Grief Tech là gì: toàn cảnh lĩnh vực và cách đánh giá

Grief tech là công nghệ được tạo ra để giúp con người tưởng niệm, ghi nhớ và giữ kết nối với một người đã qua đời. Lĩnh vực này bao gồm các trang tưởng niệm trực tuyến, griefbot mô phỏng người đã khuất từ dữ liệu còn sót lại, công cụ bảo tồn giọng nói, và các nền tảng đặt sự đồng thuận lên hàng đầu, nơi mỗi người tự xây dựng Persona của mình khi còn sống. Sự khác biệt giữa các nhóm này, cả về thực tiễn lẫn đạo đức, là rất lớn.

Cái tên ấy bao trùm mọi thứ, từ một buổi phát trực tiếp tang lễ đến một AI trả lời bằng giọng nói của mẹ bạn, và đó là lý do các cuộc trò chuyện về công nghệ dành cho nỗi đau mất mát thường nói lệch sang nhau. AI tạo sinh đã kéo chi phí mô phỏng một con người xuống rất thấp, ai cũng để lại cả một đời dữ liệu phía sau, và các nhà nghiên cứu mô tả một ngành công nghiệp kiếp sau số (digital afterlife industry) đang tăng trưởng nhanh. Đà tăng trưởng ấy đã chạy trước cả bằng chứng lẫn các quy định.

Hướng dẫn này là tấm bản đồ của toàn bộ lĩnh vực: grief tech là gì, griefbot khác phần còn lại của lĩnh vực ra sao, ranh giới đạo đức thật sự nằm ở đâu, nghiên cứu cho đến nay nói gì, và năm câu hỏi giúp phân biệt một sản phẩm cẩn trọng với một sản phẩm cẩu thả. Chính chúng tôi cũng làm sản phẩm trong lĩnh vực này. Afterlife AI™ là một ứng dụng di sản số đặt sự đồng thuận lên hàng đầu, nơi bạn tạo Persona của chính mình khi còn sống, và bạn có thể bắt đầu miễn phí: 25 ký ức, không cần thẻ. Vị trí ấy ảnh hưởng đến cách nhìn của chúng tôi, vì vậy chúng tôi chỉ nói về sản phẩm trong một phần được ghi nhãn rõ ràng.

Trong hướng dẫn này:

• Grief tech là gì?

• Griefbot và grief tech: dùng đúng thuật ngữ

• Bản đồ lĩnh vực grief tech

• Phổ đạo đức: đồng thuận trước khi chết hay tái tạo sau khi chết

• Nghiên cứu thực sự nói gì

• Năm câu hỏi nên đặt ra trước khi tin vào bất kỳ grief tech nào

• Afterlife AI đứng ở đâu, và vì sao đồng thuận lên hàng đầu lại quan trọng

• Câu hỏi thường gặp

Grief tech là gì?

Grief tech, đôi khi được viết là grief technology, là một thuật ngữ chung cho các sản phẩm và dịch vụ số được xây dựng cho giai đoạn quanh và sau một cái chết: tưởng niệm, ghi nhớ, việc thực tế khi khép lại một cuộc đời, và sự kết nối tiếp diễn với người đã mất. Giới học thuật nghiên cứu lĩnh vực này thường dùng một cách gọi rộng hơn, ngành công nghiệp kiếp sau số, bao gồm cả những gì xảy ra với dữ liệu, tài khoản và tài sản số của bạn khi bạn qua đời.

Phạm vi của lĩnh vực này rộng hơn hầu hết mọi người nghĩ. Ở đầu thực tế là các nền tảng đăng cáo phó, trang gây quỹ tưởng niệm, và các dịch vụ giúp người thi hành di chúc tìm và đóng tài khoản. Ở đầu thân mật nhất là AI viết, nói hoặc xuất hiện trên video theo phong cách của một người đã qua đời. Cả hai đầu đều được gọi là grief tech, và đó là một lý do khiến cuộc tranh luận công khai về lĩnh vực này nhanh chóng đi lệch hướng: hai người có thể dùng cùng một cụm từ nhưng muốn nói đến những điều hoàn toàn khác nhau, một người hình dung một cuốn sổ lưu bút trực tuyến, người kia hình dung một chatbot mang giọng nói của một người đàn ông đã khuất.

