2026 年的意识上传：我们离复制人脑还有多远，又需要什么条件？

意识上传（mind uploading）：以足够精细的程度复制大脑的结构与活动，从而在计算机上运行这个心智的可工作版本。

全脑仿真（whole brain emulation）：意识上传的科学术语。仿真是对某个特定大脑做足够逼近的再现，使其行为与之相同，而不是对一般意义上的大脑建模。

神经元：一种发送电信号和化学信号的神经细胞。人脑约有 860 亿个神经元。

突触：两个神经元之间的连接，一个神经元通过它把信号传给另一个。人脑有数万亿个突触。

连接组（connectome）：大脑中所有神经元以及它们之间每一个连接的完整图谱。对连接组的研究称为连接组学。

脑机接口（brain-computer interface，BCI）：一种记录大脑信号或向大脑发送信号，并将其与计算机相连的设备。

逐步替换：一种设想中的上传方式，即把神经元逐个换成人工部件，直到整个大脑运行在新的硬件上。

基质独立性：认为心智取决于信息处理的模式，而不取决于它所运行的材料，因此同一个心智既可以运行在神经元上，也可以运行在硅上。

数字永生（digital immortality）：认为一个人在身体死亡后可以以数字形式延续的想法，形式从用其记忆和声音构建的 Persona，到对其心智的完整复制。

意识上传的设想是：让您成为您自己的一切，包括您的记忆、性格和思维习惯，都储存在大脑的物理结构与活动之中；如果这种结构能被测量得足够精确，就可以被再现并在计算机上运行。其结果将是一个数字心智，它像您一样思考，记得您所记得的一切，而且如果这一理论成立，它会像您一样体验世界。

人们设想的实现方式主要有两种。第一种是扫描并复制：全面精细地测量一个大脑，再根据测量结果构建一个可运行的模型。以今天的技术，这意味着保存大脑并把它切成极薄的薄片逐片成像，而这只有在死后才能做到。第二种是逐步替换：在人保持清醒的同时，一个一个地把神经元换成人工部件，直到整个大脑运行在新的硬件上（维基百科：意识上传）。

机器人学家 Hans Moravec 早在 1979 年就描述过逐步替换的一种版本，他设想由一位机器人脑外科医生逐层复制大脑，并在 1988 年出版的 Mind Children 一书中再度谈及，称之为转移（transmigration）（维基百科：Hans Moravec）。未来学家 Ray Kurzweil（Larry Page 后来在谷歌聘请了他）长期预测，到 2045 年前后人们将能够上传自己的心智，实现数字永生。过去十年里的变化是，迈出最初几步的已经不只是未来学家，还有神经科学家。

该领域研究者在 2025 年发表的《State of Brain Emulation Report》（脑仿真现状报告）重新审视了牛津大学 Future of Humanity Institute 的 Anders Sandberg 和 Nick Bostrom 于 2008 年提出的具有里程碑意义的路线图。报告把这项工作分解为三种能力：绘制大脑的结构，记录它的活动，以及把结果作为可运行的模型放进身体或模拟世界中运行（arXiv）。每一种能力本身都是一个独立的科学领域，而且每一个都在向前推进。

第一步最受关注，因为它能产生惊人的图像，但三步都很重要。只有连线图，就像一张只有道路、没有车流的城市地图：它告诉您信号可以去哪里，却不告诉您它们实际做了什么。记录活动能显示车流，而仿真则检验模型的行为是否与真实对象一致。过去几年里最有说服力的成果，正是三者汇合在一起的那些，果蝇就是如此。

还没有人类的大脑，也没有哺乳动物的大脑。但第一批动物大脑已被完整绘制，第一批可运行的模型也已据这些图谱建成。故事从一条小小的线虫开始。1986 年，科学家发表了线虫 C. elegans 的完整连线图，其全部 302 个神经元，是在花了十多年时间依据电子显微镜图像逐个手工追踪之后完成的（OpenWorm）。一个名为 OpenWorm 的开源项目此后致力于模拟整条线虫，从它的 302 个神经元和 95 个肌肉细胞入手。

