Grief Tech คืออะไร ภาพรวมทั้งวงการ และวิธีพิจารณาอย่างรอบคอบ

Grief Tech คือเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้คนไว้อาลัย รำลึก และยังรู้สึกใกล้ชิดกับคนที่จากไปแล้ว ขอบเขตของมันกว้างตั้งแต่หน้าอนุสรณ์ออนไลน์ กริฟบอตที่จำลองผู้เสียชีวิตจากข้อมูลที่ตกค้างอยู่ เครื่องมือเก็บรักษาเสียง ไปจนถึงแพลตฟอร์มที่เริ่มจากความยินยอม ซึ่งคนๆ หนึ่งสร้าง Persona ของตัวเองขึ้นมาตอนที่ยังมีชีวิตอยู่ ความแตกต่างระหว่างมุมต่างๆ เหล่านี้ ทั้งในทางปฏิบัติและทางจริยธรรม ใหญ่หลวงมาก

คำนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การถ่ายทอดสดงานศพ ไปจนถึง AI ที่ตอบด้วยเสียงของแม่คุณ นี่คือเหตุผลที่บทสนทนาเรื่องเทคโนโลยีความโศกเศร้ามักพูดกันคนละเรื่อง Generative AI ทำให้ต้นทุนในการจำลองตัวบุคคลลดลงมหาศาล ทุกวันนี้ทุกคนทิ้งข้อมูลไว้ตลอดชีวิต และนักวิจัยบรรยายว่ามี "อุตสาหกรรมชีวิตหลังความตายทางดิจิทัล" ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว การเติบโตนี้วิ่งเร็วกว่าทั้งหลักฐานและกฎเกณฑ์

คู่มือนี้คือแผนที่ของทั้งวงการ: Grief Tech คืออะไร กริฟบอตต่างจากส่วนอื่นของหมวดนี้อย่างไร เส้นแบ่งทางจริยธรรมอยู่ตรงไหนกันแน่ งานวิจัยบอกอะไรไว้บ้างจนถึงตอนนี้ และคำถาม 5 ข้อที่แยกผลิตภัณฑ์ที่ใส่ใจออกจากผลิตภัณฑ์ที่ประมาท เราเองก็สร้างผลิตภัณฑ์ในพื้นที่นี้ Afterlife AI™ คือแอปมรดกดิจิทัลที่เริ่มจากความยินยอม คุณสร้าง Persona ของตัวเองตอนที่ยังมีชีวิตอยู่ และเริ่มต้นได้ฟรี: 25 ความทรงจำ ไม่ต้องใช้บัตร มุมมองนี้ย่อมมีผลต่อความคิดเห็นของเรา เราจึงจำกัดเรื่องผลิตภัณฑ์ไว้เพียงหนึ่งส่วนที่ระบุไว้ชัดเจน

ในคู่มือนี้:

• Grief Tech คืออะไร

• กริฟบอตกับ Grief Tech: ใช้คำให้ถูกต้อง

• แผนที่ภูมิทัศน์ของ Grief Tech

• สเปกตรัมทางจริยธรรม: ความยินยอมก่อนตาย หรือการสร้างขึ้นใหม่หลังตาย

• งานวิจัยบอกอะไรจริงๆ

• คำถาม 5 ข้อก่อนจะไว้ใจ Grief Tech ใดๆ

• Afterlife AI อยู่ตรงไหน และทำไมความยินยอมต้องมาก่อน

• คำถามที่พบบ่อย

Grief Tech คืออะไร

Grief Tech หรือบางครั้งเขียนว่าเทคโนโลยีความโศกเศร้า เป็นคำกว้างๆ ที่ครอบคลุมผลิตภัณฑ์และบริการดิจิทัลสำหรับช่วงเวลาก่อนและหลังการเสียชีวิต ได้แก่ การไว้อาลัย การรำลึก การสะสางเรื่องต่างๆ ของชีวิตในทางปฏิบัติ และการรักษาความผูกพันกับผู้ที่จากไป นักวิชาการที่ศึกษาเรื่องนี้มักใช้คำที่กว้างกว่า คือ อุตสาหกรรมชีวิตหลังความตายทางดิจิทัล (digital afterlife industry) ซึ่งรวมถึงสิ่งที่เกิดขึ้นกับข้อมูล บัญชี และทรัพย์สินดิจิทัลของคุณเมื่อคุณเสียชีวิตด้วย

