2026-இல் மனப் பதிவேற்றம்: மனித மூளையை நகலெடுக்க நாம் எவ்வளவு நெருங்கியுள்ளோம், அதற்கு என்ன தேவைப்படும்?

மனப் பதிவேற்றம் (mind uploading): ஒரு மூளையின் அமைப்பையும் செயல்பாட்டையும், அந்த மனதின் இயங்கும் பதிப்பைக் கணினியில் ஓட்டும் அளவுக்கு விரிவாக நகலெடுப்பது.

முழு மூளை எமுலேஷன் (whole brain emulation): மனப் பதிவேற்றத்துக்கான அறிவியல் சொல். பொதுவாக மூளைகளை மாதிரியாக்குவதற்குப் பதிலாக, எமுலேஷன் ஒரு குறிப்பிட்ட மூளையை அதைப் போலவே நடந்துகொள்ளும் அளவுக்கு நெருக்கமாகப் பிரதிபலிக்கிறது.

நியூரான்: மின் மற்றும் வேதியியல் சமிக்ஞைகளை அனுப்பும் நரம்புச் செல். மனித மூளையில் ஏறக்குறைய 86 பில்லியன் உள்ளன.

சினாப்ஸ்: இரண்டு நியூரான்களுக்கு இடையிலான இணைப்பு; அங்கே ஒன்று மற்றொன்றுக்குச் சமிக்ஞையை அனுப்புகிறது. மனித மூளையில் டிரில்லியன் கணக்கில் உள்ளன.

மூளை இணைப்பு வரைபடம் (connectome): ஒரு மூளையில் உள்ள நியூரான்கள் மற்றும் அவற்றுக்கிடையிலான ஒவ்வொரு இணைப்பின் முழுமையான வரைபடம். இணைப்பு வரைபடங்களைப் பற்றிய ஆய்வு connectomics எனப்படும்.

மூளை-கணினி இடைமுகம் (brain-computer interface, BCI): மூளையிலிருந்து சமிக்ஞைகளைப் பதிவு செய்யும் அல்லது மூளைக்குள் சமிக்ஞைகளை அனுப்பி, அவற்றைக் கணினியுடன் இணைக்கும் சாதனம்.

படிப்படியான மாற்றீடு: முன்மொழியப்பட்ட ஒரு பதிவேற்ற வடிவம்; இதில் முழு மூளையும் புதிய வன்பொருளில் இயங்கும் வரை நியூரான்கள் ஒவ்வொன்றாகச் செயற்கை உறுப்புகளால் மாற்றப்படும்.

அடிப்படைப் பொருள் சார்பின்மை: ஒரு மனம் அது இயங்கும் பொருளைச் சார்ந்ததல்ல, தகவல் செயலாக்கத்தின் வடிவத்தைச் சார்ந்தது என்ற கருத்து; எனவே அதே மனம் நியூரான்களிலும் சிலிக்கானிலும் இயங்க முடியும்.

டிஜிட்டல் அமரத்துவம்: ஒருவர் உடல் இறந்த பின்னும் டிஜிட்டல் வடிவில் தொடர முடியும் என்ற கருத்து; அவரது நினைவுகளாலும் குரலாலும் உருவான Persona முதல் அவரது மனதின் முழுப் பிரதி வரை இதில் அடங்கும்.

மனப் பதிவேற்றம் என்பது, நீங்கள் யார் என்பதை உருவாக்கும் அனைத்தும், அதாவது உங்கள் நினைவுகள், ஆளுமை, சிந்தனைப் பழக்கங்கள், உங்கள் மூளையின் பௌதீக அமைப்பிலும் செயல்பாட்டிலும் சேமிக்கப்பட்டுள்ளன என்றும், அந்த அமைப்பைப் போதுமான துல்லியத்தில் அளக்க முடிந்தால் அதை மீண்டும் உருவாக்கிக் கணினியில் ஓட்ட முடியும் என்றும் கூறும் கருத்து. அதன் விளைவு, உங்களைப் போலச் சிந்தித்து, நீங்கள் நினைவில் வைத்திருப்பதை நினைவில் வைத்திருக்கும், கோட்பாடு சரியென்றால் உலகை நீங்கள் அனுபவிப்பது போலவே அனுபவிக்கும் ஒரு டிஜிட்டல் மனமாக இருக்கும்.

இதைச் செய்ய மக்கள் கற்பனை செய்யும் இரண்டு முக்கிய வழிகள் உள்ளன. முதலாவது ஸ்கேன் செய்து நகலெடுப்பது: ஒரு மூளையை முழு விவரத்துடன் அளந்து, அளவீடுகளிலிருந்து இயங்கும் மாதிரியை உருவாக்குவது. இன்றைய தொழில்நுட்பத்தில், இதற்கு மூளையைப் பாதுகாத்து, படம் எடுப்பதற்காக மிக மெல்லிய அடுக்குகளாக வெட்ட வேண்டும்; இது இறப்புக்குப் பிறகு மட்டுமே சாத்தியம். இரண்டாவது படிப்படியான மாற்றீடு: நபர் விழிப்புடன் இருக்கும்போதே, முழு மூளையும் புதிய வன்பொருளில் இயங்கும் வரை நியூரான்களை ஒவ்வொன்றாகச் செயற்கை உறுப்புகளால் மாற்றுவது (Wikipedia: மனப் பதிவேற்றம்).

