2026年の精神転送：人間の脳をコピーするまで、どこまで近づき、何が必要なのか

精神転送：脳の構造と活動を、その心の動作するバージョンをコンピューター上で実行できるほど詳細にコピーすること。

全脳エミュレーション：精神転送を指す科学用語です。エミュレーションは、脳一般をモデル化するのではなく、特定の脳を、同じようにふるまえるほど忠実に再現します。

ニューロン：電気信号と化学信号を送る神経細胞。人間の脳には約860億個あります。

シナプス：2つのニューロンの接続部で、一方がもう一方に信号を渡す場所。人間の脳には数兆個あります。

コネクトーム（connectome）：脳内のニューロンと、それらのあいだのすべての接続を示す完全な地図。コネクトームの研究はコネクトミクスと呼ばれます。

ブレイン・マシン・インタフェース（brain-computer interface、BCI）：脳の信号を記録する、または脳へ信号を送り、それをコンピューターにつなぐ装置。

段階的置換：ニューロンを人工の部品に1つずつ置き換えていき、最終的に脳全体が新しいハードウェアで動くようにする、提案されているアップロードの形です。

基質非依存性：心は、それが動く素材ではなく、情報処理のパターンに依存するという考え方です。そのため、同じ心がニューロンの上でもシリコンの上でも動きうることになります。

デジタル不死：肉体が死んだ後も、記憶や声から作ったPersonaから心の完全なコピーまで、デジタルな形で人が存在し続けられるという考え方です。

精神転送とは、記憶や人格、考え方の癖など、あなたをあなたにしているものはすべて脳の物理的な構造と活動に保存されており、その構造を十分に精密に測定できれば、再現してコンピューター上で動かせるはずだ、という考え方です。結果として生まれるのは、あなたのように考え、あなたが覚えていることを覚えていて、理論が正しければ、あなたと同じように世界を体験するデジタルな心です。

実現の方法は大きく2つ想像されています。1つ目はスキャンしてコピーする方法で、脳を細部まで測定し、その測定値から動作するモデルを作ります。現在の技術では、脳を保存し、画像化のために極めて薄い層に切る必要があり、それができるのは死後に限られます。2つ目は段階的置換で、本人の意識を保ったままニューロンを人工の部品に1つずつ置き換え、最終的に脳全体が新しいハードウェアで動くようにします（Wikipedia：精神転送）。

ロボット工学者のHans Moravecは、早くも1979年に段階的置換の一形態を、脳を層ごとにコピーするロボット脳外科医として描き、1988年の著書Mind Childrenでこの考えに戻って、transmigration（移行）と呼びました（Wikipedia：Hans Moravec）。未来学者のRay Kurzweilは、のちにLarry PageがGoogleに迎え入れた人物で、2045年ごろまでには人が心をアップロードしてデジタルで不死になれると長年予測してきました。この10年で変わったのは、未来学者だけでなく神経科学者が、その最初のステップを実際に進めていることです。

この分野の研究者による2025年の報告書State of Brain Emulation Report（脳エミュレーション現状報告）は、Oxford大学Future of Humanity InstituteのAnders SandbergとNick Bostromが2008年に発表した画期的なロードマップを見直しました。報告書は作業を3つの能力に分けています。脳の構造を地図化すること、その活動を記録すること、そして結果を体や仮想世界の中で動くモデルとして実行することです（arXiv）。それぞれが独立した科学分野であり、どれも前進しています。

最初のステップは壮観な画像が得られるため最も注目されますが、3つすべてが重要です。配線図だけでは、交通のない道路地図のようなものです。信号がどこへ行けるかは分かっても、実際に何をするかは分かりません。活動の記録が交通の流れを示し、エミュレーションはモデルが本物のようにふるまうかどうかを検証します。ここ数年で最も説得力のある成果は、ショウジョウバエのように、3つがそろったものです。

人間の脳でも、哺乳類の脳でもありません。ただし、最初の動物の脳は完全に地図化され、その地図から最初の動作するモデルが作られました。話は小さな線虫から始まります。1986年、科学者は線虫C. elegansの完全な配線図、302個すべてのニューロンを発表しました。10年以上かけて電子顕微鏡の画像から手作業でたどった成果です（OpenWorm）。オープンソースのプロジェクトOpenWormは、その後、302個のニューロンと95個の筋細胞から始めて、線虫全体のシミュレーションに取り組んできました。