หมวดนี้กว้างกว่าที่คนส่วนใหญ่คาดไว้ ปลายด้านปฏิบัติมีแพลตฟอร์มประกาศข่าวมรณกรรม หน้าระดมทุนเพื่อรำลึก และบริการที่ช่วยผู้จัดการมรดกค้นหาและปิดบัญชีต่างๆ ปลายด้านใกล้ชิดมี AI ที่เขียน พูด หรือปรากฏเป็นวิดีโอในลักษณะของผู้ที่เสียชีวิตไปแล้ว ทั้งสองปลายถูกเรียกว่า Grief Tech ซึ่งเป็นเหตุผลหนึ่งที่การถกเถียงสาธารณะเรื่องนี้ออกนอกทางเร็วมาก: สองคนใช้คำเดียวกันแต่หมายถึงคนละเรื่อง คนหนึ่งนึกถึงสมุดเยี่ยมออนไลน์ อีกคนนึกถึงแชตบอตที่สวมเสียงของชายผู้ล่วงลับ

มีพลังสามอย่างที่สร้างหมวดนี้ขึ้นมา ประการแรก ทุกวันนี้ทุกคนทิ้งร่องรอยข้อมูลไว้มากมาย ทั้งข้อความ ข้อความเสียง รูปภาพ วิดีโอ และโพสต์ ประการที่สอง Generative AI ทำให้การเปลี่ยนร่องรอยนั้นเป็นสิ่งที่พูดโต้ตอบได้มีต้นทุนต่ำ สิ่งที่เคยต้องใช้ห้องปฏิบัติการวิจัย ตอนนี้ทำงานได้บนการสมัครสมาชิกธรรมดา ประการที่สาม การระบาดใหญ่ทำให้การไว้อาลัยผ่านหน้าจอกลายเป็นเรื่องปกติ ตั้งแต่งานศพที่ถ่ายทอดสดไปจนถึงกำแพงข้อความไว้อาลัยออนไลน์ เมื่อรวมกัน สิ่งที่เมื่อสิบปีก่อนเป็นเพียงช่องเล็กๆ ก็กลายเป็นอุตสาหกรรม พร้อมสตาร์ทอัป สิทธิบัตร และกลุ่มวิจัยในมหาวิทยาลัย

กริฟบอตกับ Grief Tech: ใช้คำให้ถูกต้อง

กริฟบอตไม่ใช่คำพ้องความหมายของ Grief Tech แม้พาดหัวข่าวมักใช้สองคำนี้แทนกัน กริฟบอต หรือที่เรียกว่าเดดบอต คือมุมหนึ่งโดยเฉพาะของวงการ: แชตบอตหรือเอเจนต์เสียงที่จำลองผู้เสียชีวิตคนใดคนหนึ่ง เกือบทุกครั้งสร้างขึ้นใหม่หลังความตายจากข้อมูลที่เหลือไว้ คู่มือแยกของเราอธิบายมุมนี้อย่างละเอียด

ความแตกต่างนี้สำคัญ เพราะมุมกริฟบอตแบกน้ำหนักทางจริยธรรมของทั้งหมวดไว้เกือบทั้งหมด ไม่มีใครคัดค้านหน้าอนุสรณ์หรือพินัยกรรมดิจิทัล คำถามที่ยากเริ่มขึ้นเมื่อซอฟต์แวร์อ้างว่าพูดในนามของคนที่ไม่เคยตกลงให้ถูกจำลอง การใช้คำให้ถูกต้องช่วยให้คุณปฏิเสธมุมที่น่ากังวลได้โดยไม่ต้องปัดทิ้งทั้งวงการ และช่วยให้คุณมองมุมที่มีประโยชน์อย่างจริงจังได้โดยไม่ต้องแบกภาระของกริฟบอตมาด้วย

แผนที่ภูมิทัศน์ของ Grief Tech

Grief Tech ส่วนใหญ่อยู่ในหนึ่งในห้าตระกูล ตารางนี้จัดกลุ่มตามคำถามสองข้อที่สำคัญที่สุด: สิ่งนั้นถูกสร้างเมื่อไร และมีความยินยอมของใครหนุนหลังอยู่

หน้าอนุสรณ์และคำไว้อาลัยเป็นตระกูลที่เก่าแก่ที่สุดและก่อให้เกิดข้อถกเถียงน้อยที่สุด: พื้นที่ร่วมกันสำหรับโศกเศร้าต่อหน้าสาธารณะ ดำเนินการโดยคนที่ยังอยู่เพื่อคนที่ยังอยู่ AI เริ่มเข้ามาที่นี่เช่นกัน ในรูปของวิดีโอไว้อาลัยที่สร้างขึ้นและการบูรณะภาพถ่าย คู่มืออนุสรณ์ AIของเราอธิบายว่ามีอะไรอยู่แล้วและควรระวังอะไร