Ba lực đã tạo nên lĩnh vực hiện đại này. Thứ nhất, ngày nay ai cũng để lại một dấu vết dữ liệu lớn: tin nhắn, ghi âm, ảnh, video, bài đăng. Thứ hai, AI tạo sinh khiến việc biến dấu vết đó thành thứ có thể đáp lại trở nên rẻ; điều từng cần một phòng thí nghiệm nghiên cứu nay chạy được trên một gói đăng ký thông thường. Thứ ba, đại dịch đã bình thường hóa việc tưởng niệm qua màn hình, từ tang lễ phát trực tiếp đến các bức tường tri ân trực tuyến. Gộp những điều đó lại, thứ từng là một ngách nhỏ cách đây một thập kỷ đã trở thành một ngành, kèm theo các công ty khởi nghiệp, bằng sáng chế và nhóm nghiên cứu đại học.

Griefbot và grief tech: dùng đúng thuật ngữ

Griefbot không phải là từ đồng nghĩa với grief tech, dù các tiêu đề báo thường dùng hai từ này thay thế cho nhau. Griefbot, còn gọi là deadbot, là một góc cụ thể của lĩnh vực: một chatbot hoặc tác tử giọng nói mô phỏng một người đã qua đời cụ thể, hầu như luôn được tái tạo sau khi chết từ bất cứ dữ liệu nào còn lại. Các hướng dẫn riêng của chúng tôi đi sâu vào góc này.

Sự phân biệt này quan trọng vì góc griefbot mang gần như toàn bộ gánh nặng đạo đức của lĩnh vực. Không ai phản đối một trang tưởng niệm hay một bản di chúc số. Những câu hỏi khó bắt đầu khi phần mềm tuyên bố nói thay cho một người chưa từng đồng ý bị mô phỏng. Hiểu đúng thuật ngữ giúp bạn từ chối góc đáng lo mà không gạt bỏ cả lĩnh vực, và nghiêm túc xem xét những góc hữu ích mà không phải gánh theo hành lý của griefbot.

Bản đồ lĩnh vực grief tech

Hầu hết grief tech thuộc một trong năm nhóm. Bảng dưới đây sắp xếp chúng theo hai câu hỏi quan trọng nhất: sản phẩm được tạo ra khi nào, và sự đồng thuận của ai đứng sau nó.

Trang tưởng niệm và tri ân là nhóm lâu đời nhất và ít gây tranh cãi nhất: một nơi chung để tang thương công khai, do người sống lập nên cho người sống. AI cũng đang đến với nhóm này, qua các video tri ân do AI tạo và phục hồi ảnh; hướng dẫn của chúng tôi về AI tưởng niệm nói về những gì đang có và những điều cần lưu ý.

Bảo tồn giọng nói và câu chuyện gần nhất với việc lưu giữ tư liệu gia đình thông thường, chỉ là được nâng cấp. Một bản ghi âm cha bạn kể chuyện ông gặp mẹ bạn như thế nào không cần thuật toán nào để trở nên quý giá. Nếu đây là góc bạn cần, hãy bắt đầu với các hướng dẫn của chúng tôi về cách lưu giữ giọng nói của cha mẹ và cách ghi lại câu chuyện cuộc đời bạn.

Công cụ di sản số và di sản thừa kế là nhóm không hào nhoáng mà người trưởng thành nào cũng nên dùng, bất kể họ cảm thấy thế nào về AI: cài đặt di sản của nền tảng, bàn giao mật khẩu, và một bản di chúc bao gồm cả tài sản số. Hướng dẫn di chúc số cho nước Mỹ của chúng tôi đi qua lớp này.

Persona đặt sự đồng thuận lên hàng đầu là nhóm mới nhất, và là nhóm chúng tôi đang làm việc. Người đó, khi còn sống, quyết định Persona của mình nên biết gì, nên nghe ra sao, và ai được tiếp cận Persona ấy về sau. Đầu ra có thể thoạt nhìn giống một griefbot, một hiện diện biết trò chuyện, nhưng nền tảng thì ngược lại: là quyền tác giả thay cho sự tái tạo.