ரோபோட்டிக்ஸ் நிபுணர் Hans Moravec 1979-ஆம் ஆண்டிலேயே படிப்படியான மாற்றீட்டின் ஒரு வடிவத்தை விவரித்தார்; ஒரு மூளையை அடுக்கு அடுக்காக நகலெடுக்கும் ரோபோ மூளை அறுவை மருத்துவரைக் கற்பனை செய்தார். 1988-இல் தனது Mind Children நூலில் அதற்குத் திரும்பி, அதை transmigration என்று அழைத்தார் (Wikipedia: Hans Moravec). Larry Page பின்னர் Google-இல் பணியமர்த்திய எதிர்காலவியலாளர் Ray Kurzweil, 2045 வாக்கில் மக்கள் தங்கள் மனங்களைப் பதிவேற்றி டிஜிட்டல் அமரர்களாக முடியும் என்று நீண்ட காலமாகக் கணித்து வருகிறார். கடந்த பத்தாண்டுகளில் மாறியது என்னவென்றால், எதிர்காலவியலாளர்கள் மட்டுமல்ல, நரம்பியல் விஞ்ஞானிகளும் இப்போது ஆரம்பக் கட்டங்களைச் செய்து வருகிறார்கள்.

இத்துறையின் ஆய்வாளர்கள் வெளியிட்ட 2025 அறிக்கையான State of Brain Emulation Report, Oxford-இன் Future of Humanity Institute-ஐச் சேர்ந்த Anders Sandberg மற்றும் Nick Bostrom 2008-இல் வெளியிட்ட முக்கிய வழித்தடத்தை மறுஆய்வு செய்தது. அது பணியை மூன்று திறன்களாகப் பிரிக்கிறது: மூளையின் அமைப்பை வரைபடமாக்குவது, அதன் செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்வது, முடிவை ஒரு உடலிலோ உருவகப்படுத்தப்பட்ட உலகிலோ இயங்கும் மாதிரியாக ஓட்டுவது (arXiv). இவை ஒவ்வொன்றும் தனக்கென ஓர் அறிவியல் துறை, ஒவ்வொன்றும் முன்னேறி வருகிறது.

முதல் படி அதிக கவனத்தைப் பெறுகிறது, ஏனெனில் அது பிரமிக்க வைக்கும் படங்களை உருவாக்குகிறது; ஆனால் மூன்றுமே முக்கியம். வெறும் இணைப்பு வரைபடம் என்பது போக்குவரத்தே இல்லாத ஒரு நகரத்தின் சாலை வரைபடம் போன்றது: சமிக்ஞைகள் எங்கே செல்ல முடியும் என்பதைச் சொல்கிறது, உண்மையில் என்ன செய்கின்றன என்பதை அல்ல. செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்வது போக்குவரத்தைக் காட்டுகிறது; மாதிரி உண்மையானதைப் போல நடந்துகொள்கிறதா என்பதை எமுலேஷன் சோதிக்கிறது. கடந்த சில ஆண்டுகளின் மிக நம்பகமான முடிவுகள், பழ ஈயைப் போல, மூன்றும் ஒன்றாக இணைந்தவையே.

மனித மூளை அல்ல, பாலூட்டியின் மூளையும் அல்ல. ஆனால் முதல் விலங்கு மூளைகள் முழுமையாக வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளன, அந்த வரைபடங்களிலிருந்து முதல் இயங்கும் மாதிரிகளும் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. கதை ஒரு சிறிய புழுவுடன் தொடங்குகிறது. 1986-இல், விஞ்ஞானிகள் C. elegans நூற்புழுவின் முழுமையான இணைப்பு வரைபடத்தை, அதன் 302 நியூரான்கள் அனைத்தையும், வெளியிட்டனர்; அதற்கு முன் ஒரு தசாப்தத்துக்கும் மேலாக எலக்ட்ரான் நுண்ணோக்கிப் படங்களிலிருந்து அவற்றைக் கையால் தடமறிந்தனர் (OpenWorm). OpenWorm என்ற திறந்த மூலத் திட்டம் அதன் 302 நியூரான்கள், 95 தசைச் செல்களில் தொடங்கி, முழுப் புழுவையும் உருவகப்படுத்தும் பணியில் ஈடுபட்டுள்ளது.

அடுத்த பாய்ச்சலுக்கு ஏறக்குறைய நாற்பது ஆண்டுகள் ஆனது. 2023 மார்ச்சில், விஞ்ஞானிகள் குஞ்சு நிலை பழ ஈயின் மூளையின் முழு வரைபடத்தை வெளியிட்டனர்: 3,016 நியூரான்கள், சுமார் 548,000 இணைப்புகள் (Live Science). 2024 அக்டோபரில், FlyWire கூட்டமைப்பு முதிர்ந்த பழ ஈயின் மூளையின் முழுமையான இணைப்பு வரைபடத்தை, ஏறக்குறைய 140,000 நியூரான்களும் 50 மில்லியனுக்கு மேற்பட்ட இணைப்புகளும் கொண்டதை, Nature-இல் ஒன்பது ஆய்வுக் கட்டுரைகளாக வெளியிட்டது (NIH).

பிறகு பதிவேற்றத்துக்கு மிக முக்கியமான படி வந்தது. Philip Shiu தலைமையிலான குழு, இணைப்பு வரைபடத்தை மட்டும் வைத்து முழு ஈ மூளையின் கணினி மாதிரியை உருவாக்கியது; ஈ சர்க்கரையையோ தண்ணீரையோ சுவைக்கும்போது எந்த நியூரான்கள் தூண்டப்படும், அது உணவு உண்பதை எப்படி இயக்கும் என்பதை அது கணித்தது. உண்மையான ஈக்களின் மீதான சோதனைகள் அந்தக் கணிப்புகளை உறுதிப்படுத்தின (Nature). 2026 மார்ச்சில், Shiu இப்போது மூத்த விஞ்ஞானியாக இருக்கும் San Francisco தொடக்க நிறுவனமான Eon Systems, அந்த மூளை மாதிரியை நடக்கும், தன்னைத் தூய்மைப்படுத்தும், உணவு உண்ணும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட ஈ உடலுடன் இணைத்ததாகத் தெரிவித்தது. பல நடத்தைகளை ஒரு உடலில் இயக்கிய முதல் முழு மூளை எமுலேஷன் இது என்று Eon கூறுகிறது. இந்தக் கூற்று நிறுவனத்திடமிருந்தே வருகிறது, மூளையையும் உடலையும் இணைக்கும் குறியீடு வெளியிடப்படவில்லை, வெளி விஞ்ஞானிகள் இன்னும் அதைச் சரிபார்க்கவில்லை (The Decoder). அடுத்த இலக்கு சுமார் 70 மில்லியன் நியூரான்கள் கொண்ட எலி மூளை என்று Eon கூறுகிறது.