การเก็บรักษาเสียงและเรื่องราวอยู่ใกล้กับการเก็บบันทึกของครอบครัวตามปกติที่สุด เพียงแต่อัปเกรดขึ้น คลิปเสียงของพ่อคุณเล่าว่าท่านพบแม่คุณได้อย่างไรไม่ต้องใช้อัลกอริทึมก็ล้ำค่าอยู่แล้ว หากนี่คือมุมที่คุณต้องการ เริ่มจากคู่มือของเราเรื่องวิธีเก็บรักษาเสียงของพ่อแม่และวิธีบันทึกเรื่องราวชีวิตของคุณ

เครื่องมือมรดกดิจิทัลและการจัดการมรดกคือตระกูลที่ไม่หวือหวาแต่ผู้ใหญ่ทุกคนควรใช้ ไม่ว่าจะรู้สึกอย่างไรกับ AI ได้แก่ การตั้งค่ามรดกของแพลตฟอร์ม การส่งต่อรหัสผ่าน และพินัยกรรมที่ครอบคลุมทรัพย์สินดิจิทัล คู่มือพินัยกรรมดิจิทัลสำหรับสหรัฐอเมริกาของเราพาคุณผ่านชั้นนี้

Persona ที่เริ่มจากความยินยอมเป็นตระกูลใหม่ล่าสุด และเป็นตระกูลที่เราทำงานอยู่ คนๆ หนึ่งตัดสินใจเองตอนที่ยังมีชีวิตว่า Persona ของตนควรรู้อะไร ควรมีเสียงอย่างไร และใครจะเข้าถึง Persona นั้นได้ภายหลัง ผลลัพธ์อาจดูคล้ายกริฟบอตในผิวเผิน คือมีตัวตนที่พูดได้ แต่รากฐานตรงกันข้าม: เป็นการประพันธ์ด้วยตนเอง ไม่ใช่การสร้างขึ้นใหม่

สเปกตรัมทางจริยธรรม: ความยินยอมก่อนตาย หรือการสร้างขึ้นใหม่หลังตาย

ลากเส้นเดียวผ่านภูมิทัศน์ข้างต้น แล้วจริยธรรมส่วนใหญ่ก็จะจัดตัวเอง เส้นนั้นคือความยินยอม และคำถามก็เรียบง่าย: เจ้าตัวเป็นผู้มีส่วนร่วมในเทคโนโลยีนี้ หรือเป็นเพียงหัวข้อที่ถูกใช้

เหตุการณ์ที่รู้จักกันดีที่สุดใน Grief Tech อยู่ที่ปลายด้านการสร้างขึ้นใหม่ ในปี 2021 ชายชาวแคนาดาคนหนึ่งใช้ Project December บริการที่อิงกับ GPT-3 เพื่อจำลองคู่หมั้นที่เสียชีวิตไปแปดปีก่อน เรื่องราวของ San Francisco Chronicle กลายเป็นเรื่องที่นิยามแนวนี้ ในปี 2020 สารคดีโทรทัศน์เกาหลีพาแม่ที่โศกเศร้าเข้าสู่โลกเสมือนจริง เพื่อพบกับการสร้างลูกสาวตัวน้อยขึ้นมาใหม่ ในจีน ปัจจุบันมีสตูดิโอขายสิ่งที่เรียกว่าอวตารการคืนชีพทางดิจิทัล สร้างจากรูปถ่ายและตัวอย่างเสียงของผู้ล่วงลับ ธุรกิจที่ MIT Technology Review บันทึกไว้ในปี 2024 Microsoft ได้รับสิทธิบัตรสหรัฐฯ ในปี 2020 สำหรับการสร้างแชตบอตจากข้อมูลของบุคคลเฉพาะราย โดยระบุชัดว่ารวมถึงผู้ที่เสียชีวิตแล้ว แม้บริษัทจะบอกว่าไม่มีแผนจะวางตลาดผลิตภัณฑ์เช่นนั้น