Phổ đạo đức: đồng thuận trước khi chết hay tái tạo sau khi chết

Kẻ một đường xuyên qua bức tranh trên và phần lớn các vấn đề đạo đức tự được sắp xếp. Đường đó là sự đồng thuận, và câu hỏi rất đơn giản: người đó là người tham gia vào công nghệ, hay chỉ là đối tượng của nó?

Những vụ việc nổi tiếng nhất trong grief tech nằm ở phía tái tạo. Năm 2021, một người đàn ông người Canada dùng Project December, một dịch vụ dựa trên GPT-3, để mô phỏng vị hôn thê đã mất tám năm trước đó; bài viết của San Francisco Chronicle đã trở thành câu chuyện tiêu biểu của thể loại này. Năm 2020, một phim tài liệu truyền hình Hàn Quốc đặt một người mẹ đang đau buồn vào thực tế ảo cùng một bản tái hiện cô con gái nhỏ của bà. Ở Trung Quốc, các studio hiện bán những cái gọi là avatar hồi sinh số, được dựng từ ảnh và mẫu giọng nói của người đã mất, một ngành kinh doanh mà MIT Technology Review đã ghi lại vào năm 2024. Microsoft được cấp một bằng sáng chế Mỹ vào năm 2020 cho việc tạo chatbot từ dữ liệu của một người cụ thể, nói rõ là bao gồm cả những người đã qua đời, dù công ty cho biết không có kế hoạch tung ra sản phẩm như vậy.

Vấn đề lặp đi lặp lại trong các vụ việc ấy không phải là công nghệ thất bại. Mà là người ở trung tâm chưa bao giờ chọn bất kỳ lời nào mà mô hình giờ đây nói ra. Dữ liệu huấn luyện là bất cứ thứ gì tình cờ còn lại, không phải thứ người đó sẽ chọn. Sai sót không thể sửa theo cách tồi tệ nhất: mô hình hiểu sai con người ấy và người ấy không thể phản đối. Và các động cơ thương mại thì nghiêng về hướng xấu, bởi một công ty có sản phẩm là sự hiện diện của người chồng đã mất của bạn nắm trong tay một đòn bẩy bất thường đối với bạn vào lúc dễ tổn thương nhất của cuộc đời.

Ở đầu bên kia của phổ, sự đồng thuận trước khi chết thay đổi gần như mọi biến số cùng lúc. Người đó chọn đưa gì vào và bỏ gì ra. Họ nghe giọng nói và chấp thuận hay từ chối hình ảnh tương tự. Họ đặt ranh giới về những gì được bàn đến và ai được đến thăm. Và gia đình biết rằng người đó muốn điều này, điều làm thay đổi cảm giác của mọi lần gặp gỡ về sau: một món quà để lại, thay vì một buổi gọi hồn thực hiện trên dữ liệu của họ. Chúng tôi đã viết đầy đủ hơn về lập trường này trong giải pháp đạo đức thay cho griefbot.

Giữa hai cực là những trường hợp lưng chừng thật sự: một gia đình đặt phục hồi giọng nói từ các bản ghi âm cũ của cha hoặc mẹ với sự đồng ý của chính họ, hoặc một người sắp mất nhờ bạn đời hoàn thành điều hai người đã bắt đầu cùng nhau. La bàn ấy vẫn dùng được trong vùng xám. Dự án càng bám sát điều người đó rõ ràng mong muốn thì nền đất càng vững; càng phải đoán, nó càng mượn một gương mặt chưa từng được cho mượn.

Nghiên cứu thực sự nói gì

Công trình học thuật được trích dẫn nhiều nhất về grief tech là một bài báo năm 2024 của Tomasz Hollanek và Katarzyna Nowaczyk-Basińska thuộc Trung tâm Leverhulme về Tương lai của Trí tuệ (Leverhulme Centre for the Future of Intelligence) của Đại học Cambridge. Làm việc qua các kịch bản thiết kế thay vì dữ liệu thực địa, họ lập luận rằng deadbot mang những rủi ro thật sự về tổn hại tâm lý, và mô tả khả năng bị liên lạc ngoài ý muốn từ một bản mô phỏng của người đã mất, chẳng hạn một bản nhắn tin cho người còn sống hoặc mang theo quảng cáo, như một dạng ám ảnh số. Các khuyến nghị của họ đọc lên như một danh sách kiểm tra đặt sự đồng thuận lên hàng đầu: xin sự đồng thuận của người được mô phỏng, minh bạch rằng người dùng đang nói chuyện với AI, hạn chế quyền truy cập của trẻ em, tuyệt đối không đưa quảng cáo vào bản mô phỏng, và cho người còn sống một cách đàng hoàng để cho bot nghỉ hưu.

