Sēru tehnoloģijas: kas tās ir, pilns pārskats un kā tās vērtēt

Sēru tehnoloģijas ir tehnoloģijas, kas izveidotas, lai palīdzētu cilvēkiem sērot, atcerēties un saglabāt saikni ar kādu, kas miris. Šī kategorija aptver tiešsaistes piemiņas lapas, griefbot, kas no atstātajiem datiem simulē mirušos, balss saglabāšanas rīkus un platformas, kurās cilvēks savu Persona izveido, kamēr vēl dzīvo, un kur piekrišana ir pirmajā vietā. Atšķirības starp šiem stūriem, gan praktiskas, gan ētiskas, ir milzīgas.

Šis apzīmējums aptver visu, sākot ar bēru tiešraidi un beidzot ar mākslīgo intelektu, kas atbild jūsu mātes balsī, tāpēc sarunas par sēru tehnoloģijām tik bieži iet secen viena otrai. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir ievērojami pazeminājis cilvēka simulēšanas izmaksas, ikviens tagad atstāj aiz sevis visas dzīves datus, un pētnieki runā par strauji augošu digitālās pēcnāves industriju. Šī izaugsme ir apsteigusi gan pierādījumus, gan noteikumus.

Šis ceļvedis ir visas jomas karte: kas ir sēru tehnoloģijas, kā griefbot atšķiras no pārējās kategorijas, kur patiesībā atrodas ētiskā robeža, ko līdz šim liecina pētījumi un kādi pieci jautājumi nošķir rūpīgu produktu no nolaidīga. Mēs paši strādājam šajā jomā. Afterlife AI™ ir digitālā mantojuma lietotne, kas balstīta uz piekrišanu: jūs izveidojat savu Persona savas dzīves laikā, un sākt varat bez maksas: 25 atmiņas, bez kartes. Šis skatpunkts ietekmē mūsu uzskatus, tāpēc par produktu esam runājuši tikai vienā skaidri atzīmētā sadaļā.

Šajā ceļvedī:

• Kas ir sēru tehnoloģijas?

• Griefbot un sēru tehnoloģijas: terminu nošķiršana

• Sēru tehnoloģiju ainava kartē

• Ētikas spektrs: piekrišana pirms nāves vai rekonstrukcija pēc tās

• Ko patiesībā liecina pētījumi

• Pieci jautājumi pirms uzticēšanās jebkurām sēru tehnoloģijām

• Kur atrodas Afterlife AI un kāpēc svarīga ir piekrišana

• Biežāk uzdotie jautājumi

Kas ir sēru tehnoloģijas?

Sēru tehnoloģijas (angliski grief tech jeb grief technology) ir apkopojošs termins digitāliem produktiem un pakalpojumiem, kas veidoti laikam ap nāvi un pēc tās: sēru pārdzīvošanai, piemiņai, dzīves praktiskai noslēgšanai un turpmākai saiknei ar mirušo. Šīs jomas pētnieki bieži lieto plašāku nosaukumu, digitālās pēcnāves industrija (digital afterlife industry), kas ietver arī to, kas pēc jūsu nāves notiek ar jūsu datiem, kontiem un digitālo īpašumu.

Šī kategorija ir plašāka, nekā lielākā daļa cilvēku domā. Praktiskajā galā ir nekrologu platformas, piemiņas ziedojumu lapas un pakalpojumi, kas palīdz izpildītājiem atrast un slēgt kontus. Intīmajā galā ir mākslīgais intelekts, kas raksta, runā vai parādās video miruša cilvēka manierē. Abus galus sauc par sēru tehnoloģijām, un tā ir viena no iemesliem, kāpēc sabiedriskā diskusija par šo jomu tik ātri noiet greizi: divi cilvēki var lietot vienu un to pašu frāzi un domāt pilnīgi atšķirīgas lietas, viens iedomājoties tiešsaistes viesu grāmatu, otrs čatbotu ar miruša vīrieša balsi.