ปัญหาที่เกิดซ้ำในทุกเหตุการณ์ไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีล้มเหลว แต่อยู่ที่คนที่เป็นศูนย์กลางไม่เคยเลือกถ้อยคำใดเลยที่โมเดลกำลังพูดอยู่ตอนนี้ ข้อมูลที่ใช้ฝึกคือสิ่งที่บังเอิญเหลือรอด ไม่ใช่สิ่งที่เจ้าตัวจะเลือก ข้อผิดพลาดแก้ไม่ได้ในแบบที่เลวร้ายที่สุด: โมเดลเข้าใจคนผิด และเจ้าตัวไม่อาจคัดค้านได้ และแรงจูงใจทางการค้าก็เอนไปทางที่ไม่ดี เพราะบริษัทที่ผลิตภัณฑ์คือการปรากฏตัวของสามีที่เสียชีวิตของคุณ ย่อมมีอำนาจเหนือคุณผิดปกติในช่วงเวลาที่คุณเปราะบางที่สุดในชีวิต

ที่ปลายอีกด้านของสเปกตรัม ความยินยอมก่อนตายเปลี่ยนตัวแปรเกือบทุกอย่างพร้อมกัน เจ้าตัวเลือกว่าจะใส่อะไรและทิ้งอะไร เขาได้ยินเสียงแล้วอนุมัติหรือปฏิเสธภาพลักษณ์นั้น เขากำหนดขอบเขตว่าพูดเรื่องอะไรได้ และใครมาเยี่ยมได้ และครอบครัวรู้ว่าเจ้าตัวต้องการสิ่งนี้ ซึ่งเปลี่ยนความรู้สึกของทุกการพบกันในภายหลัง: เป็นของขวัญที่ทิ้งไว้ ไม่ใช่การเรียกวิญญาณ (séance) ที่ทำกับข้อมูลของเขา เราเขียนเหตุผลฉบับเต็มของจุดยืนนี้ไว้ในทางเลือกที่มีจริยธรรมแทนกริฟบอต

ระหว่างสองขั้วมีกรณีตรงกลางจริงๆ อยู่: ครอบครัวที่ว่าจ้างให้ฟื้นฟูเสียงจากบันทึกเก่าๆ ของพ่อหรือแม่ด้วยความเห็นชอบของท่าน หรือผู้ป่วยระยะสุดท้ายที่ขอให้คู่ชีวิตทำสิ่งที่เริ่มไว้ด้วยกันให้เสร็จ เข็มทิศนี้ใช้ได้ในเขตสีเทาด้วย ยิ่งโครงการอยู่ใกล้สิ่งที่เจ้าตัวต้องการอย่างชัดเจนมากเท่าไร พื้นที่ก็ยิ่งปลอดภัย ยิ่งต้องเดามาก ก็ยิ่งยืมใบหน้าที่ไม่เคยมีใครให้ยืม

งานวิจัยบอกอะไรจริงๆ

งานวิชาการที่ถูกอ้างถึงมากที่สุดเกี่ยวกับ Grief Tech คือบทความปี 2024 ของ Tomasz Hollanek และ Katarzyna Nowaczyk-Basińska จาก Leverhulme Centre for the Future of Intelligence ของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ พวกเขาทำงานผ่านสถานการณ์การออกแบบมากกว่าข้อมูลภาคสนาม และโต้แย้งว่าเดดบอตมีความเสี่ยงจริงต่อการเกิดอันตรายทางจิตใจ และอธิบายความเป็นไปได้ของการถูกติดต่อโดยไม่ต้องการจากสิ่งจำลองของผู้ล่วงลับ เช่น สิ่งที่ส่งข้อความหาผู้ที่ยังอยู่หรือมีโฆษณาแฝง ว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของการหลอกหลอนทางดิจิทัล ข้อเสนอแนะของพวกเขาอ่านเหมือนรายการตรวจสอบที่เริ่มจากความยินยอม: ขอความยินยอมจากผู้ถูกจำลอง โปร่งใสว่าผู้ใช้กำลังคุยกับ AI จำกัดการเข้าถึงของเด็ก ไม่ให้มีโฆษณาในสิ่งจำลองเลย และให้ผู้ที่ยังอยู่มีทางยุติบอตอย่างมีศักดิ์ศรี