Chính nghiên cứu về nỗi đau mất mát đưa ra cho lĩnh vực này một khung nhìn thông cảm hơn so với các tiêu đề báo. Kể từ công trình năm 1996 của Klass, Silverman và Nickman về những gắn kết tiếp diễn (continuing bonds), các nhà lâm sàng đã chấp nhận rộng rãi rằng quá trình tang thương lành mạnh thường bao gồm một mối quan hệ nội tâm liên tục với người đã qua đời: thăm mộ, giữ lại một tin nhắn thoại, nói chuyện với một tấm ảnh, đeo một chiếc đồng hồ. Grief tech không phát minh ra thôi thúc tiếp tục trò chuyện với người đã khuất; con người đã làm điều đó từ khi có con người. Câu hỏi còn bỏ ngỏ là một công nghệ cụ thể nâng đỡ một sự gắn kết cho phép cuộc sống tiếp tục, hay nuôi dưỡng việc né tránh mất mát.

Về câu hỏi đó, câu trả lời trung thực vào giữa năm 2026 là bằng chứng còn mỏng. Rối loạn đau buồn kéo dài (prolonged grief disorder) được đưa vào DSM-5-TR năm 2022, và một số nhà lâm sàng lo rằng với một thiểu số người đang tang thương dễ tổn thương, một bản mô phỏng có thể khiến họ dễ trì hoãn việc chấp nhận cái chết hơn. Những người quan sát khác ghi nhận có người tang thương mô tả sự an ủi thật sự, một góc nhìn mới, thậm chí cảm giác khép lại. Cho đến nay chưa có nghiên cứu đối chứng quy mô lớn nào về việc dùng griefbot, nên cả hy vọng lẫn nỗi sợ chủ yếu dựa trên lý thuyết, các nghiên cứu nhỏ và báo cáo ca. Ai bán sự chắc chắn theo bất kỳ hướng nào cũng đang đi trước dữ liệu, và tư thế có trách nhiệm cho những người xây dựng sản phẩm là điều các tác giả Cambridge mô tả: thiết kế cho sự đồng thuận, sự trung thực và lối thoát, vì các biện pháp bảo vệ phải gánh phần mà bằng chứng chưa thể gánh.

Năm câu hỏi nên đặt ra trước khi tin vào bất kỳ grief tech nào

Dù bạn đang cân nhắc góc nào của lĩnh vực này, năm câu hỏi sẽ phân biệt sản phẩm cẩn trọng với sản phẩm cẩu thả. Chúng không đòi hỏi kiến thức kỹ thuật; đó là những câu hỏi bạn sẽ đặt ra với bất kỳ ai đề nghị đứng giữa bạn và một người bạn yêu thương.

1. Người đó có đồng thuận khi còn sống không? Với bất cứ thứ gì mô phỏng một con người, đây là câu hỏi ngưỡng. Được chính người đó xây dựng từ các lựa chọn của họ là một thế giới đạo đức; được lắp ghép về sau từ những thứ còn sót lại là một thế giới khác. Nếu một sản phẩm không trả lời được rõ ràng câu này, hãy dừng lại ở đây.

2. Dữ liệu đến từ đâu, và bây giờ ai kiểm soát nó? Hãy hỏi những gì đã được dùng để tạo nên trải nghiệm này, bạn có thể xem và sửa chúng không, chúng có bị bán hoặc dùng để huấn luyện các hệ thống khác không, và điều gì xảy ra với chúng nếu bạn đóng tài khoản.

3. Sản phẩm có trung thực về việc nó là AI không? Một sản phẩm có trách nhiệm không bao giờ giả vờ rằng người đó còn sống và không bao giờ để bạn quên rằng bạn đang nói chuyện với phần mềm. Việc công khai phải được tích hợp ngay trong trải nghiệm, không phải bị chôn trong điều khoản dịch vụ.