次の飛躍までには、ほぼ40年かかりました。2023年3月、科学者はショウジョウバエの幼虫の脳の完全な地図を発表しました。3,016個のニューロンと約54万8,000の接続です（Live Science）。2024年10月、FlyWireコンソーシアムは成体ショウジョウバエの脳の完全な配線図を発表しました。14万個近いニューロンと5,000万を超える接続で、Natureに9本の論文として掲載されました（NIH）。

そして、アップロードにとって最も重要なステップが来ました。Philip Shiuが率いるチームは、配線図だけからハエの脳全体のコンピューターモデルを構築し、ハエが砂糖や水を味わったときにどのニューロンが発火し、それが摂食をどう促すかを予測しました。本物のハエを使った実験で、その予測は裏づけられました（Nature）。2026年3月、サンフランシスコのスタートアップEon Systems（Shiuは現在シニアサイエンティスト）は、その脳モデルを、歩き、毛づくろいをし、食べる仮想のハエの体につないだと報告しました。Eonはこれを、体の中で複数の行動を駆動した最初の全脳エミュレーションだとしています。この主張は同社によるもので、脳と体をつなぐコードは公開されておらず、外部の科学者による検証もまだされていません（The Decoder）。Eonは次の目標として、約7,000万個のニューロンを持つマウスの脳を挙げています。

正直に言えば、差はいまも非常に大きいものの、ほとんどの人の予想より速く縮まっています。人間の脳には約860億個のニューロンがあり（PNAS）、ショウジョウバエの60万倍以上です。1979年、ノーベル賞受賞者のFrancis Crickは、脳1立方ミリメートルの正確な配線図ですら手の届かないものだと書きました。2025年、150人を超える研究者のチームが、マウスについてまさにそれを発表しました。20万を超える細胞、4キロメートルの軸索、5億2,300万個のシナプスで、約7年の作業でした（Allen Institute）。

データの問題は巨大です。2024年にHarvardとGoogleが地図化したヒトの脳1立方ミリメートルは、米粒の半分ほどの大きさでありながら1,400テラバイトのデータを生み、マウスの脳全体ではその約1,000倍になります（ScienceDaily）。ヒトの脳全体では、さらにその1,000倍以上です。それでもデータ保存のコストは下がり続けており、最も遅い工程、つまりコンピューターによる各ニューロンのトレースを手作業で確認する作業こそ、AIが助け始めている部分です。

コストの問題も動いています。非営利の研究組織E11 Bioは、ニューロンにタンパク質のバーコードを付け、組織を膨張させて光学顕微鏡で撮影できるようにし、AIで自らの作業を確認するPRISMという手法を開発しました。この手法で地図化のコストを最大100分の1にできるとしており、約5年以内に約$1億でマウスの脳全体を地図化することを目指しています（Asimov Press）。米国立衛生研究所（NIH）は2023年、脳全体の地図化ツールを作るために$1億5,000万のプログラムBRAIN CONNECTSを開始し、1つのプロジェクトはマウスの脳の2%から3%を目標にしています。マウスの脳全体が2030年代初めまでに地図化されれば、ヒトの脳への道は規模と資金と時間の問題になります。私たちのコネクトームのガイドには、これまでに地図化されたすべての脳が載っています。

脳の地図化はかつてごく少数の研究室の仕事でした。いまでは大規模な公的プログラム、テクノロジー企業、スタートアップが関わる分野になり、過去20年で最大級の取り組みの一部はすでに終わっています。

欧州の2つのプロジェクトは、野心の表れであると同時に、有益な警告でもあります。Human Brain Projectは2013年、約€10億の予算と、創設者Henry Markramによる、シミュレートされた人間の脳を作るという約束とともに始まりました。2年以内に、運営がずさんで主張が誇張されていると広く見られるようになり、Markramは退任を求められ、プロジェクトは研究基盤の構築に重点を移しました（Wikipedia：Human Brain Project）。この分野が得た教訓は、精神転送が不可能だということではなく、ボトムアップで築かなければならないということでした。小さな脳を完全に地図化し、モデルが本物と同じようにふるまうことを証明し、それから規模を広げるのです。

SFの意味ではまだですが、ブレイン・マシン・インタフェースは、10年前なら不可能に聞こえたことをすでに実現しています。2023年8月、UC San FranciscoとUC Berkeleyの研究者は、脳卒中で話す力を失った女性が、デジタルアバターを通じて毎分約80語で話せたと報告しました。以前の装置では毎分14語で、声は結婚式のスピーチの録音から再構築されたものでした（University of California）。脳信号から発話と表情が合成されたのは、これが初めてでした。

