie ha escrito: cómo manejar el dinero, qué buscar en una pareja, qué discusiones valen la pena. Cuanto más hablas, más suena tu Persona como tú. Si llegaste aquí por la historia de Larry Page, esta es la parte práctica: nadie sabe en qué año llegará una carga completa, pero el registro de ti es tuyo para empezarlo hoy, en tu teléfono o en tu computadora.

Esta página forma parte de nuestra serie sobre las personas y la ciencia detrás de la carrera por sobrevivir al cuerpo.

• ¿Qué es una sonda de von Neumann? El plan de Larry Page para la galaxia: la nave espacial que se copia a sí misma en el centro del plan de Page.

• Por qué Larry Page llamó especista a Elon Musk: el argumento que, según Musk, dio origen a OpenAI.

• Lo que Larry Page cree sobre la IA y vivir para siempre: su historial, con sus propias palabras y en los relatos de otras personas.

• Transferencia mental en 2026: ¿qué tan cerca estamos?: lo cerca que está la ciencia de copiar un cerebro humano.

• ¿Qué es un conectoma? Todos los cerebros mapeados hasta hoy: el diagrama de conexiones del cerebro, y todos los cerebros mapeados hasta ahora.

• Los multimillonarios que intentan vivir para siempre: quién gasta cuánto en longevidad e inmortalidad digital.

• Cómo vivir para siempre: todas las formas en que lo intenta la gente: todos los enfoques, desde la medicina hasta la transferencia mental.

• Criónica en 2026: costo, cómo funciona y quiénes se han inscrito: cuánto cuesta, cómo funciona y quiénes se han inscrito.

Leímos la transcripción en la página de iHeart del episodio, que iHeart indica que se genera automáticamente, y contrastamos el relato de Suleyman sobre el almuerzo con dos reportajes independientes: Hello Entrepreneurs (29 de octubre de 2026), que transcribió la historia, y Tech and the City, que informó sobre el evento del 12 de octubre. La fecha de la grabación y la descripción del episodio provienen de Apple Podcasts, y la publicación sobre el episodio de Kaleidoscope incluye una foto entre bastidores con fecha del 12 de octubre. La respuesta de Musk está en X. El contexto sobre Page y Musk procede del resumen de 2023 de la biografía de Isaacson de Fortune y de su reportaje sobre el testimonio de Musk del 28 de abril de 2026.

La ciencia procede de las instituciones que hicieron el trabajo o lo informaron primero: los NIH sobre el mapa de la mosca de la fruta adulta, Nature sobre el modelo del cerebro de la mosca, el Allen Institute sobre el mapa del ratón y el comentario de Francis Crick de 1979, ScienceDaily sobre el mapa humano de Harvard y Google, Live Science sobre la larva de mosca, OpenWorm sobre el mapa del gusano de 1986, la University of California y UT Austin sobre la decodificación cerebral, Stanford HAI sobre los agentes de IA de personas reales, el Irish Times sobre Neuralink, el Future of Humanity Institute de Oxford sobre la emulación del cerebro completo y Herculano-Houzel en PNAS sobre el tamaño del cerebro humano. Comprobamos todas las fuentes el 30 de octubre de 2026.

Larry Page, Mustafa Suleyman, Walter Isaacson y Elon Musk no tienen ninguna relación con Afterlife.ai™, y nada en esta página sugiere que alguno de ellos use o respalde nuestro servicio. Afterlife.ai™ está creado por Idy®, y nuestro trabajo ha sido cubierto por Channel 10, el Daily Telegraph, ABC, Tom's Guide y The Conversation.