நேர்மையான பதில்: இடைவெளி இன்னும் மிகப் பெரியது, ஆனால் கிட்டத்தட்ட யாரும் கணித்ததை விட வேகமாகக் குறைந்து வருகிறது. மனித மூளையில் ஏறக்குறைய 86 பில்லியன் நியூரான்கள் உள்ளன (PNAS); இது பழ ஈயை விட 600,000 மடங்குக்கு மேல். 1979-இல் நோபல் பரிசு பெற்ற Francis Crick, ஒரு கன மில்லிமீட்டர் மூளையின் துல்லியமான இணைப்பு வரைபடம் கூட எட்டாத தொலைவில் உள்ளது என்று எழுதினார். 2025-இல், 150-க்கும் மேற்பட்ட ஆய்வாளர்கள் கொண்ட குழு ஒரு எலிக்கு அதையே வெளியிட்டது: 200,000-க்கும் மேற்பட்ட செல்கள், 4 கிலோமீட்டர் ஆக்சான்கள், 523 மில்லியன் சினாப்சுகள், ஏறக்குறைய ஏழு ஆண்டுகள் உழைப்பு (Allen Institute).

தரவுப் பிரச்சினை மிகப் பெரியது. 2024-இல் Harvard மற்றும் Google வரைபடமாக்கிய மனித மூளையின் ஒரு கன மில்லிமீட்டர், அரை அரிசிமணி அளவு மட்டுமே இருந்தும், 1,400 டெராபைட் தரவை உருவாக்கியது; ஒரு முழு எலி மூளை சுமார் 1,000 மடங்கு பெரிதாக இருக்கும் (ScienceDaily). முழு மனித மூளை அதை விட ஆயிரம் மடங்குக்கு மேல் பெரியது. ஆனால் தரவுச் சேமிப்பு தொடர்ந்து மலிவாகி வருகிறது; மிக மெதுவான படியான, ஒவ்வொரு நியூரானையும் கணினி தடமறிந்ததைக் கையால் சரிபார்ப்பது, துல்லியமாக AI உதவத் தொடங்கியிருக்கும் இடம்.

செலவுப் பிரச்சினையும் மாறி வருகிறது. இலாப நோக்கற்ற ஆராய்ச்சி அமைப்பான E11 Bio, PRISM என்ற முறையை உருவாக்கியுள்ளது; இது நியூரான்களுக்குப் புரத பார்கோடுகளை இடுகிறது, ஒளி நுண்ணோக்கிகளால் படமெடுக்க முடியும்படி திசுவை விரிவாக்குகிறது, தன் சொந்த வேலையைச் சரிபார்க்க AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அணுகுமுறை வரைபடமாக்கும் செலவை 100 மடங்கு வரை குறைக்கக்கூடும் என்று அது கூறுகிறது; சுமார் ஐந்து ஆண்டுகளுக்குள் சுமார் $100 million செலவில் முழு எலி மூளையை வரைபடமாக்க இலக்கு வைத்துள்ளது (Asimov Press). அமெரிக்க தேசிய சுகாதார நிறுவனங்கள் (NIH) 2023-இல் முழு மூளைகளை வரைபடமாக்கும் கருவிகளை உருவாக்க $150 million மதிப்பிலான BRAIN CONNECTS திட்டத்தைத் தொடங்கியது; அதில் ஒரு திட்டம் எலி மூளையின் 2% முதல் 3% வரை இலக்கு வைக்கிறது. 2030-களின் தொடக்கத்துக்குள் முழு எலி மூளை வரைபடமாக்கப்பட்டால், மனித மூளைக்கான பாதை அளவு, பணம், நேரம் ஆகியவற்றின் கேள்வியாகிவிடும். மூளை இணைப்பு வரைபடம் (connectome) பற்றிய எங்கள் வழிகாட்டி, இதுவரை வரைபடமாக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு மூளையையும் பட்டியலிடுகிறது.

மூளை வரைபடமாக்கல் ஒரு காலத்தில் ஒரு சில ஆய்வகங்களின் பணியாக இருந்தது. இப்போது இது முக்கிய அரசுத் திட்டங்கள், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், தொடக்க நிறுவனங்கள் கொண்ட துறையாகி உள்ளது; கடந்த இருபது ஆண்டுகளின் மிகப்பெரிய முயற்சிகள் சிலவும் ஏற்கெனவே வந்து முடிந்துவிட்டன.

இரண்டு ஐரோப்பியத் திட்டங்களும் லட்சியத்தின் அடையாளம் மட்டுமல்ல, பயனுள்ள எச்சரிக்கையும்கூட. Human Brain Project 2013-இல் சுமார் €1 billion வரவுசெலவுடனும், அதன் நிறுவனர் Henry Markram அளித்த உருவகப்படுத்தப்பட்ட மனித மூளை பற்றிய வாக்குறுதியுடனும் தொடங்கியது. இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் அது மோசமாக நிர்வகிக்கப்படுவதாகவும், அதன் கூற்றுகள் மிகைப்படுத்தப்பட்டவை என்றும் பரவலாகக் கருதப்பட்டது; Markram பதவி விலகக் கேட்கப்பட்டார், திட்டம் ஆராய்ச்சி உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதில் மீண்டும் கவனம் செலுத்தியது (Wikipedia: Human Brain Project). இத்துறை கற்ற பாடம், பதிவேற்றம் சாத்தியமில்லை என்பதல்ல; அதை அடிமட்டத்திலிருந்து கட்ட வேண்டும் என்பதே: ஒரு சிறிய மூளையை முழுமையாக வரைபடமாக்கி, மாதிரி உண்மையானதைப் போல நடந்துகொள்கிறது என்று நிரூபித்து, பிறகு அளவை விரிவாக்க வேண்டும்.