Mūsdienu kategoriju veidoja trīs spēki. Pirmkārt, ikviens tagad atstāj plašu datu pēdu: ziņojumus, balss ziņas, fotogrāfijas, video, ierakstus. Otrkārt, ģeneratīvais mākslīgais intelekts padarīja lētu šīs pēdas pārvēršanu par kaut ko, kas atbild; kas agrāk prasīja pētniecības laboratoriju, tagad darbojas ar parastu abonementu. Treškārt, pandēmija padarīja sēru pārdzīvošanu caur ekrāniem ierastu, sākot ar bēru tiešraidēm un beidzot ar tiešsaistes veltījumu sienām. Saliekot to visu kopā, tas, kas pirms desmit gadiem bija niša, kļuva par industriju ar jaunuzņēmumiem, patentiem un universitāšu pētniecības grupām.

Griefbot un sēru tehnoloģijas: terminu nošķiršana

Griefbot nav sēru tehnoloģiju sinonīms, kaut gan virsraksti šos vārdus bieži lieto kā aizvietojamus. Griefbot, ko dēvē arī par deadbot, ir viens konkrēts šīs jomas stūris: čatbots vai balss aģents, kas simulē konkrētu mirušu cilvēku, gandrīz vienmēr rekonstruēts pēc nāves no jebkādiem atstātajiem datiem. Mūsu atsevišķie ceļveži šo stūri aplūko detalizēti.

Šī atšķirība ir svarīga, jo griefbot stūris nes gandrīz visu kategorijas ētisko slogu. Pret piemiņas lapu vai digitālo testamentu neiebilst neviens. Grūtie jautājumi sākas, kad programmatūra apgalvo, ka runā kā cilvēks, kurš nekad nav piekritis tikt simulēts. Ja terminus lietojat precīzi, varat noraidīt problemātisko stūri, neatmetot visu jomu, un varat nopietni uztvert noderīgos stūrus, neuzņemoties griefbot bagāžu.

Sēru tehnoloģiju ainava kartē

Lielākā daļa sēru tehnoloģiju iederas vienā no pieciem veidiem. Tabula tos sakārto pēc diviem svarīgākajiem jautājumiem: kad tas tiek izveidots un kura piekrišana stāv aiz tā.

Piemiņas lapas un veltījumi ir vecākā un vismazāk strīdīgā ģimene: kopīga vieta, kur sērot publiski, ko vada dzīvie dzīvajiem. Mākslīgais intelekts nonāk arī šeit, ģenerētos veltījuma video un fotogrāfiju atjaunošanā; mūsu ceļvedis par mākslīgā intelekta piemiņas vietām apskata, kas pastāv un kam jāpievērš uzmanība.

Balss un stāstu saglabāšana ir vistuvāk parastajam ģimenes arhīvam, tikai uzlabotam. Ieraksts, kā jūsu tēvs stāsta, kā iepazinās ar jūsu māti, nav vajadzīgs algoritms, lai tas būtu dārgs. Ja jums vajadzīgs tieši šis stūris, sāciet ar mūsu ceļvežiem par to, kā saglabāt vecāka balsi un kā ierakstīt savu dzīvesstāstu.

Digitālā mantojuma un mantas pārvaldības rīki ir neuzkrītošā ģimene, kas jālieto ikvienam pieaugušajam neatkarīgi no attieksmes pret mākslīgo intelektu: platformu mantojuma iestatījumi, paroļu nodošana un testaments, kas aptver digitālos aktīvus. Mūsu digitālā testamenta ceļvedis ASV iziet cauri šim slānim.

Personas, kas balstītas uz piekrišanu, ir jaunākā ģimene, un tā ir tā, kurā strādājam mēs. Cilvēks savas dzīves laikā izlemj, ko viņa Persona zinās, kā tā skanēs un kam drīkst to sasniegt vēlāk. Rezultāts virspusē var atgādināt griefbot, klātbūtni, kas runā, bet pamats ir pretējs: autorība rekonstrukcijas vietā.