2025年6月、UC Davisのチームはさらに先へ進みました。発話を司る脳の部位に256本の電極を入れたインプラントは、ALSの男性の脳信号を、約40ミリ秒の遅延で、そのまま聞き取れる音声に変えました。これは自分で話すときに聞こえる遅れとほぼ同じです。彼は抑揚を変えて質問をしたり、簡単なメロディを歌ったりすることもでき、合成音声は病気になる前の録音から複製されたものでした。聞き手が理解できた言葉は約60%で、インプラントなしの4%と比べて大きな差でした（ScienceDaily）。

頭蓋骨の外から心を読む研究もあります。2023年、University of Texas at Austinの研究者は、脳スキャンとAIの言語モデルを使い、人が聞いている、または想像している物語の要旨を再構成しましたが、一語一句ではなく、本人の協力があった場合に限られました（UT Austin）。Elon MuskのNeuralinkは2024年1月に最初の人間の患者にインプラントを埋め込みました（Irish Times）。これらはどれもアップロードではありません。ただ、どのシステムも脳活動を、コンピューターが保存して使えるものに変えており、それはあらゆるアップロードが渡らなければならない橋です。

デジタルな心への道は、脳から始まらないもう1本があります。ニューロンをコピーする代わりに、行動、つまりその人の話し方、信じていること、意思決定の仕方をコピーするものです。2024年、Stanfordの研究者は1,052人に各2時間のインタビューを行い、そのインタビューからAIエージェントを作りました。エージェントは標準的な社会調査に答え、その正確さは、本人が2週間後に同じ質問を再び受けて答えたときの約85%でした（Stanford HAI）。

この結果が重要なのは、人のどれだけの部分が、その人の話す言葉から捉えられるかを示しているからです。2時間の会話だけで、価値観や意見についての質問にその人がどう答えるかの多くを予測できました。数か月にわたる会話、物語、録音した記憶から作ったPersonaには、はるかに多くが含まれます。Personaは脳のコピーではなく、私たちはそう装うこともしません。Personaが捉えるのは、その人の話し方、記憶していること、大切にしていることに表れる部分です。

2本の道は交わるかもしれません。スキャンした脳から作られる将来のエミュレーションも、何かと照らし合わせて確認される必要があります。この人は実際にどう話し、考え、記憶していたのか。その人自身の言葉、記憶、声の最も詳細な記録こそ、その確認に必要なものです。いま自分の記録を作ることが、精神転送の劣った形ではなく、その最初の部分だと私たちが考える理由の1つです。

これはこの分野で最も古く、最も難しい問いです。あなたの脳を完璧にスキャンしたものが、あなたが生きているあいだにコンピューター上で実行されたとします。デジタルな心はあなたの子ども時代を覚えていて、自分がそのあなただと思っています。けれども、あなたはまだスキャナーの中に座っています。ほとんどの人の直感は、そのコピーはあなたの記憶を共有する新しい人であり、あなた自身ではない、というものです。それが正しいなら、スキャンしてコピーするアップロードは、あなたをどこかへ移すのではなく、双子を作ることになります。

段階的置換は、その問題を回避するためのものです。意識があるまま、ニューロンが1つずつ置き換えられるなら、あなたが止まってコピーが始まる瞬間はありません。長い年月をかけてすべての板が取り替えられた船が、大方の見方では同じ船のままであるのと似ています。このような連続性こそ人格の同一性の本質だと考える哲学者もいます。一方、自己を便利な錯覚とみなす人々を含む別の哲学者は、アップロードが本当にあなたなのかという問いには、そもそも深い答えがないと論じています（Wikipedia：精神転送）。

意識の問題もあります。ほとんどの神経科学者は、心は脳の働きから生まれると考えており、そうであれば十分に忠実なモデルも意識を持つことになります。物理学者のRoger Penroseを含む少数派は、意識が、コンピューターには再現できない生物の脳の何かに依存している可能性があると考えています。外から意識を測定できる人はまだいないため、Sandbergは慎重なルールを提案しています。どのエミュレーションも元の脳と同じ精神生活を持ちうるものとして扱い、それに応じて接するというものです。私たちもこれに賛成で、だからこそデジタル版の人間をめぐるルールは、技術と同じくらい重要だと考えています。