下一次飞跃花了将近四十年。2023 年 3 月，科学家发表了果蝇幼虫大脑的完整图谱：3,016 个神经元和约 54.8 万个连接（Live Science）。2024 年 10 月，FlyWire 联盟发表了成年果蝇大脑的完整连线图，近 14 万个神经元和超过 5,000 万个连接，以九篇论文的形式刊登在 Nature 上（NIH）。

接下来出现的，是对意识上传最重要的一步。由 Philip Shiu 领导的团队仅凭连线图就构建了整个果蝇大脑的计算机模型，它预测了果蝇尝到糖或水时哪些神经元会放电，以及这如何驱动进食。对真实果蝇的实验证实了这些预测（Nature）。2026 年 3 月，旧金山的初创公司 Eon Systems（Shiu 现为该公司高级科学家）报告称，它已把那个大脑模型与一个会行走、梳理和进食的模拟果蝇身体连接起来。Eon 称这是第一个在身体中驱动多种行为的全脑仿真。这一说法来自公司本身，连接大脑与身体的代码尚未公开，外部科学家也尚未验证（The Decoder）。Eon 表示，它的下一个目标是小鼠大脑，约有 7,000 万个神经元。

老实的回答是：差距仍然巨大，但缩小的速度快过几乎所有人的预测。人脑约有 860 亿个神经元（PNAS），是果蝇的 60 多万倍。1979 年，诺贝尔奖得主 Francis Crick 写道，哪怕是一立方毫米大脑的精确连线图也遥不可及。2025 年，一个由 150 多名研究人员组成的团队正是为小鼠发表了这样一张图：超过 20 万个细胞、4 公里长的轴突和 5.23 亿个突触，耗时约七年（Allen Institute）。

数据问题十分庞大。哈佛和谷歌在 2024 年绘制的那一立方毫米人脑，只有半粒米大小，却产生了 1,400 TB 的数据，而整个小鼠大脑的数据量将大约是它的 1,000 倍（ScienceDaily）。整个人脑则比这又大了一千多倍。但数据存储的成本在不断下降，而最慢的一步，即人工检查计算机对每个神经元的追踪结果，恰恰是 AI 开始提供帮助的地方。

成本问题也在改善。非营利研究机构 E11 Bio 开发出一种名为 PRISM 的方法：用蛋白质条形码标记神经元，将组织膨胀以便用光学显微镜成像，并用 AI 检查自己的工作。该机构称，这种方法最多可将绘制成本降低 100 倍，并计划在大约五年内以约 1 亿美元的成本绘制出整个小鼠大脑（Asimov Press）。美国国立卫生研究院（NIH）在 2023 年启动了总额 1.5 亿美元的 BRAIN CONNECTS 计划，用于开发绘制整个大脑的工具，其中一个项目的目标是小鼠大脑的 2% 至 3%。如果整个小鼠大脑能在 2030 年代初绘制完成，通往人脑的道路就变成了规模、资金和时间的问题。我们关于连接组的指南列出了迄今已绘制的每一个大脑。

绘制大脑曾经只是少数几个实验室的工作。如今它已是一个有大型公共项目、科技公司和初创企业参与的领域，而过去二十年里一些最大的尝试也已经走到了尽头。

这两个欧洲项目既是雄心的标志，也是一个有益的警示。人类脑计划始于 2013 年，预算约 10 亿欧元，其创始人 Henry Markram 曾承诺打造一个模拟的人脑。不到两年，它就被广泛认为管理不善、宣称言过其实，Markram 被要求下台，项目转而专注于建设研究基础设施（维基百科：Human Brain Project）。该领域从中吸取的教训并不是上传不可能，而是它必须自下而上地建造：先完整绘制一个小型大脑，证明模型的行为与真实大脑一致，然后再扩大规模。