Ētikas spektrs: piekrišana pirms nāves vai rekonstrukcija pēc tās

Novelciet vienu līniju cauri iepriekš aprakstītajai ainavai, un ētika lielākoties sakārtojas pati. Šī līnija ir piekrišana, un jautājums ir vienkāršs: vai cilvēks bija šīs tehnoloģijas dalībnieks vai tās objekts?

Vispazīstamākās epizodes sēru tehnoloģijās atrodas rekonstrukcijas galā. 2021. gadā kāds kanādietis ar Project December, uz GPT-3 balstītu pakalpojumu, simulēja savu līgavu, kas bija mirusi astoņus gadus iepriekš; San Francisco Chronicle stāsts kļuva par šī žanra noteicošo stāstu. 2020. gadā Korejas televīzijas dokumentālā filma ievietoja sērojošu māti virtuālajā realitātē kopā ar viņas mazās meitas atveidu. Ķīnā studijas tagad pārdod tā dēvētos digitālās augšāmcelšanas avatarus, kas veidoti no mirušo fotogrāfijām un balss paraugiem, un šo biznesu 2024. gadā dokumentēja MIT Technology Review. Microsoft 2020. gadā tika piešķirts ASV patents čatbotu veidošanai no konkrēta cilvēka datiem, skaidri iekļaujot arī mirušos, kaut gan uzņēmums teica, ka neplāno šādu produktu izlaist.

Atkārtotā problēma šajās epizodēs nav tā, ka tehnoloģija nedarbojas. Tā ir tā, ka cilvēks centrā nekad nav izvēlējies nevienu no vārdiem, ko modelis tagad runā. Apmācības dati ir tas, kas nejauši saglabājies, nevis tas, ko cilvēks būtu izvēlējies. Kļūdas ir nelabojamas sliktākajā iespējamajā veidā: modelis cilvēku attēlo nepareizi, un cilvēks nevar iebilst. Un komerciālie stimuli slīd uz sliktu pusi, jo uzņēmumam, kura produkts ir jūsu mirušā vīra klātbūtne, ir neparasts ietekmes sviras punkts pār jums jūsu dzīves visneaizsargātākajā brīdī.

Spektra otrā galā piekrišana pirms nāves gandrīz vienlaikus maina gandrīz visus mainīgos. Cilvēks izvēlas, ko iekļaut un ko atstāt ārpus. Viņš dzird balsi un apstiprina vai noraida līdzību. Viņš nosaka robežas tam, ko drīkst apspriest un kam drīkst apmeklēt. Un ģimene zina, ka cilvēks to vēlējās, kas maina katru vēlāko sastapšanos: tā ir atstāta dāvana, nevis spiritisma seanss, kas izrādīts ar viņa datiem. Pilnāku argumentāciju par šo nostāju esam uzrakstījuši rakstā ētiskā alternatīva griefbot.

Starp poliem ir patiesi vidus gadījumi: ģimene, kas ar vecāka svētību pasūta balss atjaunošanu no vecāka vecajiem ierakstiem, vai mirstošs cilvēks, kas lūdz partneri pabeigt kaut ko, ko viņi iesāka kopā. Kompass strādā arī pelēkajā zonā. Jo tuvāk projekts paliek tam, ko cilvēks skaidri vēlējās, jo drošāks pamats; jo vairāk tas minē, jo vairāk tas aizņemas seju, kas nekad netika aizdota.