1つ目は詳細さです。アップロードにどれだけの詳細が必要かは、まだ誰にも分かっていません。配線図だけでは足りないかもしれません。各接続の強さ、ニューロンの振る舞いを変える化学物質、周囲の支持細胞、各細胞の電気的性質のすべてが関わる可能性があります。2008年のロードマップは、ニューロンの大まかなネットワークから個々の分子まで、いくつものレベルを示しており、適切なレベルはいまも科学上の未解決問題です。主に配線から作ったモデルが実際の行動を予測したため、ショウジョウバエの結果は心強いのですが、ハエは人間ではありません。

2つ目は生きている脳のスキャンです。今日の地図化手法は、保存した組織を薄くスライスする必要があり、死後にしか使えません。生きた人間の脳のすべてのシナプスを読み取れる技術は、現在ありません。そのため、精神転送に関心を持つ人の一部は、人体冷凍保存（cryonics）に近い脳の保存へと向かっています。構造をあとから読み取れる状態で脳を保つ方法です。2018年、Nectomeというスタートアップが、末期患者の脳を化学的な固定剤と深冷却で保存することを提案しました。この手順自体が致命的であり、科学者や倫理学者から厳しい批判を受けました（MIT Technology Review）。

3つ目は計算能力、4つ目は検証、つまりアップロードが、ただの誰かではなく、その人本人のようにふるまうことの証明です。計算能力は自然に解決しそうな問題です。AIが史上最大の計算基盤の増強を推し進めているからです。検証はもっと難しく、その人が実際にどう話し、考え、記憶していたかを詳しく記録したものが価値を持つのはここです。これらの障害のどれも、克服が不可能だとは知られていません。難しい工学と難しい科学であり、時間と資金によって解決に向かいやすい種類の問題です。

誠実な日付を示せる人はいませんし、正確な日付を口にする人は推測しているだけです。Kurzweilは長年2045年ごろを挙げてきました。State of Brain Emulation Reportの研究者たちは、むしろ次のマイルストーンに注目しています。マウスの脳全体の地図化、マウスの脳エミュレーションの実現と検証、そして脳全体の活動をよりよく記録する方法です（arXiv）。どれも、実際の資金が付いた、10年規模のプロジェクトです。

言えるのは、進みがどれほど速いかということです。302個のニューロンを持つ線虫から、3,016個の幼虫のハエまでに、ほぼ40年かかりました。14万個近いニューロンを持つ成体のハエには、さらに1年。そしてその後2年足らずで、ある企業がハエの脳全体が仮想の体を動かしたと報告しました。地図化のコストは桁違いに下がり、AIは最も遅い工程を加速させ、世界有数の富豪の何人かがいまやこれを望んでいると公言しています。だから私たちは、心のアップロードは、できるかどうかではなく、いつできるかの問題だと考えています。

思われているより多くの人で、テクノロジー界で最も影響力のある人々の一部も含まれます。Mustafa Suleymanによれば、Larry Pageは2015年の昼食の席で、今世紀末までに自分は「フォン・ノイマン・プローブ（von Neumann probe）の先頭に立って銀河を探索している」だろうと彼に語りました。フォン・ノイマン・プローブとは自己複製する宇宙機のことで、Suleymanはそれを、人類という種を離れて後継種（successor species）になることだと受け取りました（The Builders (iHeart)）。ガイドでは、フォン・ノイマン・プローブと、PageがなぜElon Muskを種差別主義者（speciesist）と呼んだのかを解説しています。

Kurzweilは、2012年にPage自身がGoogleに迎え入れた人物で、数十年にわたってデジタル不死を予測してきました。2018年、MIT Technology Reviewは、Sam AltmanがNectomeの順番待ちリストに入るために預託金を支払った人々の1人だったと報じました。さらに、Moravec以来、多くの哲学者や未来学者が、心は移すことのできるパターンだと論じてきました。1980年代には異端だった立場が、いまや世界最大級のテクノロジー企業を率いる人々によって公然と議論されており、永遠に生きようとする億万長者たちのガイドは、資金の流れを追っています。