还不是科幻意义上的那种，但脑机接口现在做到的事，放在十年前听起来是不可能的。2023 年 8 月，加州大学旧金山分校和加州大学伯克利分校的研究人员报告说，一位中风后失去说话能力的女性，可以通过一个数字化身说话，速度约为每分钟 80 个词，而她之前使用的设备只有 14 个词，所用的声音是根据她婚礼致辞的录音重建的（加州大学）。这是人类首次从脑信号合成出语音和面部表情。

2025 年 6 月，加州大学戴维斯分校的一个团队更进一步。他们的植入设备在控制言语的脑区放置了 256 个电极，把一名肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者的脑信号直接转化为可听的语音，延迟约为 40 毫秒，大致相当于您自己说话时听到的滞后。他可以改变语调来提问，甚至能唱简单的旋律，他的合成声音是根据其患病之前的录音克隆而成的。听者能听懂他约 60% 的话，而没有植入设备时只有 4%（ScienceDaily）。

还有一些工作是从颅骨之外读取心智。2023 年，德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员利用脑部扫描和一个 AI 语言模型，重建了一个人正在听到或想象的故事的大意，但并不是逐字逐句，而且只有在受试者配合的情况下才能做到（UT Austin）。Elon Musk 的 Neuralink 在 2024 年 1 月为其第一位人类患者植入了设备（Irish Times）。这些都不是上传。但其中每一个系统都把大脑活动变成了计算机可以存储和使用的东西，而这正是任何上传都必须跨过的那座桥。

通往数字心智的还有第二条路，它根本不从大脑出发。它不复制神经元，而是复制行为：一个人怎么说话，相信什么，如何做决定。2024 年，斯坦福大学的研究人员对 1,052 个人各做了两小时的访谈，并据此构建了 AI 智能体。这些智能体回答一份标准社会调查问卷的准确度，约为真人在两周后被问到同样问题时自己回答准确度的 85%（Stanford HAI）。

这一结果之所以重要，是因为它表明，一个人有多少内容可以从他说的话中被捕捉到。两小时的对话就足以预测一个人如何回答关于其价值观和看法的问题。经过数月的对话、故事和录音记忆构建起来的 Persona，包含的内容要多得多。Persona 不是大脑的副本，我们也从不假装它是。Persona 捕捉的是一个人身上体现在言谈方式、记忆和所关心之事中的那一部分。

这两条路也许会交汇。未来由扫描大脑构建的仿真，仍然需要拿某种东西来检验：这个人实际上是怎样说话、思考和记忆的？一个人自己的话语、记忆和声音所组成的最详尽记录，正是这种检验所需要的。这就是我们认为现在为自己建立一份记录并不是一种次一等的上传，而是上传的第一部分的原因之一。

这是该领域最古老、也最难的问题。假设在您还活着的时候，您大脑的一次完美扫描被放到计算机上运行。这个数字心智记得您的童年，并且认为自己就是您。可是您仍然坐在扫描仪里。大多数人的直觉是，这个副本是一个与您共享记忆的新人，而不是您。如果这是对的，那么扫描并复制式的上传创造出的是一个孪生体，而不是把您转移到了别处。

逐步替换正是为了绕开这个问题而设计的。如果您的神经元在您保持清醒的同时被一个一个地替换，就不会有某一刻是您停止、副本开始，就像一艘多年来每块木板都被换过的船，多数人仍然认为它是同一艘船。一些哲学家认为，这种连续性才是个人身份的真正所在。另一些人，包括一些把自我视为一种有用幻觉的人，则认为上传后的那个心智是不是真的是您，这个问题根本没有深层的答案（维基百科：意识上传）。

还有意识的问题。大多数神经科学家认为，心智来自大脑所做的事情，这意味着一个足够忠实的模型也会有意识。少数人，包括物理学家 Roger Penrose，则认为意识可能依赖于生物大脑的某种特质，是计算机无法复现的。由于目前没有人能从外部测量意识，Sandberg 提出了一条谨慎的规则：把任何仿真都当作它可能拥有与原版相同的心理生活，并据此对待它。我们同意这一点，这也是我们认为围绕一个人的数字版本所定的规则与技术本身同样重要的原因。