Ko patiesībā liecina pētījumi

Visvairāk citētais akadēmiskais darbs par sēru tehnoloģijām ir 2024. gada raksts, ko sarakstījuši Tomasz Hollanek un Katarzyna Nowaczyk-Basińska no Kembridžas Universitātes Leverhulme Centre for the Future of Intelligence. Strādājot ar dizaina scenārijiem, nevis lauka datiem, viņi apgalvoja, ka deadbot rada reālus psiholoģiskas kaitējuma riskus, un aprakstīja nevēlamas saskarsmes iespēju ar mirušā simulāciju, piemēram, tādu, kas sūta ziņas pārdzīvojušajiem vai nes reklāmu, kā digitālas spokošanās veidu. Viņu ieteikumi lasās kā kontrolsaraksts jomai, kur piekrišana ir pirmajā vietā: iegūt simulējamā cilvēka piekrišanu, būt pārredzamiem, ka lietotāji runā ar mākslīgo intelektu, ierobežot piekļuvi bērniem, pilnībā turēt reklāmu ārpus simulācijām un dot pārdzīvojušajiem cieņpilnu veidu, kā bota darbību izbeigt.

Pati sēru pētniecība šai jomai piedāvā līdzjūtīgāku ietvaru, nekā liecina virsraksti. Kopš Klass, Silverman un Nickman 1996. gada darba par turpinošajām saitēm klīnicisti plaši pieņēmuši, ka veselīgā sēru pārdzīvošanā bieži ietilpst pastāvīgas iekšējas attiecības ar mirušo: kapa apmeklēšana, balss ziņas saglabāšana, runāšana ar fotogrāfiju, pulksteņa nēsāšana. Sēru tehnoloģijas neizgudroja vēlmi turpināt runāt ar mirušajiem; cilvēki to dara tik ilgi, cik pastāv cilvēki. Aktuālais jautājums ir, vai konkrēta tehnoloģija atbalsta saikni, kas ļauj dzīvei turpināties, vai baro izvairīšanos no zaudējuma.

Šajā jautājumā godīga atbilde 2026. gada vidū ir tāda, ka pierādījumu ir maz. Ilgstošie sēru traucējumi (prolonged grief disorder) DSM-5-TR tika iekļauti 2022. gadā, un daži klīnicisti uztraucas, ka mazākai daļai neaizsargātu sērotāju simulācija varētu atvieglot nāves pieņemšanas atlikšanu. Citi novērotāji ziņo, ka sērotāji apraksta patiesu mierinājumu, perspektīvu, pat noslēgumu. Līdz šim nav lielu kontrolētu pētījumu par griefbot lietošanu, tāpēc gan cerības, gan bažas galvenokārt balstās uz teoriju, maziem pētījumiem un gadījumu aprakstiem. Ikviens, kas pārdod noteiktību jebkurā virzienā, ir apsteidzis datus, un atbildīgā nostāja veidotājiem ir tā, ko apraksta Kembridžas autori: veidot ar piekrišanu, godīgumu un izeju, jo drošības pasākumiem jānes tas svars, ko pierādījumi vēl nespēj.

Pieci jautājumi pirms uzticēšanās jebkurām sēru tehnoloģijām

Neatkarīgi no tā, kuru jomas stūri apsverat, pieci jautājumi nošķir rūpīgus produktus no nolaidīgiem. Tiem nav vajadzīgas tehniskas zināšanas; tie ir jautājumi, ko uzdotu ikvienam, kurš piedāvā nostāties starp jums un cilvēku, kuru mīlat.

1. Vai cilvēks piekrita, kamēr bija dzīvs? Jebkam, kas simulē cilvēku, šis ir sliekšņa jautājums. Ko cilvēks pats izveidojis no savām izvēlēm, ir viena morālā pasaule; ko pēc tam saliek no viņa atliekām, ir cita. Ja produkts uz to nespēj atbildēt skaidri, apstājieties šeit.

2. No kurienes nāk dati un kas tos kontrolē tagad? Vaicājiet, kas tika izmantots pieredzes izveidei, vai varat to redzēt un labot, vai tas tiek pārdots vai izmantots citu sistēmu apmācībai un kas ar to notiek, ja aizverat kontu.

3. Vai tas ir godīgs par to, ka ir mākslīgais intelekts? Atbildīgs produkts nekad nepiedāvā iespaidu, ka cilvēks ir dzīvs, un nekad neļauj aizmirst, ka runājat ar programmatūru. Informēšanai jābūt iebūvētai pašā pieredzē, nevis noslēptai lietošanas noteikumos.