ほとんどの人がアップロードをどう思い描くかは、フィクションが形作ってきました。Black MirrorのSan Junipero（2016年）は、死後も生き続けることを人が選べるデジタルの来世を描きました。AmazonのシリーズUploadは、サービス階層のある商業的な来世を描き、Dennis E. TaylorのBobiverse小説は、2016年のWe Are Legion (We Are Bob)から始まり、心が自己複製する宇宙機にアップロードされたソフトウェア技術者を追います。それはPageが望んでいると報じられているものに驚くほど近いものです。

フィクションの中の精神転送の多くは警告の物語です。閉じ込められた心、同意なしにコピーされた心、企業に所有された心、見知らぬ人に編集された心。これらはテクノロジーではなく支配の物語であり、真剣に受け止める価値があります。デジタルなあなたは誰のものか。誰が変更できるのか。いつオンにしオフにするかを誰が決めるのか。私たちが自社の技術をつくる軸にしているのは、まさにこうした問いです。

すべては記録から始まります。精神転送が最終的にどんな形になるにせよ、脳のスキャンでも、段階的置換でも、まだ誰も思いついていない方法でも、本物の人物と照らし合わせて確認される必要があります。どう話し、何を覚えていて、何を信じ、どんな声だったか。脳スキャンだけでは、そのどれも分かりません。本人が自分の言葉と自分の声で作った詳細な記録なら、分かります。

それがPersonaです。自分の記憶と、複製した自分の声から作られる、あなたのAIによる似姿で、あなたが亡くなった後も家族が話しかけ、声を聞くことができます。Personaは、話し、質問に答え、物語を語ることで、声でも文字入力でも作れ、会話のたびに学びます。作成は無料で、カード不要・期限なしで25件の記憶が使え、無料で作ったものが失効することはありません。有料プランは月US$14.99からです。

フィクションが一点だけ正しいのは、技術よりも支配権が重要だということです。Executor Lock™は、当社の特許出願中の技術で、あなたの死後、あなたが指名した遺言執行者にPersonaの管理を渡し、第三者がPersonaを編集、再訓練、なりすましすることは決してできません。Idy®は78件の特許を出願中で、特許協力条約に基づく国際的な保護を求めており、同意、死亡の確認、指名された遺言執行者への引き継ぎ、Executor Lock™を支える恒久的な記憶スナップショット、そしてAIモデルが変わってもPersonaを同じ人のまま保つことを対象としています。

このページは、肉体より長く生きようとする競争の背後にいる人々と科学についてのシリーズの一部です。

• デジタル不死：Larry Pageと精神転送をめぐる競争：すべての始まりとなった話と、心のコピーにどこまで近づいたか。

• フォン・ノイマン・プローブとは？Larry Pageの銀河計画：Pageの計画の中心にある、自己複製する宇宙機。

• Larry PageがElon Muskを種差別主義者と呼んだ理由：Muskによれば、OpenAIの設立につながった議論。

• Larry PageはAIと永遠の命について何を信じているのか：本人の言葉と、他の人々の証言に基づく記録。

• コネクトームとは？これまでに地図化された脳のすべて：脳の配線図と、これまでに地図化されたすべての脳。

• 永遠に生きようとする億万長者たち：長寿とデジタル不死に、誰がいくら使っているのか。

• 永遠に生きる方法：人々が試しているすべての方法：医学から精神転送まで、あらゆるアプローチ。

• 2026年の人体冷凍保存：費用、仕組み、申し込んだ人たち：費用、仕組み、申し込んだ人たち。

科学的内容の出典は、NIH、Nature、Live Science、OpenWorm、HarvardとGoogleの地図についてのScienceDaily、Allen Institute、PNAS、State of Brain Emulation Report 2025、E11 BioについてのAsimov Press、Eon SystemsについてのThe Decoderです。ブレイン・マシン・インタフェースに関してはUniversity of California、ScienceDaily、UT Austin、Irish Timesを、Stanfordの研究についてはStanford HAIを参照しました。

歴史と哲学の出典は、Wikipediaの精神転送、Hans Moravec、Human Brain Projectの各項目と、2008年のWhole Brain Emulationロードマップです。NectomeについてはMIT Technology Review、Larry Pageの計画についてはThe Buildersを参照しました。すべての情報源を2026年10月30日に確認しています。

Larry Page、Mustafa Suleyman、Elon Musk、Ray Kurzweil、Sam Altman、およびこのページで名前を挙げた研究グループは、Afterlife.ai™とは一切関係がなく、このページのいかなる記述も、そのいずれかが当社のサービスを利用している、または支持していることを示すものではありません。