งานวิจัยเรื่องความโศกเศร้าเองให้กรอบที่เห็นใจวงการนี้มากกว่าที่พาดหัวข่าวบอก ตั้งแต่งานปี 1996 ของ Klass, Silverman และ Nickman เรื่อง continuing bonds (ความผูกพันที่ดำเนินต่อไป) นักบำบัดโดยทั่วไปยอมรับว่าการโศกเศร้าอย่างมีสุขภาพดีมักรวมถึงความสัมพันธ์ภายในใจที่ต่อเนื่องกับผู้ที่จากไป เช่น ไปเยี่ยมหลุมศพ เก็บข้อความเสียง พูดกับรูปถ่าย สวมนาฬิกาของท่าน Grief Tech ไม่ได้คิดค้นแรงปรารถนาที่จะพูดกับผู้ล่วงลับ ผู้คนทำเช่นนี้มาตราบเท่าที่มีมนุษย์ คำถามที่ยังเปิดอยู่คือเทคโนโลยีหนึ่งๆ สนับสนุนความผูกพันที่ให้ชีวิตเดินต่อได้ หรือหล่อเลี้ยงการหลีกเลี่ยงการสูญเสีย

ในคำถามนั้น คำตอบที่ซื่อสัตย์ ณ กลางปี 2026 คือหลักฐานยังบางมาก ภาวะโศกเศร้ายาวนาน (prolonged grief disorder) ถูกบรรจุใน DSM-5-TR ในปี 2022 และนักบำบัดบางคนกังวลว่าสำหรับผู้ไว้อาลัยที่เปราะบางกลุ่มน้อย สิ่งจำลองอาจทำให้เลื่อนการยอมรับความตายได้ง่ายขึ้น ผู้สังเกตการณ์คนอื่นรายงานว่าผู้ไว้อาลัยพูดถึงความสบายใจ มุมมอง และแม้แต่ความรู้สึกปิดฉากได้อย่างแท้จริง จนถึงตอนนี้ยังไม่มีการศึกษาแบบควบคุมขนาดใหญ่เกี่ยวกับการใช้กริฟบอต ทั้งความหวังและความกลัวจึงอาศัยทฤษฎี การศึกษาขนาดเล็ก และรายงานกรณีเป็นหลัก ใครที่ขายความแน่นอนไม่ว่าทางใดก็กำลังวิ่งนำหน้าข้อมูล และท่าทีที่รับผิดชอบสำหรับผู้สร้างคือท่าทีที่ผู้เขียนจากเคมบริดจ์อธิบายไว้: ออกแบบเพื่อความยินยอม ความซื่อสัตย์ และทางออก เพราะมาตรการป้องกันต้องแบกน้ำหนักที่หลักฐานยังแบกไม่ได้

คำถาม 5 ข้อก่อนจะไว้ใจ Grief Tech ใดๆ

ไม่ว่าคุณกำลังพิจารณามุมใดของวงการ คำถามห้าข้อแยกผลิตภัณฑ์ที่ใส่ใจออกจากผลิตภัณฑ์ที่ประมาท คำถามเหล่านี้ไม่ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิค เป็นคำถามที่คุณจะถามใครก็ตามที่เสนอตัวมายืนระหว่างคุณกับคนที่คุณรัก

1. เจ้าตัวยินยอมตอนที่ยังมีชีวิตอยู่หรือไม่ สำหรับสิ่งใดก็ตามที่จำลองตัวบุคคล นี่คือคำถามด่านแรก สิ่งที่เจ้าตัวสร้างเองจากการเลือกของตนเองเป็นโลกทางศีลธรรมหนึ่ง สิ่งที่ประกอบขึ้นภายหลังจากเศษที่เหลือเป็นอีกโลกหนึ่ง หากผลิตภัณฑ์ตอบเรื่องนี้ให้ชัดเจนไม่ได้ ให้หยุดตรงนี้

2. ข้อมูลมาจากไหน และตอนนี้ใครควบคุม ถามว่าใช้อะไรสร้างประสบการณ์นี้ คุณดูและแก้ไขได้หรือไม่ ถูกขายหรือใช้ฝึกระบบอื่นหรือไม่ และจะเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลนั้นหากคุณปิดบัญชี

3. ซื่อสัตย์ไหมว่าเป็น AI ผลิตภัณฑ์ที่รับผิดชอบจะไม่แกล้งทำว่าเจ้าตัวยังมีชีวิตอยู่ และไม่ปล่อยให้คุณลืมว่ากำลังคุยกับซอฟต์แวร์ การเปิดเผยควรอยู่ในตัวประสบการณ์เอง ไม่ใช่ซ่อนอยู่ในข้อกำหนดการใช้งาน

4. ตั้งขอบเขต หยุดพัก และออกจากระบบได้หรือไม่ ความโศกเศร้าเปลี่ยนไปทุกเดือน คุณควรจะถอยออกมา กลับไป ยุติประสบการณ์อย่างมีศักดิ์ศรี และลบทุกอย่างถาวรได้ โดยไม่ต้องต่อสู้กับการพยายามรั้งตัว หรือผ่านขั้นตอนออกที่ทำให้รู้สึกผิด