4. Vai varat noteikt robežas, apturēt un aiziet? Sēras mainās no mēneša uz mēnesi. Jums jābūt iespējai atkāpties, atgriezties, cieņpilni beigt pieredzi un neatgriezeniski dzēst visu, bez cīņas par datu saglabāšanu un bez vainas apziņu radošas izejas plūsmas.

5. Kāds ir biznesa modelis un kas notiek, ja uzņēmums beidz pastāvēt? Abonements, ko varat pārtraukt, ir veselīgāks par modeli, kas pelna no jūsu noturēšanas pie produkta par katru cenu. Vaicājiet, vai varat eksportēt svarīgāko un kāds ir paziņotais plāns, ja pakalpojums tiek slēgts. Sēru tehnoloģiju jaunuzņēmumi neizdodas tāpat kā citi, un otrs zaudējums servera izslēgšanas dēļ ir reāls notikums, nevis hipotēze.

Kur atrodas Afterlife AI un kāpēc svarīga ir piekrišana

Šī ir sadaļa, kurā runājam par sevi, tāpēc lasiet to, to zinot.

Afterlife AI™ ir digitālā mantojuma lietotne ģimenē, kur piekrišana ir pirmajā vietā. Jūs izveidojat savu Persona, kamēr esat dzīvs: ierakstāt savus stāstus, saglabājat savu balsi un veidojat to, ko jūsu Persona zina, vērtē un teiks. Nekas netiek nokopēts no jūsu kontiem un nekas netiek rekonstruēts no atliekām. Executor Lock™ pēc tam noslēdz jūsu Persona kā perfektu visa, ko izvēlējāties saglabāt, momentuzņēmumu, un jūsu atbrīvošanas noteikumi nosaka, kam un kad drīkst to sasniegt. Tā ir mūsu atbilde uz katru iepriekš minēto jautājumu, izstrādāta, pirms uzrakstījām kaut vienu mārketinga rindu: piekrišanas līnija ir visa spēle.

Mēs arī atklāti sakām, kas ir Persona: ar mākslīgo intelektu izveidota līdzība no tā, ko izvēlējāties saglabāt. Nevis augšāmcelšanās, nevis aizstājējs un nekad ne izlikšanās, ka cilvēks vēl ir šeit. Ģimenes mums stāsta, ka tieši šī godīgums padara pieredzi izturamu un pēc tam vērtīgu. Ja vēlaties redzēt, kā mājsaimniecības veido kopā, cauri paaudzēm, to aplūko mūsu ģimenes mantojuma lapa, bet plāni un bezmaksas versija ir cenu lapā.

Un ja šo lasāt pēc zaudējuma, nevis pirms tā, izvēlieties maigāko ceļu. Mūsu ceļvedis par runāšanu ar mirušu tuvinieku ar mākslīgo intelektu godīgi apraksta, kas šodien pastāv, ieskaitot to, kad laipnākā atbilde ir pagaidīt.

Avoti

• Hollanek, T. and Nowaczyk-Basińska, K. (2024). Griefbots, Deadbots, Postmortem Avatars: on Responsible Application of Generative AI in the Digital Afterlife Industry. Philosophy & Technology.

• University of Cambridge: Call for safeguards to prevent unwanted 'hauntings' by AI chatbots of dead loved ones (May 2024)

• San Francisco Chronicle: The Jessica Simulation (2021)

• MIT Technology Review: Deepfakes of your dead loved ones are a booming Chinese business (2024)

• American Psychiatric Association: Prolonged Grief Disorder

• Klass, D., Silverman, P.R. and Nickman, S.L. (1996). Continuing Bonds: New Understandings of Grief. Taylor & Francis.

• Google Patents: US10853717B1, Creating a conversational chat bot of a specific person (Microsoft, granted 2020)