4. Bạn có thể đặt ranh giới, tạm dừng và rời đi không? Nỗi đau thay đổi từng tháng. Bạn phải có thể bước ra, quay lại, cho trải nghiệm nghỉ hưu một cách đàng hoàng, và xóa vĩnh viễn mọi thứ, mà không phải vật lộn với việc giữ chân hay một quy trình thoát đầy cảm giác tội lỗi.

5. Mô hình kinh doanh là gì, và điều gì xảy ra nếu công ty biến mất? Một gói đăng ký bạn có thể chấm dứt lành mạnh hơn một mô hình kiếm lời từ việc giữ bạn gắn bó bằng mọi giá. Hãy hỏi bạn có thể xuất những gì quan trọng nhất ra không, và kế hoạch được nêu rõ là gì nếu dịch vụ đóng cửa. Các công ty khởi nghiệp grief tech cũng thất bại như mọi công ty khác, và một lần mất mát thứ hai do máy chủ ngừng hoạt động là một sự kiện có thật, không phải giả định.

Afterlife AI đứng ở đâu, và vì sao đồng thuận lên hàng đầu lại quan trọng

Đây là phần chúng tôi nói về chính mình, vì vậy hãy đọc với điều đó trong đầu.

Afterlife AI™ là một ứng dụng di sản số thuộc nhóm đặt sự đồng thuận lên hàng đầu. Bạn xây dựng Persona của chính mình khi còn sống: bạn ghi lại những câu chuyện, lưu giữ giọng nói, và định hình điều Persona của bạn biết, trân trọng và sẽ nói. Không có gì bị cào từ tài khoản của bạn và không có gì được tái tạo từ phần còn sót lại. Sau đó Executor Lock™ niêm phong Persona của bạn thành một bản chụp hoàn hảo của mọi thứ bạn đã chọn lưu giữ, và các quy tắc phát hành của bạn quyết định ai có thể tiếp cận Persona của bạn, và khi nào. Đó là câu trả lời của chúng tôi cho mọi câu hỏi trong danh sách trên, được thiết kế trước khi chúng tôi viết một dòng quảng bá nào: ranh giới đồng thuận chính là tất cả.

Chúng tôi cũng nói thẳng về Persona là gì: một chân dung AI được dựng từ những gì bạn đã chọn lưu giữ. Không phải sự hồi sinh, không phải sự thay thế, và không bao giờ giả vờ rằng người đó vẫn còn ở đây. Các gia đình nói với chúng tôi rằng chính sự trung thực ấy làm cho trải nghiệm có thể chịu đựng được, rồi trở nên có giá trị. Nếu bạn muốn xem các hộ gia đình cùng xây dựng ra sao, qua nhiều thế hệ, trang di sản gia đình của chúng tôi nói về điều đó, còn các gói và bản dựng miễn phí nằm ở trang bảng giá.

Và nếu bạn đang đọc điều này sau một mất mát chứ không phải trước đó, hãy chọn con đường nhẹ nhàng. Hướng dẫn của chúng tôi về trò chuyện với người thân đã mất bằng AI nói trung thực về những gì hiện có, kể cả khi câu trả lời tử tế nhất là chờ đợi.

Nguồn tham khảo

• Hollanek, T. and Nowaczyk-Basińska, K. (2024). Griefbots, Deadbots, Postmortem Avatars: on Responsible Application of Generative AI in the Digital Afterlife Industry. Philosophy & Technology.

• University of Cambridge: Call for safeguards to prevent unwanted 'hauntings' by AI chatbots of dead loved ones (May 2024)

• San Francisco Chronicle: The Jessica Simulation (2021)

• MIT Technology Review: Deepfakes of your dead loved ones are a booming Chinese business (2024)

• American Psychiatric Association: Prolonged Grief Disorder

• Klass, D., Silverman, P.R. and Nickman, S.L. (1996). Continuing Bonds: New Understandings of Grief. Taylor & Francis.

• Google Patents: US10853717B1, Creating a conversational chat bot of a specific person (Microsoft, granted 2020)