5. โมเดลธุรกิจคืออะไร และจะเกิดอะไรขึ้นถ้าบริษัทปิดตัว การสมัครสมาชิกที่ยกเลิกได้ดีต่อสุขภาพกว่าโมเดลที่หากำไรจากการทำให้คุณติดอยู่ไม่ว่าด้วยราคาใด ถามว่าคุณส่งออกสิ่งที่สำคัญที่สุดได้หรือไม่ และแผนที่ระบุไว้คืออะไรหากบริการปิดตัว สตาร์ทอัป Grief Tech ล้มเหลวได้เหมือนรายอื่น และการสูญเสียครั้งที่สองจากการปิดเซิร์ฟเวอร์เป็นเหตุการณ์จริง ไม่ใช่เรื่องสมมติ

Afterlife AI อยู่ตรงไหน และทำไมความยินยอมต้องมาก่อน

ส่วนนี้คือส่วนที่เราพูดถึงตัวเอง ขอให้อ่านโดยรู้ไว้อย่างนั้น

Afterlife AI™ คือแอปมรดกดิจิทัลในตระกูลที่เริ่มจากความยินยอม คุณสร้าง Persona ของตัวเองตอนที่ยังมีชีวิต: บันทึกเรื่องราวของคุณ เก็บรักษาเสียงของคุณ และกำหนดว่า Persona ของคุณรู้อะไร ยึดถืออะไร และจะพูดอะไร ไม่มีอะไรถูกดึงมาจากบัญชีของคุณ และไม่มีอะไรถูกสร้างขึ้นใหม่จากเศษที่เหลือ จากนั้น Executor Lock™ จะผนึก Persona ของคุณเป็นภาพบันทึกที่สมบูรณ์แบบของทุกสิ่งที่คุณเลือกเก็บรักษา และกฎการเปิดให้เข้าถึงของคุณจะกำหนดว่าใครเข้าถึง Persona ของคุณได้ และเมื่อไร นี่คือคำตอบของเราต่อทุกคำถามในรายการข้างต้น ออกแบบไว้ก่อนที่เราจะเขียนข้อความการตลาดแม้แต่บรรทัดเดียว: เส้นแห่งความยินยอมคือทั้งหมดของเกม

เรายังพูดตรงๆ ว่า Persona คืออะไร: ภาพลักษณ์ของ AI ที่สร้างจากสิ่งที่คุณเลือกเก็บรักษา ไม่ใช่การคืนชีพ ไม่ใช่สิ่งทดแทน และไม่เคยแกล้งทำว่าเจ้าตัวยังอยู่ที่นี่ ครอบครัวบอกเราว่าความซื่อสัตย์นั้นเองคือสิ่งที่ทำให้ประสบการณ์นี้ทนได้ และต่อมาก็มีคุณค่า หากอยากดูว่าครัวเรือนสร้างร่วมกันข้ามรุ่นอย่างไร หน้ามรดกของครอบครัวของเราอธิบายไว้ และดูแผนกับการสร้างแบบฟรีได้ที่หน้าราคา

และหากคุณอ่านบทความนี้หลังการสูญเสียแทนที่จะก่อนหน้านั้น ขอให้เลือกทางที่อ่อนโยน คู่มือเรื่องการคุยกับคนที่รักที่จากไปด้วย AIของเราอธิบายสิ่งที่มีอยู่ในวันนี้อย่างตรงไปตรงมา รวมถึงเมื่อไรที่คำตอบที่อ่อนโยนที่สุดคือการรอ

แหล่งอ้างอิง

• Hollanek, T. and Nowaczyk-Basińska, K. (2024). Griefbots, Deadbots, Postmortem Avatars: on Responsible Application of Generative AI in the Digital Afterlife Industry. Philosophy & Technology.

• University of Cambridge: Call for safeguards to prevent unwanted 'hauntings' by AI chatbots of dead loved ones (May 2024)

• San Francisco Chronicle: The Jessica Simulation (2021)

• MIT Technology Review: Deepfakes of your dead loved ones are a booming Chinese business (2024)

• American Psychiatric Association: Prolonged Grief Disorder

• Klass, D., Silverman, P.R. and Nickman, S.L. (1996). Continuing Bonds: New Understandings of Grief. Taylor & Francis.

• Google Patents: US10853717B1, Creating a conversational chat bot of a specific person (Microsoft, granted 2020)