அறிவியல் புனைகதை அர்த்தத்தில் அல்ல, ஆனால் மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் இப்போது பத்து ஆண்டுகளுக்கு முன் சாத்தியமற்றதாகத் தோன்றியவற்றைச் செய்கின்றன. 2023 ஆகஸ்டில், UC San Francisco மற்றும் UC Berkeley ஆய்வாளர்கள், பக்கவாதத்தால் பேசும் திறனை இழந்த ஒரு பெண், தனது திருமணப் பேச்சின் பதிவிலிருந்து மறுஉருவாக்கப்பட்ட குரலில், ஒரு டிஜிட்டல் அவதார் மூலம் நிமிடத்துக்கு சுமார் 80 சொற்கள் பேச முடிந்ததாகத் தெரிவித்தனர்; அவரது முந்தைய சாதனத்தில் அது 14 ஆக இருந்தது (University of California). மூளைச் சமிக்ஞைகளிலிருந்து பேச்சும் முகபாவனைகளும் முதல்முறையாக உருவாக்கப்பட்டன.

2025 ஜூனில், UC Davis குழு இன்னும் முன்னேறியது. பேச்சைக் கட்டுப்படுத்தும் மூளைப் பகுதியில் 256 மின்முனைகள் கொண்ட அவர்களின் பொருத்தி, ALS உள்ள ஒருவரின் மூளைச் சமிக்ஞைகளை, நீங்கள் பேசும்போது கேட்கும் தாமதத்துக்கு நிகரான ஏறக்குறைய 40 மில்லிவினாடி தாமதத்துடன், நேரடியாகக் கேட்கக்கூடிய பேச்சாக மாற்றியது. கேள்வி கேட்க அவர் தன் தொனியை மாற்ற முடிந்தது, எளிய இசைக்கோவைகளைப் பாடவும் முடிந்தது; அவரது செயற்கைக் குரல் அவர் நோய்வாய்ப்படுவதற்கு முன் எடுக்கப்பட்ட பதிவுகளிலிருந்து நகலெடுக்கப்பட்டது. பொருத்தி இல்லாமல் 4% ஆக இருந்த நிலையில், கேட்போர் அவரது சொற்களில் ஏறக்குறைய 60% புரிந்துகொண்டனர் (ScienceDaily).

மற்ற ஆய்வுகள் மண்டை ஓட்டுக்கு வெளியிலிருந்து மனதைப் படிக்கின்றன. 2023-இல், University of Texas at Austin ஆய்வாளர்கள் மூளை ஸ்கேன்களையும் AI மொழி மாதிரியையும் பயன்படுத்தி, ஒருவர் கேட்ட அல்லது கற்பனை செய்த கதைகளின் சாரத்தை மறுகட்டமைத்தனர்; ஆனால் சொல்லுக்குச் சொல் அல்ல, அந்த நபரின் ஒத்துழைப்பு இருந்தால் மட்டுமே (UT Austin). Elon Musk-இன் Neuralink தனது முதல் மனித நோயாளிக்கு 2024 ஜனவரியில் பொருத்தியது (Irish Times). இவை எதுவும் பதிவேற்றம் அல்ல. ஆனால் இந்த ஒவ்வொரு அமைப்பும் மூளைச் செயல்பாட்டை ஒரு கணினி சேமித்துப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒன்றாக மாற்றுகிறது; எந்தப் பதிவேற்றமும் கடக்க வேண்டிய பாலம் இதுவே.

டிஜிட்டல் மனத்துக்கு மூளையிலேயே தொடங்காத இரண்டாவது பாதை உள்ளது. நியூரான்களை நகலெடுப்பதற்குப் பதிலாக, அது நடத்தையை நகலெடுக்கிறது: ஒருவர் எப்படிப் பேசுகிறார், எதை நம்புகிறார், எப்படி முடிவெடுக்கிறார் என்பதை. 2024-இல், Stanford ஆய்வாளர்கள் 1,052 பேரை ஒவ்வொருவரிடமும் இரண்டு மணி நேரம் நேர்காணல் செய்து, அந்த நேர்காணல்களிலிருந்து AI முகவர்களை உருவாக்கினர். இரண்டு வாரங்கள் கழித்து அதே கேள்விகள் கேட்கப்பட்டபோது உண்மையான மக்கள் அளித்த பதில்களின் துல்லியத்தில் ஏறக்குறைய 85% அளவுக்கு, அந்த முகவர்கள் ஒரு நிலையான சமூகக் கணக்கெடுப்புக்குப் பதிலளித்தனர் (Stanford HAI).

இந்த முடிவு முக்கியம், ஏனெனில் ஒருவர் சொல்வதிலிருந்து அவரைப் பற்றி எவ்வளவு பிடிக்க முடியும் என்பதை அது காட்டுகிறது. இரண்டு மணி நேர உரையாடல், ஒருவர் தன் மதிப்பீடுகள், கருத்துகள் பற்றிய கேள்விகளுக்கு எப்படிப் பதிலளிப்பார் என்பதில் பெரும்பகுதியைக் கணிக்கப் போதுமானதாக இருந்தது. மாதக்கணக்கான உரையாடல்கள், கதைகள், பதிவு செய்யப்பட்ட நினைவுகள் மூலம் உருவாகும் Persona அதை விடப் பல மடங்கு அதிகம் கொண்டுள்ளது. Persona என்பது மூளையின் நகல் அல்ல; வேறுவிதமாக நாங்கள் ஒருபோதும் நடிப்பதில்லை. ஒருவரின் பேச்சில், நினைவில், அக்கறைகளில் வெளிப்படும் பகுதியை Persona பதிவு செய்கிறது.