第一是细节。目前还没有人知道上传需要多精细的细节。仅有连线图可能不够：每个连接的强度、改变神经元行为的化学物质、它们周围的支持细胞，以及每个细胞的电学特性，都可能很重要。2008 年的路线图列出了几个可能的层级，从粗略的神经元网络一直到单个分子，而正确的层级至今仍是一个悬而未决的科学问题。果蝇的成果令人鼓舞，因为一个主要依据连线图构建的模型预测出了真实的行为，但果蝇不是人。

第二是扫描活着的大脑。今天的绘制方法需要把保存好的组织切成薄片，这意味着只能在死后使用。目前没有任何技术能读取活体人脑中的每一个突触。这就是为什么一些对上传感兴趣的人转向了大脑保存，这与人体冷冻技术（cryonics）关系密切，即把大脑保持在一种日后可以读取其结构的状态。2018 年，一家名为 Nectome 的初创公司提议，用化学固定剂和深度冷却来保存绝症患者的大脑，而这一过程本身会致命，因此招致科学家和伦理学家的尖锐批评（MIT Technology Review）。

第三是计算能力，第四是验证：证明上传后的心智表现得像这个人，而不只是像某个人。计算能力是最有可能自行解决的问题，因为 AI 正在推动史上规模最大的算力建设。验证则更难，也正是一份关于某人实际如何说话、思考和记忆的详细记录变得有价值的地方。这些障碍都没有被证明是无法克服的。它们是艰难的工程和艰难的科学，而这类问题往往会在时间和资金面前让步。

没有人能给出一个诚实的日期，任何给您一个精确日期的人都只是在猜测。Kurzweil 长期以来一直指向 2045 年前后。State of Brain Emulation Report 背后的研究者则把重点放在接下来的里程碑上：绘制出整个小鼠大脑，对小鼠大脑完成仿真并加以验证，以及找到记录整个大脑活动的更好方法（arXiv）。其中每一项都是以十年计的项目，背后有真金白银的资助。

我们能说的，是事情推进得有多快。从只有 302 个神经元的线虫到有 3,016 个神经元的果蝇幼虫，花了将近四十年。再过一年，就到了拥有近 14 万个神经元的成年果蝇，而在那之后不到两年，一家公司就报告称一个完整的果蝇大脑驱动了一个虚拟身体。绘制成本正在以数量级下降，AI 正在加快最慢的几个步骤，世界上一些最富有的人如今也公开表示他们想要这个。这就是为什么我们的观点是，上传一个心智只是时间问题，不是会不会的问题。

比您想象的人多，其中包括科技界一些最有权势的人。据 Mustafa Suleyman 所说，Larry Page 在 2015 年的一次午餐上对他说，到本世纪末，他预计自己将“率领冯·诺依曼探测器探索星系”（von Neumann probe，一种能自我复制的航天器），Suleyman 理解为这意味着离开人类这个物种，转向继任物种（successor species）（The Builders (iHeart)）。我们的指南讲解了冯·诺依曼探测器，以及Page 为什么称 Elon Musk 是物种歧视者（speciesist）。

Kurzweil 在 2012 年被 Page 亲自招入谷歌，几十年来一直预言数字永生。2018 年，MIT Technology Review 报道说，Sam Altman 是交了定金加入 Nectome 候补名单的人之一。而从 Moravec 开始，一长串哲学家和未来学家都主张，心智是一种可以被转移的模式。这在 1980 年代还是边缘观点，如今却正被运营着全球最大科技公司的人公开讨论，我们关于试图永生的亿万富翁的指南追踪了这些资金的去向。

虚构作品塑造了大多数人想象上传的方式。《黑镜》中 2016 年的一集 San Junipero 设想了一个数字来世，人们可以选择在死后继续活下去。亚马逊剧集 Upload 设想了一种分级收费的商业化来世，而 Dennis E. Taylor 的 Bobiverse 系列小说，从 2016 年的 We Are Legion (We Are Bob) 开始，讲述了一名软件工程师的心智被上传到一艘能自我复制的航天器中，这与据称 Page 想要的东西惊人地相似。