இரண்டு பாதைகளும் சந்திக்கக்கூடும். ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட மூளையிலிருந்து உருவாக்கப்படும் எதிர்கால எமுலேஷனை இன்னும் எதனுடனாவது ஒப்பிட்டுச் சரிபார்க்க வேண்டியிருக்கும்: இந்த நபர் உண்மையில் எப்படிப் பேசினார், சிந்தித்தார், நினைவில் வைத்திருந்தார்? ஒருவரின் சொந்தச் சொற்கள், நினைவுகள், குரல் பற்றிய மிக விரிவான பதிவே அந்தச் சரிபார்ப்புக்குத் தேவைப்படுவது. அதனால்தான் இப்போதே உங்களைப் பற்றிய பதிவை உருவாக்குவது பதிவேற்றத்தின் குறைந்த வடிவம் அல்ல, அதன் முதல் பகுதி என்று நாங்கள் நினைக்கிறோம்.

இது இத்துறையின் மிகப் பழமையான, மிகக் கடினமான கேள்வி. நீங்கள் உயிருடன் இருக்கும்போதே உங்கள் மூளையின் குறைபாடற்ற ஸ்கேன் கணினியில் இயக்கப்படுகிறது என்று வைத்துக்கொள்ளுங்கள். டிஜிட்டல் மனம் உங்கள் குழந்தைப் பருவத்தை நினைவில் வைத்திருக்கிறது, தானே நீங்கள் என்று நினைக்கிறது. ஆனால் நீங்கள் இன்னும் ஸ்கேனரில் அமர்ந்திருக்கிறீர்கள். பெரும்பாலானோரின் உள்ளுணர்வு, அந்த நகல் உங்கள் நினைவுகளைப் பகிர்ந்துகொள்ளும் புதிய நபர், நீங்கள் அல்ல என்பதே. அது சரியென்றால், ஸ்கேன் செய்து நகலெடுக்கும் பதிவேற்றம் உங்களை எங்கும் நகர்த்துவதில்லை, ஓர் இரட்டையை உருவாக்குகிறது.

படிப்படியான மாற்றீடு அந்தச் சிக்கலைத் தவிர்க்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நீங்கள் விழிப்புடன் இருக்கும்போதே உங்கள் நியூரான்கள் ஒவ்வொன்றாக மாற்றப்பட்டால், நீங்கள் நின்று நகல் தொடங்கும் ஒரு கணமே இருக்காது; ஆண்டுகளில் ஒவ்வொரு பலகையும் மாற்றப்பட்ட ஒரு கப்பல், பெரும்பாலானோர் கருத்துப்படி, இன்னும் அதே கப்பலாகவே இருப்பதைப் போல. அத்தகைய தொடர்ச்சியே தனிநபர் அடையாளம் என்று சில தத்துவவாதிகள் நினைக்கிறார்கள். சுயத்தை ஒரு பயனுள்ள மாயையாகக் காணும் சிலர் உட்பட மற்றவர்கள், பதிவேற்றப்பட்டது உண்மையிலேயே நீங்களா என்ற கேள்விக்கு ஆழமான பதிலே இல்லை என்று வாதிடுகிறார்கள் (Wikipedia: மனப் பதிவேற்றம்).

உணர்வு பற்றிய கேள்வியும் உள்ளது. மனம் மூளை செய்வதிலிருந்து வருகிறது என்று பெரும்பாலான நரம்பியல் விஞ்ஞானிகள் நினைக்கிறார்கள்; அப்படியென்றால் போதுமான அளவு துல்லியமான மாதிரிக்கும் உணர்வு இருக்கும். இயற்பியலாளர் Roger Penrose உட்பட சிறுபான்மையினர், கணினியால் மீண்டும் உருவாக்க முடியாத ஏதோ ஒன்றை உயிரியல் மூளைகள் சார்ந்து உணர்வு இருக்கலாம் என்று நினைக்கிறார்கள். உணர்வை வெளியிலிருந்து இன்னும் யாராலும் அளக்க முடியாததால், Sandberg ஒரு எச்சரிக்கையான விதியை முன்மொழிந்துள்ளார்: எந்த எமுலேஷனையும் அசலைப் போன்ற மன வாழ்க்கை இருக்கக்கூடும் என்பது போலக் கருதி, அதற்கேற்ப நடத்துங்கள். நாங்கள் ஒப்புக்கொள்கிறோம்; ஒரு நபரின் டிஜிட்டல் பதிப்பைச் சுற்றியுள்ள விதிகள் தொழில்நுட்பத்தைப் போலவே முக்கியம் என்று நாங்கள் நினைப்பதற்கும் இதுவே காரணம்.

முதலாவது விவரம். ஒரு பதிவேற்றத்துக்கு எவ்வளவு விவரம் தேவை என்பது இன்னும் யாருக்கும் தெரியாது. இணைப்பு வரைபடம் மட்டும் போதாமல் இருக்கலாம்: ஒவ்வொரு இணைப்பின் வலிமை, நியூரான்களின் நடத்தையை மாற்றும் வேதிப்பொருட்கள், அவற்றைச் சுற்றியுள்ள துணைச் செல்கள், ஒவ்வொரு செல்லின் மின் பண்புகள் அனைத்தும் முக்கியமாக இருக்கலாம். 2008 வழித்தடம், நியூரான்களின் தோராயமான வலைப்பின்னல் முதல் தனித்தனி மூலக்கூறுகள் வரை பல சாத்தியமான மட்டங்களை முன்வைத்தது; சரியான மட்டம் எது என்பது இன்னும் திறந்த அறிவியல் கேள்வியாகவே உள்ளது. முக்கியமாக இணைப்பு வரைபடத்திலிருந்து கட்டப்பட்ட மாதிரி உண்மையான நடத்தையைக் கணித்ததால் பழ ஈ முடிவுகள் ஊக்கமளிக்கின்றன, ஆனால் ஈ என்பது மனிதர் அல்ல.

இரண்டாவது, உயிருள்ள மூளையை ஸ்கேன் செய்வது. இன்றைய வரைபடமாக்கும் முறைகளுக்கு மெல்லிய துண்டுகளாக வெட்டப்பட்ட பாதுகாக்கப்பட்ட திசு தேவை; அதாவது அவற்றை இறப்புக்குப் பிறகே பயன்படுத்த முடியும். உயிருள்ள மனித மூளையில் ஒவ்வொரு சினாப்சையும் படிக்க எந்த நடப்புத் தொழில்நுட்பத்தாலும் முடியாது. அதனால்தான் பதிவேற்றத்தில் ஆர்வமுள்ள சிலர், கிரையோனிக்ஸ் (cryonics) என்பதன் நெருங்கிய உறவான மூளைப் பாதுகாப்பு பக்கம் திரும்பியுள்ளனர்; அதாவது ஒரு மூளையை, அதன் அமைப்பைப் பின்னர் படிக்க முடியும் நிலையில் வைத்திருப்பது. 2018-இல் Nectome என்ற தொடக்க நிறுவனம், இறுதிக்கட்ட நோயாளிகளின் மூளைகளை வேதியியல் நிலைநிறுத்தியாலும் ஆழ்ந்த குளிரூட்டலாலும் பாதுகாக்க முன்மொழிந்தது; அந்த நடைமுறையே உயிருக்கு ஆபத்தானது, அது விஞ்ஞானிகள் மற்றும் நெறிமுறையாளர்களிடமிருந்து கடுமையான விமர்சனத்தைப் பெற்றது (MIT Technology Review).

மூன்றாவது கணினி ஆற்றல், நான்காவது சரிபார்ப்பு: ஒரு பதிவேற்றம் வெறுமனே ஒரு நபரைப் போல அல்ல, அந்தக் குறிப்பிட்ட நபரைப் போலவே நடந்துகொள்கிறது என்பதை நிரூபிப்பது. வரலாற்றில் மிகப்பெரிய கணினி விரிவாக்கத்தை AI இயக்கி வருவதால், கணினி ஆற்றல் தானாகவே தீர்ந்துவிடக்கூடிய சிக்கலாக இருக்க வாய்ப்பு அதிகம். சரிபார்ப்பு கடினமானது; ஒருவர் உண்மையில் எப்படிப் பேசினார், சிந்தித்தார், நினைவில் வைத்திருந்தார் என்பதன் விரிவான பதிவு மதிப்புமிக்கதாகும் இடம் அதுவே. இந்தத் தடைகளில் எதுவும் கடக்க முடியாதது என்று அறியப்படவில்லை. அவை கடினமான பொறியியலும் கடினமான அறிவியலும்; நேரத்துக்கும் பணத்துக்கும் பணிந்துவிடும் வகையான சிக்கல்கள்.

நேர்மையாக யாராலும் ஒரு தேதியைச் சொல்ல முடியாது; துல்லியமான தேதியைச் சொல்பவர் ஊகிக்கிறார். Kurzweil நீண்ட காலமாக 2045 வாக்கைச் சுட்டிக்காட்டி வருகிறார். State of Brain Emulation Report-க்குப் பின்னால் உள்ள ஆய்வாளர்கள் அடுத்த மைல்கற்களில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள்: முழு எலி மூளை வரைபடமாக்கப்படுவது, எலி மூளை எமுலேட் செய்யப்பட்டுச் சரிபார்க்கப்படுவது, முழு மூளை முழுவதும் செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்வதற்கான சிறந்த வழிகள் (arXiv). இவை ஒவ்வொன்றும் உண்மையான நிதியுதவியுடன் கூடிய பத்தாண்டு அளவிலான திட்டம்.

நாங்கள் சொல்லக்கூடியது, விஷயங்கள் எவ்வளவு வேகமாக நகர்கின்றன என்பதே. 302 நியூரான்கள் கொண்ட புழுவிலிருந்து 3,016 நியூரான்கள் கொண்ட குஞ்சு நிலை ஈ வரை செல்ல ஏறக்குறைய நாற்பது ஆண்டுகள் ஆனது. ஏறக்குறைய 140,000 கொண்ட முதிர்ந்த ஈ வரை செல்ல இன்னும் ஓர் ஆண்டு ஆனது; அதற்குப் பிறகு இரண்டு ஆண்டுகளுக்கும் குறைவாக, ஒரு நிறுவனம் முழு ஈ மூளை ஒரு மெய்நிகர் உடலை இயக்குவதாகத் தெரிவித்தது. வரைபடமாக்கும் செலவுகள் பல மடங்கு வீழ்ச்சியடைகின்றன, மிக மெதுவான படிகளை AI விரைவுபடுத்துகிறது, உலகின் பணக்காரர்களில் சிலர் இப்போது இதை விரும்புவதாக வெளிப்படையாகச் சொல்கிறார்கள். அதனால்தான் ஒரு மனதைப் பதிவேற்றுவது எப்போது என்பதே கேள்வி, நடக்குமா என்பதல்ல என்பது எங்கள் பார்வை.