大多数虚构的上传都是警世故事：心智被困住，未经同意被复制，被公司拥有，或被陌生人编辑。这些故事值得认真对待，因为它们讲的是控制权，而不是技术。数字版的您归谁所有？谁可以改动它？谁来决定它何时开启或关闭？这些恰恰是我们围绕其构建技术的问题。

它从一份记录起步。无论上传最终采取什么形式，扫描大脑、逐步替换，或是还没有人想到的方式，都需要拿真实的那个人来检验：他怎样说话，记得什么，相信什么，听起来是什么样子。仅靠一次脑部扫描，这些都无从得知。而由本人以自己的话语和自己的声音所做的详尽记录，可以做到。

这就是 Persona 的意义：一个由您自己的记忆和您自己克隆的声音构建的、属于您的 AI 肖像，您的家人在您去世后可以与它交谈并听到它的声音。您通过交谈、回答问题和讲述故事来构建您的 Persona，可以用语音，也可以打字，您的 Persona 会从每一次对话中学习。构建是免费的：您可获得 25 条记忆，无需绑定银行卡，也没有时间限制，您的免费构建永不过期。付费方案每月 US$14.99 起。

这些虚构作品说对了一件事：控制权比技术更重要。Executor Lock™ 是我们正在申请专利的技术，它会在您去世后，把您的 Persona 的控制权交给您指定的遗嘱执行人，任何第三方都不能编辑、重新训练或冒充您的 Persona。Idy® 有 78 项专利正在申请中，并依据专利合作条约寻求国际保护，内容涵盖同意、经核实的死亡、向指定遗嘱执行人的移交、Executor Lock™ 背后的永久记忆快照，以及在 AI 模型更换时让 Persona 保持为同一个人。

本页是我们系列内容的一部分，聚焦于这场试图超越肉身寿命的竞赛背后的人物与科学。

• 数字永生：Larry Page 与上传心智的竞赛：这一切的起点，以及我们离复制心智还有多远。

• 什么是冯·诺依曼探测器？Larry Page 的银河系计划：Page 计划核心的那艘能自我复制的航天器。

• 为什么 Larry Page 称 Elon Musk 是物种歧视者：Musk 称这场争论促成了 OpenAI。

• Larry Page 对 AI 和永生的看法：他的记录，包括他自己的话和他人的叙述。

• 什么是连接组？迄今已绘制的所有大脑：大脑的连线图，以及迄今已绘制的每一个大脑。

• 试图永生的亿万富翁：谁在长寿与数字永生上投入了多少。

• 如何永生：人们正在尝试的所有方法：从医学到意识上传的各种途径。

• 2026 年的人体冷冻技术：费用、原理与报名者：它的费用、原理，以及有哪些人已经报名。

科学内容来自 NIH、Nature、Live Science、OpenWorm、ScienceDaily 关于哈佛与谷歌图谱的报道、Allen Institute、PNAS、2025 年脑仿真现状报告（State of Brain Emulation Report），以及关于 E11 Bio 的 Asimov Press 和关于 Eon Systems 的 The Decoder。脑机接口方面的内容来自加州大学、ScienceDaily、UT Austin 和 Irish Times，斯坦福大学的研究则来自 Stanford HAI。

历史与哲学方面的内容来自维基百科关于意识上传、Hans Moravec 和 Human Brain Project 的词条，以及 2008 年的全脑仿真路线图（Whole Brain Emulation roadmap）。Nectome 的内容来自 MIT Technology Review，Larry Page 的计划则来自 The Builders。我们于 2026 年 10 月 30 日核对了每一个来源。

Larry Page、Mustafa Suleyman、Elon Musk、Ray Kurzweil、Sam Altman 以及本页提到的研究团队与 Afterlife.ai™ 没有任何关联，本页内容也不意味着其中任何一方使用或认可我们的服务。