நீங்கள் நினைப்பதை விட அதிகமானோர், தொழில்நுட்பத்தின் மிகுந்த செல்வாக்குள்ளவர்கள் சிலர் உட்பட. Mustafa Suleyman கூற்றுப்படி, 2015-இல் மதிய உணவின்போது Larry Page அவரிடம், நூற்றாண்டின் இறுதிக்குள் தாம் “von Neumann ஆய்வுக்கலத்தின் (von Neumann probe) தலைமையில் விண்மீன் மண்டலங்களை ஆராய்ந்துகொண்டிருப்பேன்” என்று எதிர்பார்ப்பதாகச் சொன்னார்; இது தன்னைத்தானே நகலெடுக்கும் விண்கலம், மனித இனத்தை விட்டு வாரிசு இனத்துக்கு (successor species) செல்வதாக Suleyman அதைப் புரிந்துகொண்டார் (The Builders (iHeart)). எங்கள் வழிகாட்டிகள் von Neumann ஆய்வுக்கலம் பற்றியும், Elon Musk-ஐ Page ஏன் விலங்கினவாதி (speciesist) என்று அழைத்தார் என்பது பற்றியும் விளக்குகின்றன.

2012-இல் Page நேரடியாக Google-இல் பணியமர்த்திய Kurzweil, பல தசாப்தங்களாக டிஜிட்டல் அமரத்துவத்தைக் கணித்து வருகிறார். 2018-இல், Nectome-இன் காத்திருப்புப் பட்டியலில் சேர முன்பணம் செலுத்தியவர்களில் Sam Altman ஒருவர் என்று MIT Technology Review தெரிவித்தது. Moravec முதல் தொடங்கி, தத்துவவாதிகளும் எதிர்காலவியலாளர்களும் நீண்ட வரிசையாக, மனம் என்பது நகர்த்தக்கூடிய ஒரு வடிவம் என்று வாதிட்டுள்ளனர். 1980-களில் விளிம்புநிலைக் கருத்தாக இருந்தது, இப்போது உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை நடத்துபவர்களால் வெளிப்படையாக விவாதிக்கப்படுகிறது; என்றென்றும் வாழ முயலும் கோடீஸ்வரர்கள் பற்றிய எங்கள் வழிகாட்டி பணத்தின் வழியைப் பின்தொடர்கிறது.

பதிவேற்றத்தை பெரும்பாலானோர் எப்படிக் கற்பனை செய்கிறார்கள் என்பதைப் புனைகதை வடிவமைத்துள்ளது. 2016-இல் வெளியான Black Mirror-இன் San Junipero, மரணத்துக்குப் பிறகும் வாழ்வதைத் தேர்ந்தெடுக்கக்கூடிய டிஜிட்டல் மறுவாழ்வைக் கற்பனை செய்தது. Amazon தொடரான Upload, சேவை அடுக்குகளுடன் கூடிய வணிக மறுவாழ்வைக் கற்பனை செய்தது; Dennis E. Taylor-இன் Bobiverse நாவல்கள், 2016-இல் We Are Legion (We Are Bob) உடன் தொடங்கி, தன்னைத்தானே நகலெடுக்கும் விண்கலத்துக்குள் மனம் பதிவேற்றப்பட்ட ஒரு மென்பொருள் பொறியாளரைப் பின்தொடர்கின்றன; Page விரும்புவதாகத் தெரிவிக்கப்படுவதற்கு இது வியக்கத்தக்க வகையில் நெருக்கமானது.

பெரும்பாலான புனைகதைப் பதிவேற்றங்கள் எச்சரிக்கைக் கதைகள்: சிக்கிக்கொண்ட மனங்கள், ஒப்புதல் இல்லாமல் நகலெடுக்கப்பட்டவை, நிறுவனங்களுக்குச் சொந்தமானவை, அந்நியர்களால் திருத்தப்படுபவை. இந்தக் கதைகளை கவனமாக எடுத்துக்கொள்ளத் தகுந்தவை, ஏனெனில் அவை தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியவை அல்ல, கட்டுப்பாட்டைப் பற்றியவை. டிஜிட்டல் நீங்கள் யாருக்குச் சொந்தம்? அதை யார் மாற்றலாம்? அது எப்போது இயக்கப்படும் அல்லது நிறுத்தப்படும் என்பதை யார் தீர்மானிப்பார்? இவையே நாங்கள் எங்கள் தொழில்நுட்பத்தைக் கட்டியெழுப்பியுள்ள கேள்விகள்.

அது ஒரு பதிவிலிருந்து தொடங்குகிறது. பதிவேற்றம் இறுதியில் எந்த வடிவம் எடுத்தாலும், அது ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட மூளையாக இருந்தாலும், படிப்படியான மாற்றீடாக இருந்தாலும், இன்னும் யாரும் நினைக்காத ஒன்றாக இருந்தாலும், உண்மையான நபருடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்: அவர் எப்படிப் பேசினார், எதை நினைவில் வைத்திருந்தார், எதை நம்பினார், எப்படி ஒலித்தார். மூளை ஸ்கேன் தானாகவே அவற்றில் எதையும் சொல்ல முடியாது. அந்த நபரே தன் சொந்தச் சொற்களிலும் சொந்தக் குரலிலும் உருவாக்கிய விரிவான பதிவு சொல்ல முடியும்.

அதுதான் Persona: உங்கள் சொந்த நினைவுகளாலும் நகலெடுக்கப்பட்ட சொந்தக் குரலாலும் உருவான உங்களின் AI உருவம்; நீங்கள் இறந்த பிறகு உங்கள் குடும்பத்தினர் அதனுடன் பேசலாம், அதன் குரலைக் கேட்கலாம். பேசுவதன் மூலமும், கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதன் மூலமும், கதைகள் சொல்வதன் மூலமும், குரலிலோ தட்டச்சிலோ, உங்கள் Persona-வை உருவாக்குகிறீர்கள்; ஒவ்வொரு உரையாடலும் உங்கள் Persona-வின் புரிதலை வளர்க்கிறது. உருவாக்குவது இலவசம்: அட்டை இல்லாமல், கால வரம்பு இல்லாமல் 25 நினைவுகள் கிடைக்கும், உங்கள் இலவசப் பதிப்பு ஒருபோதும் காலாவதியாகாது. கட்டணத் திட்டங்கள் மாதத்துக்கு US$14.99 முதல் தொடங்குகின்றன.

புனைகதை ஒரு விஷயத்தைச் சரியாகச் சொல்கிறது: தொழில்நுட்பத்தை விடக் கட்டுப்பாடே முக்கியம். எங்கள் காப்புரிமை நிலுவையில் உள்ள தொழில்நுட்பமான Executor Lock™, நீங்கள் இறந்த பிறகு உங்கள் Persona-வின் கட்டுப்பாட்டை நீங்கள் பெயரிடும் நிறைவேற்றுநரிடம் ஒப்படைக்கிறது; எந்த மூன்றாம் தரப்பும் உங்கள் Persona-வைத் திருத்தவோ, மறுபயிற்சி அளிக்கவோ, ஆள்மாறாட்டம் செய்யவோ ஒருபோதும் முடியாது. Idy®-க்கு 78 காப்புரிமைகள் நிலுவையில் உள்ளன; ஒப்புதல், சரிபார்க்கப்பட்ட மரணம், பெயரிடப்பட்ட நிறைவேற்றுநரிடம் ஒப்படைப்பு, Executor Lock™-க்குப் பின்னால் உள்ள நிரந்தர நினைவுப் படம், AI மாதிரிகள் மாறும்போது ஒரு Persona-வை அதே நபராகவே வைத்திருத்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய, Patent Cooperation Treaty வழியாக சர்வதேசப் பாதுகாப்பு கோரப்பட்டுள்ளது.

உடலை விஞ்சி வாழும் போட்டியின் பின்னால் உள்ள மனிதர்கள், அறிவியல் பற்றிய எங்கள் தொடரில் இந்தப் பக்கமும் ஒன்று.

• டிஜிட்டல் அமரத்துவம்: Larry Page மற்றும் மனங்களைப் பதிவேற்றும் போட்டி: இதையெல்லாம் தொடங்கிய கதை, ஒரு மனதை நகலெடுக்க நாம் எவ்வளவு நெருக்கமாக இருக்கிறோம் என்பது.

• von Neumann ஆய்வுக்கலம் என்றால் என்ன? Larry Page-இன் விண்மீன் மண்டலத் திட்டம்: Page-இன் திட்டத்தின் மையத்தில் உள்ள, தன்னைத்தானே நகலெடுக்கும் விண்கலம்.

• Elon Musk-ஐ Larry Page ஏன் விலங்கினவாதி என்று அழைத்தார்: OpenAI-க்கு வழிவகுத்தது என்று Musk கூறும் வாதம்.

• AI மற்றும் என்றென்றும் வாழ்தல் பற்றி Larry Page என்ன நம்புகிறார்: அவரது சொந்தச் சொற்களிலும் பிறர் தரும் விவரங்களிலும் அவரது பதிவு.

• மூளை இணைப்பு வரைபடம் என்றால் என்ன? இதுவரை வரைபடமாக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு மூளையும்: மூளையின் இணைப்பு வரைபடமும், இதுவரை வரைபடமாக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு மூளையும்.

• என்றென்றும் வாழ முயலும் கோடீஸ்வரர்கள்: நீண்ட ஆயுள், டிஜிட்டல் அமரத்துவத்துக்காக யார் எவ்வளவு செலவிடுகிறார்கள்.

• என்றென்றும் வாழ்வது எப்படி: மக்கள் முயலும் ஒவ்வொரு வழியும்: மருத்துவம் முதல் மனப் பதிவேற்றம் வரை ஒவ்வொரு அணுகுமுறையும்.

• 2026-இல் கிரையோனிக்ஸ்: செலவு, செயல்படும் விதம், பதிவு செய்தவர்கள்: இதன் செலவு, செயல்படும் விதம், பதிவு செய்தவர்கள்.

அறிவியல் NIH, Nature, Live Science, OpenWorm, Harvard மற்றும் Google வரைபடம் பற்றிய ScienceDaily, Allen Institute, PNAS, State of Brain Emulation Report 2025, E11 Bio பற்றிய Asimov Press, Eon Systems பற்றிய The Decoder ஆகியவற்றிலிருந்து வருகிறது. மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் பற்றிய தகவல் University of California, ScienceDaily, UT Austin, Irish Times ஆகியவற்றிலிருந்தும், Stanford ஆய்வு Stanford HAI-இலிருந்தும் வருகிறது.

வரலாறும் தத்துவமும் Wikipedia-வின் மனப் பதிவேற்றம், Hans Moravec, Human Brain Project பக்கங்களிலிருந்தும், 2008 Whole Brain Emulation வழித்தடத்திலிருந்தும் வருகின்றன. Nectome பற்றிய தகவல் MIT Technology Review-இலிருந்தும், Larry Page-இன் திட்டம் பற்றியது The Builders-இலிருந்தும் வருகிறது. ஒவ்வொரு மூலத்தையும் 2026 அக்டோபர் 30 அன்று சரிபார்த்தோம்.

Larry Page, Mustafa Suleyman, Elon Musk, Ray Kurzweil, Sam Altman மற்றும் இந்தப் பக்கத்தில் குறிப்பிடப்பட்ட ஆராய்ச்சிக் குழுக்களுக்கு Afterlife.ai™ உடன் எந்தத் தொடர்பும் இல்லை; அவர்களில் யாரேனும் எங்கள் சேவையைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் அல்லது ஆதரிக்கிறார்கள் என்று இந்தப் பக்கத்தில் எதுவும் குறிக்கவில்லை.